本项目专注于前沿能源技术的研发工作，在这一过程中，创新地运用了特定的介质，而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大，因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路，同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是，该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权，这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此，它还通过了世界知识产权组织（WIPO）的认证，这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看，采用特定介质进行能量转化是其核心所在，这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能，大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化，正是当前社会发展中亟待解决的重要问题，该技术所提供的新思路，无疑为解决这些问题增添了新的可能性。
本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统，该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放，还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机，用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试，项目已生产出可供安装的商用设备，目前主要针对固定发动机市场，而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求，项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备，寻找投资者支持公司规模扩大，并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。
在医用材料研究领域，复合涂层技术的应用正受到广泛关注，尤其是在提升医用合金材料性能方面。这项技术着重针对医用合金材料的生物相容性与抗凝血性能进行优化，使其能更好地应用于血管支架等关键医疗领域。经过一系列实验验证，采用该技术处理后的材料，在促进细胞生长方面表现出明显效果，同时还能有效抑制炎症反应的发生。这些特性综合起来，大大改善了材料在临床应用中的整体效果，为相关医疗手段的提升提供了有力支持。目前，相关的技术测试和性能优化工作仍在持续推进，旨在让材料的各项性能更加稳定可靠，以满足实际临床使用中的各种需求。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目聚焦建筑施工行业的数智化升级，基于力学仿真与机器学习融合技术，开发面向施工全流程的智能决策平台。核心突破打桩工艺优化算法，通过实时数据驱动实现施工参数的动态调优。项目依托实体工程合作伙伴构建了完整的”算法研发-现场测试-应用反馈”闭环体系，在工艺差异化细分领域形成技术壁垒。目前已完成打桩智能辅助系统的原型开发，正逐步扩展至基坑支护、混凝土浇筑等更多施工场景，推动传统建造向智慧建造的转型升级。
本项目由国际知名高校教授领衔，带领一支汇聚了人工智能领域高端人才的创新团队。核心研发成员拥有深厚的AI算法与硬件系统整合能力，覆盖机器人平台的全链条技术开发，能够为多种应用场景提供定制化商用解决方案。项目获得国家级重点科研计划的支持，是推动智慧城市与可持续发展领域战略布局的重要力量，得到了政府部门的高度关注。现阶段，团队的技术成果已成功应用于大型智能清扫车辆、远程操控装备、智慧交通管理系统以及智能感知平台等多个实际场景，展现出良好的市场前景和应用潜力。
本项目研发的BioLeg是亚洲首个获得美国FDA认证的智能动力假肢产品，采用仿生关节设计与自适应控制算法，实现自然步态重建。核心技术包括：1）基于肌电信号的多模态运动意图识别；2）实时地形自适应调节系统；3）能量回收驱动技术。产品已通过美国医保报销体系认证，市场潜力达数十亿美元。研发团队源自东京大学，已完成2500万美元估值的前期融资，新获500万美元融资将用于美国市场拓展及二代产品研发，预计2024年实现规模化商业应用。
本项目采用创新提取工艺开发高纯度中药制剂，重点突破传统提取方法在效率和纯度方面的局限。通过优化工艺参数和质量控制体系，已成功研制出多个具有明确功效的制剂产品，部分品种已完成临床前研究并显示出显著疗效。团队由药学、临床研究和知识产权领域的专家组成，正在建设符合GMP标准的生产设施，推动技术成果产业化。该技术的应用将提升中药产品的标准化水平和临床价值，为中医药现代化发展提供新的技术支撑。
本项目开发了一套基于医学知识增强的智能影像检索平台，通过融合深度学习与医学知识图谱技术，实现医学影像的高效分析与检索。系统创新性地利用公开医学文献图像进行自监督预训练，有效解决了标注数据稀缺的行业难题。结合专业医学知识库的语义增强，系统能够准确理解影像的临床特征，为医生提供相似病例检索和诊断参考。该解决方案严格遵循医疗数据隐私规范，已在多家三甲医院完成技术验证，展现出优异的检索准确率和临床适用性，有望成为辅助诊断决策的有力工具。
泛半导体
人才需求
方向1：材料科学或其他相关专业
1、负责E-chuck陶瓷烧结生产线的搭建；
2、领导团队开发静电吸盘陶瓷板，确定其图纸、程式 和配方，设定最佳生产工艺参数，能制造出在 Etch/PVD/CVD/Implant 设备合格使用的陶瓷板，如 LAM KIYO、LAM FLEX 45 , LAM KIYO CX/EX,AMAT Producer, AMAT Endura, TEL Vigus 等机型；
3、负责维护、开发和优化工艺流程/操作规范以提升良率；
4、负责监控生产技术数据，并解决生产过程中的技术问题；
5、开发TEL、AMEC等公司系列产品的静电吸盘陶瓷板；
6、带领团队开发10nm及以下工艺使用的静电吸盘产品的技术。
方向2：无机非金属/陶瓷材料类专业
研发静电吸盘
泛半导体
人才需求
方向：材料、光电器件、光学、机械、电子、软件
1、使用Ansys、comsol等仿真杜瓦应力、热辐射和疲劳寿命等关键性能。
2、使用照度拟合工具设计杜瓦冷屏。
3、精通二维和三维制图，具有完整的图纸绘制和管理思路及经验。
4、熟悉制冷探测器杜瓦的各部分组成和原理，了解常见金属材料特性，具备正向开发设计杜瓦和装配工装能力。
5、参与新产品样品的封装工艺试制过程。
6、编写杜瓦设计文件并培训协同人员。
撰写技术专利。
1、具备二维或三维制图能力，可自行设计工装夹具类图纸。
2、开展理论及工程类学习，解决倒焊、保护、填胶等技术问题
3、调研行业技术和设备最新进展，论证引入项目产品可行性。
4、根据项目要求制定DOE实验，整理汇报实验进展，并提出改进建议及方案。
5、负责新产品样品的倒焊填胶工艺试制过程。
6、编写倒焊填胶技术文件并培训协同人员。
撰写技术专利。
1、负责本岗位机台和耗材调研选型，输出选型技术指标，协作完成采购、安装调试与验收；
2、保障本岗位机台和作业空间的正常运转，持续开展工艺过程优化，确保岗位产出满足公司项目进度要求；
3、开展理论及工程类学习，根据项目要求进行工艺优化和质量评价，保持技术迭代更新；
4、编写工艺实施和测试表征相关工艺标准化文件，对生产员工进行培训监督，协助提高生产工艺良率和稳定性。
1、参与化合物材料外延工作的准备、生长工艺和表征评测，解决工艺异常，不断提高外延生产的成品率及设备的利用率。
2、整理、输出、归档材料外延相关的工作汇报、工艺操作规范、记录表单等文件。
3、支持设备等协作部门，保障生产安全运行
4、领导交办的其他工作。
1、负责传感器、视频芯片等外设的FPGA逻辑程序设计；
2、编写FPGA设计规格书，代码与使用文档等；
3、FPGA系统调试；
4、检查FPGA硬件原理图；
5、配合硬件工程师和上位机软件工程师共同完成系统测试。
1、负责各种电机控制系统软件相关设计开发工作；
2、负责压缩机及伺服镜头等控制产品的软件设计和测试工作；
3、负责产品研制过程中的设计文档编写、质量控制等。
1、负责红外读出电路、芯片与制冷探测器组件等性能测试工作，分析整理测试数据，识别测试异常缘由，准确评价探测器性能指标；
2、参与新品需求分析，根据立项要求负责测试计划制定，编写产品室内和室外测试用例和测试大纲，搭建测试环境，确保测试活动的顺利开展；
3、负责本岗位各类设备和耗材调研选型，输出选型技术指标，协作完成采购、安装调试与验收；
4、保障本岗位设备和作业空间的正常运转，持续开展测试流程优化，提高生产测试效率，确保岗位产出满足公司项目进度要求；
5、编写测试工艺实施相关工艺标准化文件，对生产员工进行培训监督；
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。