全球产业生态赋能网络

帮您链接全球创新资源网络 (技术、市场、人才、资本)

海合智汇 | 国际产业生态赋能协作圈

链接30万+企业、人才与创新势能,让资源精准抵达价值坐标

项目储备
0 K+
人才储备
0 K+
合作企业
0 K+
投资金额
0 M+

(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

光伏效能提升系统

光伏板融建筑与农业,产清洁能源调气候,新大主导研产专利中。

探索光伏板与城市建筑、垂直农业的融合应用模式,是能源与城市发展领域有意义的尝试。这种融合要让光伏板巧妙融入建筑,契合垂直农业需求。​具体通过屋顶与立面光伏系统结合城市绿化实现。屋顶光伏利用顶部空间发电,立面光伏借助外墙增加发电面积。与城市绿化结合益处多:绿化为光伏板遮阳降温,助其高效发电;光伏板为植物挡强光,营造适宜生长环境。​此举实现清洁能源生产与微气候调节双重效益。电能减少传统能源依赖,光伏与绿化共同改善局部小气候。​项目由新加坡国立大学团队主导,该团队经验丰富、技术专业。目前处于技术研发与专利布局阶段,团队正改进技术细节,同时布局专利以保护成果,为后续推广奠基。​

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

生物可降解医用支架

复合涂层技术提升医用合金性能,适用于血管支架,改善临床效果。

在医用材料研究领域,复合涂层技术的应用正受到广泛关注,尤其是在提升医用合金材料性能方面。这项技术着重针对医用合金材料的生物相容性与抗凝血性能进行优化,使其能更好地应用于血管支架等关键医疗领域。经过一系列实验验证,采用该技术处理后的材料,在促进细胞生长方面表现出明显效果,同时还能有效抑制炎症反应的发生。这些特性综合起来,大大改善了材料在临床应用中的整体效果,为相关医疗手段的提升提供了有力支持。目前,相关的技术测试和性能优化工作仍在持续推进,旨在让材料的各项性能更加稳定可靠,以满足实际临床使用中的各种需求。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

地方产业发展相关的媒体创作与资源链接项目

该项目通过纪录片形式聚焦地方产业发展,链接跨区域产业资源,团队由高校研究人员和企业人士组成,已具备启动资金基础。

该项目以系列记录片及宣传片为载体,聚焦地方特色产业集群发展,通过讲述产业发展故事、探索未来方向,并以媒体创作为切入点拓展产业服务,尤其致力于链接不同区域产业资源、搭建跨区域产业生态。项目发起人为相关领域研究人员,团队成员包括高校专业人才及企业负责人,意向合作方涵盖资深媒体从业者,合作顾问及采访对象包括多所高校教授与行业资深人士,项目启动已具备一定资金基础。

敏捷异构多模融合智能计算芯片及系统项目

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,支持多模态敏捷计算范式。

项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构,由海外专家领衔,技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式,支持敏捷计算稀疏剪枝机制,多维以搜代算方案,近似量化方法,实现能效突破;集成自主可控多核 RISC-V,开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM,实现芯片内部指令流级驱动计算;兼容异构融合共性架构,片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口,支持智能计算演进及算力聚合;面向感存算通一体设计,支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景,致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。

电驱系统智能建模优化技术

本项目针对电驱系统开发了一套自适应建模与测试优化方案,通过虚拟传感技术与实时仿真相结合的方式,有效提升了系统模型的精确度。目前该技术已在传统变速箱系统上完成验证,并正在拓展应用于新能源电驱系统的性能优化。研发团队由专业工程师和科研人员组成,依托现有实验平台持续完善技术方案。项目已提交德国科研基金申请,同时积极寻求与国内高校及企业在电驱测试、数字仿真等领域的合作机会,共同推进智能电驱系统的技术创新与产业应用。

金属增材制造表面拓扑检测与伪影抑制技术基于变焦传感器的方法研究

研发高精度金属增材表面检测技术,基于变焦成像与先进算法,突破复杂表面重构瓶颈。

本项目聚焦于一种高精度金属增材制造表面形貌感知技术的研发,基于变焦成像原理,致力于提升复杂结构表面的拓扑还原能力。通过引入改进型伪影抑制算法,系统在提升测量分辨率与稳定性方面具备显著优势。项目采用先进的焦点变化成像方案,能够对表面干扰信息进行有效识别与过滤,实现对复杂增材制造表面的精准重构,突破了当前测量系统在高精度检测中的技术瓶颈。目前,该项目由经验丰富的技术骨干主导,聚焦于关键算法开发与实验验证,已在相关技术方向积累多年基础,投入涵盖人力与软硬件平台建设。尽管当前仍处于技术打磨阶段,但应用路径清晰,未来在高端制造与质量监控领域具有广阔的落地潜力。

基于机器学习多模态大模型的双臂具身智能机器人

研发GPT-4驱动的双臂具身智能体,融合任务规划与技能学习,实现人机交互与操作。

大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。

全植入式药物智能灌输系统研发

本项目致力于开发基于MEMS技术的全植入式药物输注系统,通过创新的微型流体控制技术实现精准、安全、长效的药物递送。系统采用先进的微机电加工工艺,在给药精度、长期稳定性及生物相容性等关键性能指标上达到国际领先水平,可有效解决现有进口产品在临床应用中的多项痛点问题。研发团队已完成核心技术攻关和样机开发,正在进行性能优化和小规模试制,并已布局多项发明专利。项目计划通过引入战略投资加快产品迭代,推进型式检验、动物实验及临床试验等产业化进程,填补国内在该领域的技术空白,为慢性疾病患者提供更优的治疗选择。

免疫精准医疗血液检测平台

融合前沿细胞免疫学与生物工程技术,开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系,通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统,可实现免疫功能动态监测,其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域,并提供定制化数据分析服务。

基于3D类器官模型的药物筛选平台开发

借助3D模型与智能分析的药物发现平台,提升测试效率,助力研发并减少动物实验。

本项目致力于构建新一代体外药物评价系统,通过整合3D类器官培养与人工智能分析技术,为创新药物研发提供高效测试平台。系统包含多种疾病特异性模型,可模拟人体组织微环境,显著提升临床前研究的预测准确性。团队已成功建立呼吸系统疾病和肿瘤研究模型,并开发自动化实验流程,实现高通量药物筛选。该技术能够有效降低研发成本,减少动物实验依赖,目前正寻求产业合作推动平台商业化应用,为医药研发企业提供创新的解决方案。

人才招聘

浙江大学爱丁堡大学联合学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

德耐尔能源装备有限公司

数控机床
人才需求
方向:机械流体
期望来源:浙江理工大学
职位全称:研发经理
薪资:40-70万/年

浙江海利得新材料股份有限公司

新材料
人才需求
所需人才专业/研究方向:色母粒方向、聚酯研发、细旦丝研发、电子材料研发、胶黏剂研发、涂层、薄膜研发、生物基材料研发、精细化学品研发、绿色能源研发

海宁中国皮革城股份有限公司

时尚产业
技术需求
1、集清扫、安防、运输于一体复合型机器人采买或开发
2、征集可赋能皮革城国际数字时尚产业方案

浙江宏利汽配集团有限公司

汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化

人才需求
方向:橡胶、化学高分子相关专业
专业要求:对橡胶配方有深入了解,对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源:橡胶产品相关企业
职位全称:材料工程师
薪资:30-40万/年

浙江海宁钱江生物化学股份有限公司

生物化学农药及微生物农药制造
技术需求
降低滤网成本:希望能替换一种新材质的滤网,延长使用时间及降低价格,达到成本的降低。

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

立刻开始合作

浙江省嘉兴市南湖区亚太路705号创新大厦A1902室

邮箱:info@tsinghuadelta.com

电话:0573-82582685

Steer the future Own tomorrow

海纳百川 无问西东