本项目开发了一套创新的装配式光伏建筑一体化解决方案，通过模块化设计实现墙体的快速安装和自动化生产。系统集成了高性能彩色光伏组件、智能温控层和物联网监控功能，在保证建筑美观的同时提升发电效率。技术突破包括：自主研发的彩色光伏组件提高效率7%，智能优化系统使多云地区发电量提升36%。该方案简化了施工流程，无需外部脚手架，并有效解决光伏热效应问题。目前已完成原型验证，正在推进产业化应用，为绿色建筑发展提供创新技术支撑。
本项目开发了一套创新的装配式光伏建筑一体化解决方案，通过模块化设计实现墙体的快速安装和自动化生产。系统集成了高性能彩色光伏组件、智能温控层和物联网监控功能，在保证建筑美观的同时提升发电效率。技术突破包括：自主研发的彩色光伏组件提高效率7%，智能优化系统使多云地区发电量提升36%。该方案简化了施工流程，无需外部脚手架，并有效解决光伏热效应问题。目前已完成原型验证，正在推进产业化应用，为绿色建筑发展提供创新技术支撑。
在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
该项目致力于提升组织的安全性并优化访问流程，专门提供满足客户独特需求的创新解决方案。该项目已成功将其业务范围扩展到英国和瑞士的客户，展现了其在应对不同监管环境和行业标准方面的能力。公司的专长在于制定量身定制的IAM策略，使组织能够管理用户身份、简化访问控制，并确保符合不断变化的安全要求。通过利用尖端技术和最佳实践，该公司帮助企业降低风险并提升运营效率。随着数字环境的不断变化，该项目仍致力于提供强大的IAM解决方案，这些方案不仅能够保护宝贵资产，还能推动业务增长和创新。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持，利用先进的语言处理技术和数据库，开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人，其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导，能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段，未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能，以适应数字经济的发展需求，并探索人工智能安全领域的相关应用。
自由活塞式发动机驱动型发电机是一种新型的能量转换装置，具有结构简单、热效率高、排放低、多燃料和多燃烧模式的潜在优势，在未来具有广泛的应用前景，适用于新能源汽车、孤岛发电、船舶和潜艇等多个领域。团队当前的研究方向是深入探索零碳燃料的利用，特别关注氨氢融合这一前沿技术。研究将涵盖多个关键环节，包括双燃料喷油器与高压供油系统的精密设计、喷雾燃烧流体特性的实时在线监测与诊断等，旨在推动技术创新并促进成果转化与应用。项目的核心目标是解决燃料喷射和能效优化中的关键技术问题，提出氨氢融合喷射、高压供油系统及喷雾燃烧反馈机制的优化设计方案，以提升系统的稳定性和效率。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统，通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块，实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术，在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量，目前正推进产学研合作，致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行
项目核心技术是结合大数据和先进算法的智能分析和治疗用药指导系统，以及在线咨询和沟通平台。此外团队在类风湿关节炎的免疫机理方面的科研成果，已经在国际顶刊上发表。
本项目致力于打造一套深度融合大数据挖掘与前沿算法模型的智能化分析与精准用药指导系统，并配套搭建高效便捷的在线医患咨询沟通平台。该系统旨在为临床决策提供强有力的数据驱动支持。同时， 团队在类风湿关节炎等自身免疫性疾病的深层免疫学发病机制研究方面取得了国际前沿水平的突破性进展，相关重要研究成果已发表于国际顶级学术期刊，为后续转化应用奠定了坚实的科学基础。
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。