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新能源与新材料

生物骨修复材料

创新设计特定微观曲率骨再生支架,探究其对骨修复作用,提供新方案。

在生物医学材料研究领域,骨再生支架的创新设计工作正逐步推进。研发团队将目光投向具有特定微观曲率结构的支架,希望通过这样的设计,深入探究曲率对干细胞分化以及骨组织修复的影响机制。经过一系列实验验证,这种特殊结构的支架在促进骨再生方面展现出明显的优势。这些发现不仅为理解骨修复过程提供了新的思路,也为骨缺损治疗领域带来了一种新型的解决方案。目前,围绕该支架的进一步测试和调整仍在进行中,旨在让其在不同的骨缺损场景下都能更好地发挥作用,为相关治疗工作提供更有力的支持。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

废弃物高值化再生技术

以绿色技术从废弃物提取高价值产品,助双碳与新能源,待市场化。

致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品,助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请,与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作,处于市场化前期筹备阶段。

多代理列车控制系统的创新框架:区块链与强化学习的融合

创新多代理列车控制系统,融合区块链等技术,提升智能与安全。

在智能交通领域的前沿,多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用,展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台,团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平,还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制,充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战,确保了支付过程的透明与公正。此外,团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私,并抵御潜在的攻击,充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术,致力于推动智能交通系统的发展,提升列车控制的智能化和安全性,迈向国际领先的水平。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

游戏及机器人控制中的具身智能

具身智能机器人控制技术,团队专业,正寻求融资。

该项目专注于具身智能的控制系统研发,致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动,结合多模态传感器数据(如视觉、触觉、力觉)进行实时环境感知,并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计,提升了系统的可扩展性和适应性,支持多种具身智能应用场景,如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成,具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位,在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。

核电装备焊接残余应力智能预测系统

研发焊接残余应力高精度仿真工具,结合先进建模支撑工业设备结构安全评估。

该项目聚焦于开发一款智能仿真工具,用于分析关键工业设备焊接过程中的残余应力分布,支撑后续的结构安全性评估。项目依托通用仿真平台,结合先进的焊接计算方法与精细材料建模技术,对典型制造过程进行虚拟模拟,并基于仿真结果提出优化建议。研发团队由具备丰富仿真经验的科研人员主导,长期致力于相关领域的理论研究与应用探索。

基于机器学习多模态大模型的双臂具身智能机器人

研发GPT-4驱动的双臂具身智能体,融合任务规划与技能学习,实现人机交互与操作。

大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。

可移动式三维高精度表面检测仪

基于十年光学测量经验,研发高精度小型化智能检测系统,突破性技术应用于多领域。

本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究,在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起,负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作,深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈,取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理,具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势,适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。

超低辐射剂量医用CT成像系统

突破性低剂量影像重建:显著降辐射保细节,适配多模态,推动精准医疗。

某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究,突破传统算法速度限制,创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法,构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备,实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性,目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案,着力推动精准医疗影像技术升级。

生物工艺创新及生物药

生物药全链条智能平台:突破工艺瓶颈,提供研发到生产的全程方案。

某生物科技企业构建多维度技术矩阵,集成抗体药物开发、细胞基因治疗、智能生产工艺及GMP生产体系,形成覆盖药物研发全周期的技术支撑。团队拥有自主知识产权的智能化技术平台,实现从早期研发到产业化落地的全链条开发能力,重点突破生物制药关键工艺瓶颈,提供涵盖工艺开发、质控优化及智能工厂设计的综合解决方案。

免疫精准医疗血液检测平台

融合多技术开发免疫检测体系,实现动态监测,多领域应用。

融合前沿细胞免疫学与生物工程技术,开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系,通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统,可实现免疫功能动态监测,其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域,并提供定制化数据分析服务。

人才招聘

浙江大学爱丁堡大学联合学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

浙江传化天松新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子化学
专业要求:一、职责描述:1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发;2、完成共聚酯项目团队的搭建;3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术;4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求:1、年龄35-50岁,有高分子化学相关的博士专业背景;2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发;3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术;4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦:1、突破共聚酯PETG的合成技术,实现CHDM占比超20%以上;2、解决共聚酯合成中的催化技术,实现分子量、色度的突破;3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发,打通工艺技术路线;4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源:韩国Sk、美国伊士曼
职位全称:高分子化学
薪资:面谈

天通控股股份有限公司

泛半导体
人才需求
方向:物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称:材料研发岗位
岗位内容:
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化;2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施,推动研发技术创新
薪资:300-1000K/年

嘉兴星越包装材料有限公司

高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:1.化工、材料类专业,有5年相关管理工作经验;2.了解研发工作的主要管理工作流程;3. 对公司产品领域保持高度敏感,具有前瞻性
职位全称:研发工程师
薪资:30-50万/年

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

浙江恒业电子有限公司

软件信息
技术需求
BMS管理

人才需求
方向:电力电子、通讯、算法类
专业要求:1、电力电子、通讯、算法类研究方向;2、精通C/C++语言,具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验;3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称:新能源产品总监
薪资:40-100w一年

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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