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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

新型塑料化学回收方法:从废弃塑料到再生燃油介绍

该项目开发塑料化学回收技术,将废塑料转化为清洁燃油,推动循环经济发展。

本项目通过开创性技术将塑料废物升级回收为有价值的燃油产品,改变了传统塑料废物处理方式,助力可持续发展,其借助尖端技术和优化的催化剂,将废弃塑料(尤其是聚乙烯和聚丙烯)转化为清洁高效的燃油,无需依赖额外化石燃料提取,项目拥有专利技术,可向相关企业提供规模化反应器的许可,作为传统燃油生产的绿色替代方案,既促进经济增长又利于环境保护,为绿色可持续未来奠定基础,该系统作为解决塑料废物环境挑战的创新方案,利用先进催化剂和化学工程技术,通过规模化反应器将废塑料高效转化为高质量燃油,遵循可持续性和循环经济原则,能减少塑料废物填埋和海洋污染,降低对传统化石燃料的需求,为寻求环保燃料替代方案的企业提供可无缝集成的工艺。

电池材料优化技术

针对富镍层状氧化物阴极材料的应用难题,通过掺杂改性优化电子结构,提升电池循环寿命与热稳定性,推动下一代高能量密度锂离子电池技术发展。

在电池材料研究领域,富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点,同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈,研究团队尝试通过掺杂改性的方式,对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索,这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果,同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善,对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前,相关的研究工作仍在持续推进中,研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调,希望能让材料的各项性能更加均衡,更好地满足实际应用中的多样化需求。

数字孪生技术智慧电池系统开发介绍

该项目开发数字孪生电池系统,融合AI与传感技术,实现全生命周期智能管控。

本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。

创新双模触控方案的研发与应用

该项目创新开发双模触控芯片方案,结合两种触控技术优势实现优质书写体验,团队拥有完整芯片设计产业化能力。

该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术,拥有独特的双线圈技术,基于此开发专用芯片,除具备特定信号处理功能外,还设计了主从架构,可与电容触控芯片结合,形成双模触控方案。相比同类技术,该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势,能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板,计划进一步优化核心组件,提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业,现有近百人规模,专注于基于自主知识产权的复杂信号处理,可提供从前端设计到最终生产的全链条服务,在特殊市场环境下,能助力客户弥补供应链短板,推动产品产业化。

地方产业发展相关的媒体创作与资源链接项目

该项目通过纪录片形式聚焦地方产业发展,链接跨区域产业资源,团队由高校研究人员和企业人士组成,已具备启动资金基础。

该项目以系列记录片及宣传片为载体,聚焦地方特色产业集群发展,通过讲述产业发展故事、探索未来方向,并以媒体创作为切入点拓展产业服务,尤其致力于链接不同区域产业资源、搭建跨区域产业生态。项目发起人为相关领域研究人员,团队成员包括高校专业人才及企业负责人,意向合作方涵盖资深媒体从业者,合作顾问及采访对象包括多所高校教授与行业资深人士,项目启动已具备一定资金基础。

多代理列车控制系统的创新框架:区块链与强化学习的融合

创新多代理列车控制系统,融合区块链等技术,提升智能与安全。

在智能交通领域的前沿,多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用,展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台,团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平,还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制,充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战,确保了支付过程的透明与公正。此外,团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私,并抵御潜在的攻击,充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术,致力于推动智能交通系统的发展,提升列车控制的智能化和安全性,迈向国际领先的水平。

高效智能密集存储技术

自主研发智能仓储I-WCS系统,融合四向车技术,满足个性化需求,客户稳定并拓展东南亚。

本项目专注于研发智能存储技术,旨在通过结合先进的硬件、调度系统和货架系统,为各类制造业、商贸业和物流企业提供解决方案。项目团队自主开发的I-WCS(智能仓库控制系统)是整个智能仓库的核心,大大超越了传统WCS系统仅能处理简单设备调度和固定作业逻辑的局限,结合四向车的运作特点,进行了大量功能开发,以支持不同客户对仓库使用的个性化优化需求。目前,团队有15人,主要开发仓储物流调度系统及四向穿梭车等软硬件产品。团队已拥有稳定客户资源,发展势头良好,正在考虑扩展东南亚地区的仓储服务,并进行针对花卉和食品冷链自动化仓储的研发。

智能焊接视觉检测与控制系统

该项目开发智能焊接系统,融合机器视觉与自适应算法,提升焊接工艺精度与效率。

本项目开发基于机器视觉的智能焊接机器人系统,通过高精度图像识别与实时工艺数据库匹配,实现焊接缺陷(气泡、裂纹等)的在线检测与自主修正。系统融合多光谱传感与自适应控制算法,可满足3C电子、汽车制造等领域的精密焊接需求。研发团队由中德顶尖高校专家组成,核心技术已通过实验室验证,正在进行产业化孵化,致力于推动焊接工艺从经验驱动向数据驱动的智能化转型。

生物制药智能生产系统研发与应用

生物制药智能装备系统,融合多技术实现高效生产,正于地方推进产业化应用。

本项目开发了一套高度集成的生物制药智能生产系统,通过融合多模态传感技术、机器视觉和自主决策算法,实现了制药生产过程的全面智能化。系统采用创新的云边协同架构,整合了深度学习、工业物联网等前沿技术,在药品生产的关键工艺环节实现了超过50%的效率提升。研发团队基于数百万次实验数据构建的专用算法模型,解决了传统人工操作难以实现的高精度控制问题。目前已完成核心技术验证和原型开发,正在浙江推进产业化落地,为生物制药行业提供符合工业4.0标准的智能化解决方案。

可穿戴式多模态生理信号采集系统

研发可穿戴多模态生理信号协同采集平台,医用家用双轨并行。

可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台,分为医用(专家系统,着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面)和家用(用户系统,着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本)版本并行。

老年健康管理服装监控系统

本项目开发了一款面向老年健康管理的智能服装系统,专注于肺炎早期症状的实时监测与预警。系统集成多模态传感器阵列与智能动态面料技术,通过创新的声学检测算法和多参数生理指标分析,实现呼吸道疾病的早期识别。目前已完成核心技术的可行性验证,包括定制化传感器开发、电子系统集成及智能算法优化,并建立了完整的服装生产工艺流程。该产品将医疗级监测功能与日常服装相结合,为老年群体提供无感化健康监护解决方案,在预防医学和居家养老领域具有重要应用价值。

基于可控发酵技术的咖啡品质提升与创新

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。咖啡发酵过程对风味和品质有重要影响,而传统发酵技术无法充分发掘咖啡豆潜力。项目目标:利用酵母和乳酸菌的可控发酵技术,优化发酵工艺,提升咖啡风味,运用液相色谱、气相色谱等技术,评估发酵对咖啡化学成分和风味的影响。通过“海外学子浙江行”活动,基于发酵工艺开发新品种咖啡或功能性饮品,探索国内精品咖啡市场需求,与当地科研院校和新型中小型创业公司结合,实现我国食品科技的可持续发展,从浙江辐射科研转化,实现对咖啡产区的助农,具有巨大市场潜力。

人才招聘

浙江轩田智能科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:机械工程
职位全称:机械工程师

方向:电气工程
职位全称:电气工程师

方向:理工科
职位全称:项目经理、销售经理(半导体/军工)

方向:机械电子、汽车制造、自动化、机电一体化
职位全称:方案工程师

方向:计算机
职位全称:数据库工程师(DBA)、python高级开发工程师、上位机软件工程师

方向:自动化、控制工程、机械工程、计算机
职位全称:运动控制专家

方向:计算机、电子、自动化、精密仪器、生物医学、应用数学
职位全称:视觉算法工程师

浙江大族富创得科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:机械电气软件、半导体领域专
职位全称: 研发工程师
薪资: 40-80万/n年

天通控股股份有限公司

泛半导体
人才需求
方向:物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称:材料研发岗位
岗位内容:
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化;2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施,推动研发技术创新
薪资:300-1000K/年

浙江日拓电子股份有限公司

软件信息
技术需求
微精密探针检测

人才需求
方向:机械、材料、物理或电子信息
专业要求:熟练掌握仿真软件,如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等,具备3D建模能力‌。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。‌
期望来源:半导体封装测试行业
职位全称:探针仿真测试工程师
薪资:面谈

浙江康阔光智能科技有限公司

汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试

人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈

人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈

浙江天原医用材料有限公司

高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源:985 、211
职位全称:技术研发
薪资:面谈

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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