我们的研究小组由欧洲某知名大学化学研究团队组成，致力于探索环境友好的资源再生技术。通过自主研发的绿色转化工艺，可将多种天然植物残余转化为具备特殊结构的微尺度功能材料。这项工艺能够有效处理各类有机副产品，经多级处理后形成具备多重特性的创新物质。所获产物在物理化学性质上展现独特优势，可适配不同产业的应用需求，涵盖新型工业原料、日用化学品基质及生态修复材料等多个方向。研究团队已突破批量化制备的关键技术瓶颈，完成从试验装置到生产系统的工艺适配。基于核心技术的延展开发，目前已制备若干验证性产品，为后续应用拓展提供技术储备。现阶段研究工作正持续推进中，相关商业计划尚在筹备阶段。
研究金属有机框架（MOFs）材料在能源气体分离领域的应用，这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性，这种高比表面积让它在与能源气体接触时，能够提供更多的作用位点，为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时，它还具有可定制特性，这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求，对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化，使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性，能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面，高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部，提高单位体积内气体的储存量；而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力，减少其他气体的干扰，提升储存的纯度。在气体分离方面，通过定制化的设计，MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力，从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率，为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时，往往存在效率不高、选择性不强等问题，而 MOFs 材料凭借其独特的优势，能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料，不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率，还能降低相关的成本和能耗，在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
在医用材料研究领域，复合涂层技术的应用正受到广泛关注，尤其是在提升医用合金材料性能方面。这项技术着重针对医用合金材料的生物相容性与抗凝血性能进行优化，使其能更好地应用于血管支架等关键医疗领域。经过一系列实验验证，采用该技术处理后的材料，在促进细胞生长方面表现出明显效果，同时还能有效抑制炎症反应的发生。这些特性综合起来，大大改善了材料在临床应用中的整体效果，为相关医疗手段的提升提供了有力支持。目前，相关的技术测试和性能优化工作仍在持续推进，旨在让材料的各项性能更加稳定可靠，以满足实际临床使用中的各种需求。
该项目为网络数据提供自动化解决方案，旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中，实现报告的快速自动生成，解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织，采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系，助力业务增长，同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前，项目已完成MVP开发，正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效，使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择，为用户提供实用的解决方案，以满足其对报告自动化的迫切需求。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
该项目专注于满足半导体、电池生产过程中特殊质检需求，研发出全新的智能化在线X射线检测设备。该设备主要采用X射线3D断层成像（CT）技术，同时结合X射线衍射、吸收和荧光分析等方法。通过自主开发的核心图像自动识别算法和标准图像库，系统集成精密控制与现场通信，提供定制化的在线工业CT检测设备。该设备能够迅速准确地检测出工件内部的裂纹、气泡、缺料、杂质、划痕或应力等缺陷，支持高速生产线上的产品质量实时检测、自动分拣及质量信息统计等功能。该检测系统还可提供智能制造系统的定制化解决方案，助力企业实现生产环节的闭环管理，提升生产效率和产品质量。
本项目的研究与创新成果集中在以下几个方面：首先，开发了单晶叶片生产的新工艺，并进行了质量优化；其次，提出了采用定向凝固工艺的改进方法，为控制单晶凝固过程并优化提供了理论支持；第三，深入研究了单晶叶片凝固过程中缺陷的形成机理及其控制方法。在进行科研工作的同时，研究团队还积极关注并参与了工业界的生产应用与技术开发。某知名大学铸造研究所作为欧洲领先的精密铸造研究机构，在教授领导下，长期致力于航空航天领域的研究，并参与了多个国际合作项目，为全球航空航天技术进步做出了重要贡献。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案，通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变，辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶，显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成，具备完整的技术研发与临床转化能力。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
融合前沿细胞免疫学与生物工程技术，开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系，通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统，可实现免疫功能动态监测，其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域，并提供定制化数据分析服务。
集成灶
人才需求
方向1：燃烧动力或燃气燃烧
1、负责已有燃烧器优化，新的燃烧器的设计与研发；
2、负责燃烧系统技术创新、突破及对应的技术规划；
3、负责对接供应商完成手板绘制、打样及制作；
4、负责相关燃气器性能测试及输出对应问题点的解决方案。
方向2：人工智能
1、解决家居领域的难点痛点问题，包含不限于：智能家电控制，家居设备联动，家电优化配置，家居智能对话等；
2、负责机器学习，深度学习领域的技术研发工作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供数据分析建模方案，沉淀家居行业解决方案，协助拓展业务边界；
方向3：流体力学、振动与噪声
1、负责气动/结构噪声性能设计和优化工作；
2、负责气动/结构噪声控制技术调研与研究；
3、负责产品CFDCAA仿真研究
方向4：食品科学
1、 负责基于食品科学专业知识、理论以及工作经验，针对微波、蒸、烤等加工方式，研究、分析食品热加工的机理和影响食品热加工质量和美味烹饪效果的影响因素，研究实现最佳食品热加工质量和美味烹饪效果的创新技术，推进技术研究成果在产品上的落地应用；
2、 基于用户需求，研究食品热加工质量和美味烹饪效果的客观量化数据评价方法和规则，并基于此方法和规则制定针对不同食品的加工质量和美味烹饪效果的客观量化评价标准；
3、 跟进国内外食品热加工技术、评价方法等的最新进展，并适时引入；
4、 相关外部资源的对接、落实、项目合作的推进等工作。
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。