本项目利用喷墨打印技术生产大面积电致变色薄膜，结合发光太阳能聚光器实现发电及储能于电池，通过小电压连续调控薄膜透光度及室内温度，在提升舒适度和隐私性的同时降低空调能耗，兼具环保节能特点，无需外接电源，大面积柔性薄膜可直接黏附于任何玻璃内侧，借助物联网智能终端调控室内温度和光强，适用于温室大棚（白天调热储能、夜间保温）及房屋高楼充电桩等场景，提供固态玻璃一体化系统和基于柔性高分子薄膜的图层两种产品，其中后者可直接黏附于现有玻璃内侧，无需替换现有玻璃，便于运输、安装及替换，该技术为智能建筑家居提供了快速、经济、可扩展的途径。
致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品，助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请，与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作，处于市场化前期筹备阶段。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持，利用先进的语言处理技术和数据库，开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人，其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导，能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段，未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能，以适应数字经济的发展需求，并探索人工智能安全领域的相关应用。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目专注于满足半导体、电池生产过程中特殊质检需求，研发出全新的智能化在线X射线检测设备。该设备主要采用X射线3D断层成像（CT）技术，同时结合X射线衍射、吸收和荧光分析等方法。通过自主开发的核心图像自动识别算法和标准图像库，系统集成精密控制与现场通信，提供定制化的在线工业CT检测设备。该设备能够迅速准确地检测出工件内部的裂纹、气泡、缺料、杂质、划痕或应力等缺陷，支持高速生产线上的产品质量实时检测、自动分拣及质量信息统计等功能。该检测系统还可提供智能制造系统的定制化解决方案，助力企业实现生产环节的闭环管理，提升生产效率和产品质量。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目建立了一套创新的单细胞研究体系，通过三大核心技术突破嗅觉受体选择机制的研究瓶颈：1）显微操作辅助的稀有神经元分离平台，捕获效率提升50倍；2）单细胞近全长转录组测序技术，实现OR基因异构体的精准解析；3）多组学整合分析流程，揭示OR选择的表观遗传调控网络。团队已构建全球首个OR-GFP报告基因小鼠资源库，研究成果将推动嗅觉功能障碍诊疗及化学生物传感器开发。项目寻求神经生物学与生物信息学领域的合作方，共同探索嗅觉编码的分子机制。
本项目创新性地将电阻抗断层扫描技术与增强现实相结合，开发出全球首套可穿戴式肌肉功能动态评估系统。系统包含两大核心技术模块：1）高精度柔性电极阵列，实现肌肉活动的实时三维成像；2）AI驱动的康复分析平台，通过AR可视化呈现肌肉状态并生成个性化训练方案。产品已通过临床验证，能显著提升康复治疗的精准度和效率，目前正与多家三甲医院合作推进产品注册和商业化应用。
本研究针对基层医疗机构在肝脏疾病诊断与手术规划中的技术瓶颈，提出了一套基于医学影像智能分析的创新解决方案，旨在通过技术下沉缓解城乡医疗资源不均衡问题。该方案首次实现了利用常规影像设备完成肝脏健康评估，突破了对专用检测仪器的依赖；开发了多阶段协同的AI算法模型，显著提升了肝脏病灶识别的精度与效率；构建了面向手术培训的数字化模拟系统，为基层医生提供高仿真的临床操作训练环境；同时，依托新型计算架构搭建云端服务平台，实现了医疗影像的快速分析与三维可视化，有效支持远程诊断协作。通过技术应用与医疗服务的有机融合，该研究不仅为乡镇医院提供了智能化的肝病辅助诊断工具，还结合多机构合作建立了“AI辅助+虚拟实训”的基层医生能力提升模式，从硬件设施与人才技术双重维度助力基层肝病诊疗水平的发展。
新能源
人才需求
方向1：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学
1.负责钙钛矿电池制备过程中出现的问题分析及提出解决方案协助新工艺、新材料导入及工艺优化
2.负责钙钛矿电池器件制备与表征；
3.钙钛矿行业专利撰写
方向2：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 参与光伏组件的研发工作，包括材料选择、工艺流程设计、性能测试等；
2. 负责光伏组件的结构设计和优化，提高光电转换效率和稳定性；
3. 参与光伏组件的工艺改进和新技术引入，提高生产效率和降低成本；
4. 参与光伏组件的性能测试和数据分析，提供技术支持和解决方案；
5. 跟踪光伏组件行业的最新技术和发展趋势，进行技术研究和创新。
方向3：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 负责光伏行业topcon/HJT/BC电池的研发工作，包括材料筛选、工艺优化、性能测试等；
2. 参与新技术、新工艺的研究和开发，提升产品的竞争力；
3. 跟踪行业动态，关注相关科研进展，及时调整研发方向；
4. 参与项目组的技术交流和协作，推动项目的顺利进行；
5. 撰写技术报告和研究论文，参与专利申请。
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。