致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
本项目致力于开发一系列基于水玻璃的分层多孔结构制造技术，水玻璃作为一种胶体硅酸盐溶液，在去除水分过程中展现出独特的物理化学特性，尤其在加热时的发泡能力和凝胶化行为，项目通过系统探索不同加工方法，旨在实现对分层多孔结构的精准控制和优化，为生物医学工程、催化学等多学科领域提供创新材料解决方案，其研究成果不仅推进了水玻璃材料在分层结构制造中的应用，也为生物医学、能源存储等领域提供了新的材料选择，展现出该材料作为创新制造技术中关键材料的巨大潜力。
本项目聚焦高安全高性能固态锂离子电池研发，在可持续发展推动新能源技术发展的背景下，能源转化与储存是新能源应用的核心，以电动汽车为例，其发展依赖高性能电池，而固态电池是未来电动汽车实现高安全性、高能量密度（长续航）、高倍率性能（快速充电）的核心技术，项目重点解决固态锂离子电池应用中的核心问题 —— 电极和固态电解质的界面问题，通过真空热蒸镀技术在界面构建多功能富勒烯薄膜，借助可逆反应在电极与电解质之间构建高效、稳定的锂离子通道，解决界面相容性和不稳定性导致的短寿命、低效率等问题，真空热蒸镀技术是产业界成熟的工程技术，成本低、生产效率高，且能保证产品良好的重现性和一致性，可快速实现规模化生产。
该项目致力于提升组织的安全性并优化访问流程，专门提供满足客户独特需求的创新解决方案。该项目已成功将其业务范围扩展到英国和瑞士的客户，展现了其在应对不同监管环境和行业标准方面的能力。公司的专长在于制定量身定制的IAM策略，使组织能够管理用户身份、简化访问控制，并确保符合不断变化的安全要求。通过利用尖端技术和最佳实践，该公司帮助企业降低风险并提升运营效率。随着数字环境的不断变化，该项目仍致力于提供强大的IAM解决方案，这些方案不仅能够保护宝贵资产，还能推动业务增长和创新。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势，提出创业项目：电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面：1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据，并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据，对局部多云进行拼接注册，获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具，根据导纳控制和阻抗控制，实现对废旧电池的高效率低损耗拆解，最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体，提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统，对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理，并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统，持续迭代优化拆解方案，提升拆解效率与能力。
本项目由国际知名高校教授领衔，带领一支汇聚了人工智能领域高端人才的创新团队。核心研发成员拥有深厚的AI算法与硬件系统整合能力，覆盖机器人平台的全链条技术开发，能够为多种应用场景提供定制化商用解决方案。项目获得国家级重点科研计划的支持，是推动智慧城市与可持续发展领域战略布局的重要力量，得到了政府部门的高度关注。现阶段，团队的技术成果已成功应用于大型智能清扫车辆、远程操控装备、智慧交通管理系统以及智能感知平台等多个实际场景，展现出良好的市场前景和应用潜力。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
本项目研发的智能康复外骨骼系统已完成原型开发，并获得国际创新奖项认可。该系统融合生物医学传感、人工智能控制等多项核心技术，可实现远程康复训练与功能评估。目前正以国际医疗中心为基地开展多中心临床验证，前期研究成果已为系统优化奠定坚实基础。研发团队在康复工程领域具有深厚积累，特别是在生物信号处理、可穿戴技术和智能控制算法等方面具备显著优势。该系统有望为运动功能障碍患者提供智能化、个性化的远程康复解决方案。
本项目开发了一套基于人工智能的精神疾病数字诊疗平台，通过整合多模态数据分析与专业评估工具，实现精神疾病的早期预警和精准分型。系统采用机器学习算法分析患者行为特征和生理指标，动态预测病情发展并生成个性化干预方案。研发团队由临床精神科专家、人工智能工程师和数据科学家组成，已完成核心算法开发和系统原型设计。目前正在进行医疗器械认证准备工作，该解决方案有望为精神疾病诊疗提供客观量化的辅助决策支持，改善传统诊疗模式的局限性。
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。