本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
研究金属有机框架（MOFs）材料在能源气体分离领域的应用，这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性，这种高比表面积让它在与能源气体接触时，能够提供更多的作用位点，为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时，它还具有可定制特性，这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求，对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化，使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性，能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面，高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部，提高单位体积内气体的储存量；而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力，减少其他气体的干扰，提升储存的纯度。在气体分离方面，通过定制化的设计，MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力，从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率，为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时，往往存在效率不高、选择性不强等问题，而 MOFs 材料凭借其独特的优势，能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料，不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率，还能降低相关的成本和能耗，在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
本项目致力于开发一种创新的喷墨印刷技术，用于高性能分离膜材料的制备。通过精确控制喷墨沉积过程，实现膜厚度均匀、孔径分布可控的高性能膜材料。实验室规模的制备和测试已顺利完成，测试结果表明，该膜在水通量、截留率、耐久性等关键性能上表现优异，适用于反渗透、纳滤和有机纳滤等高科技分离领域。项目团队由多位材料科学、化学工程和膜技术专家组成，拥有丰富的研究经验。目前项目已获得澳大利亚 ARC Discovery Project 的资助，金额约为 200 万人民币，用于支持前期实验研究。下一步计划是在现有实验室成果的基础上，开展中试规模的工艺优化，同时寻求与相关行业企业的合作，推动技术向大规模商业化生产的过渡。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
本项目正在开发一个基于人工智能的跨境合规专业服务平台。该平台针对大量企业出海经营中面临的多维度境外法律、会计、人事、税务等合规需求，利用大模型的数据处理能力，分析提取客户的合规需求并提供一站式解决方案，以最优性价比为出海企业的境外运营提供保障。平台旨在帮助全球公司管理业务并确保合规性 —— 全球公司常需在不同国家创建和管理不同业务结构、知识产权并遵守各类法规，但因涉及不同国家和地区，管理合规要求往往复杂且易出现失误。因此，该平台可连接全球公司与专业人士，协助管理全球合规事务，并能跟踪公司在所有经营国家及地区的合规情况。项目核心团队由行业精英组成，成员具备全球 500 强企业管理层面任职经验，相关关联企业曾获得一定金额的早期投资。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目专注于研发智能存储技术，旨在通过结合先进的硬件、调度系统和货架系统，为各类制造业、商贸业和物流企业提供解决方案。项目团队自主开发的I-WCS（智能仓库控制系统）是整个智能仓库的核心，大大超越了传统WCS系统仅能处理简单设备调度和固定作业逻辑的局限，结合四向车的运作特点，进行了大量功能开发，以支持不同客户对仓库使用的个性化优化需求。目前，团队有15人，主要开发仓储物流调度系统及四向穿梭车等软硬件产品。团队已拥有稳定客户资源，发展势头良好，正在考虑扩展东南亚地区的仓储服务，并进行针对花卉和食品冷链自动化仓储的研发。
本项目专注于开发新一代智能眼镜光学显示模组，通过创新的光学设计解决传统AR/VR设备导致的眩晕和视觉疲劳问题。技术基于视网膜投影原理，实现图像与真实环境的自然融合，显著提升用户长时间佩戴的舒适度。研发团队源自国际顶尖科研机构，在光学工程领域拥有深厚积累，已完成核心技术的实验室验证并获得行业头部企业的认可。目前正推进量产化进程，计划整合长三角地区的光学产业链资源，包括精密加工、镀膜和模组装配等环节，以加速产品商业化落地。该技术可广泛应用于消费级AR眼镜、工业辅助设备和医疗可视化等领域，市场前景广阔。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
本项目开发了一套基于医学知识增强的智能影像检索平台，通过融合深度学习与医学知识图谱技术，实现医学影像的高效分析与检索。系统创新性地利用公开医学文献图像进行自监督预训练，有效解决了标注数据稀缺的行业难题。结合专业医学知识库的语义增强，系统能够准确理解影像的临床特征，为医生提供相似病例检索和诊断参考。该解决方案严格遵循医疗数据隐私规范，已在多家三甲医院完成技术验证，展现出优异的检索准确率和临床适用性，有望成为辅助诊断决策的有力工具。
泛半导体
人才需求
方向1：材料科学或其他相关专业
1、负责E-chuck陶瓷烧结生产线的搭建；
2、领导团队开发静电吸盘陶瓷板，确定其图纸、程式 和配方，设定最佳生产工艺参数，能制造出在 Etch/PVD/CVD/Implant 设备合格使用的陶瓷板，如 LAM KIYO、LAM FLEX 45 , LAM KIYO CX/EX,AMAT Producer, AMAT Endura, TEL Vigus 等机型；
3、负责维护、开发和优化工艺流程/操作规范以提升良率；
4、负责监控生产技术数据，并解决生产过程中的技术问题；
5、开发TEL、AMEC等公司系列产品的静电吸盘陶瓷板；
6、带领团队开发10nm及以下工艺使用的静电吸盘产品的技术。
方向2：无机非金属/陶瓷材料类专业
研发静电吸盘
高端新材料
人才需求
方向：高分子化学
专业要求：一、职责描述：1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发；2、完成共聚酯项目团队的搭建；3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术；4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求：1、年龄35-50岁，有高分子化学相关的博士专业背景；2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发；3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术；4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦：1、突破共聚酯PETG的合成技术，实现CHDM占比超20%以上；2、解决共聚酯合成中的催化技术，实现分子量、色度的突破；3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发，打通工艺技术路线；4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源：韩国Sk、美国伊士曼
职位全称：高分子化学
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。