超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目专注于前沿能源技术的研发工作，在这一过程中，创新地运用了特定的介质，而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大，因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路，同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是，该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权，这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此，它还通过了世界知识产权组织（WIPO）的认证，这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看，采用特定介质进行能量转化是其核心所在，这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能，大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化，正是当前社会发展中亟待解决的重要问题，该技术所提供的新思路，无疑为解决这些问题增添了新的可能性。
本项目致力于开发一种创新的喷墨印刷技术，用于高性能分离膜材料的制备。通过精确控制喷墨沉积过程，实现膜厚度均匀、孔径分布可控的高性能膜材料。实验室规模的制备和测试已顺利完成，测试结果表明，该膜在水通量、截留率、耐久性等关键性能上表现优异，适用于反渗透、纳滤和有机纳滤等高科技分离领域。项目团队由多位材料科学、化学工程和膜技术专家组成，拥有丰富的研究经验。目前项目已获得澳大利亚 ARC Discovery Project 的资助，金额约为 200 万人民币，用于支持前期实验研究。下一步计划是在现有实验室成果的基础上，开展中试规模的工艺优化，同时寻求与相关行业企业的合作，推动技术向大规模商业化生产的过渡。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
本项目开发了一套高度集成的生物制药智能生产系统，通过融合多模态传感技术、机器视觉和自主决策算法，实现了制药生产过程的全面智能化。系统采用创新的云边协同架构，整合了深度学习、工业物联网等前沿技术，在药品生产的关键工艺环节实现了超过50%的效率提升。研发团队基于数百万次实验数据构建的专用算法模型，解决了传统人工操作难以实现的高精度控制问题。目前已完成核心技术验证和原型开发，正在浙江推进产业化落地，为生物制药行业提供符合工业4.0标准的智能化解决方案。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本研究针对基层医疗机构在肝脏疾病诊断与手术规划中的技术瓶颈，提出了一套基于医学影像智能分析的创新解决方案，旨在通过技术下沉缓解城乡医疗资源不均衡问题。该方案首次实现了利用常规影像设备完成肝脏健康评估，突破了对专用检测仪器的依赖；开发了多阶段协同的AI算法模型，显著提升了肝脏病灶识别的精度与效率；构建了面向手术培训的数字化模拟系统，为基层医生提供高仿真的临床操作训练环境；同时，依托新型计算架构搭建云端服务平台，实现了医疗影像的快速分析与三维可视化，有效支持远程诊断协作。通过技术应用与医疗服务的有机融合，该研究不仅为乡镇医院提供了智能化的肝病辅助诊断工具，还结合多机构合作建立了“AI辅助+虚拟实训”的基层医生能力提升模式，从硬件设施与人才技术双重维度助力基层肝病诊疗水平的发展。
本项目开发了一种基于光谱分析技术的心血管疾病早期筛查方法，通过高特异性识别关键代谢标志物实现疾病风险预警。该技术具有检测速度快、干扰小、灵敏度高等特点，可有效提升早期诊断率。目前已完成原理验证和原型开发，正在进行临床前研究。项目团队由生物医学工程和临床医学专业人员组成，预计3-5年内完成产品转化。该解决方案有望降低医疗成本，改善患者预后，具有显著的社会效益和市场潜力。
本项目针对特定基因突变引发的先天性肠功能紊乱疾病，通过基因修饰模型系统解析其分子病理机制。研究发现疾病发生过程中存在显著的氧化还原平衡失调，目前正在进行大规模活性化合物筛选以评估功能修复潜力。研究团队由欧洲知名医学中心专家带领，已建立完整的疾病研究平台和药物评估体系。项目获得国家级罕见病研究基金支持，其研究成果将为该类疾病的精准诊疗提供新方向，具有重要临床转化意义。
高端新材料
人才需求
方向：高分子化学
专业要求：一、职责描述：1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发；2、完成共聚酯项目团队的搭建；3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术；4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求：1、年龄35-50岁，有高分子化学相关的博士专业背景；2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发；3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术；4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦：1、突破共聚酯PETG的合成技术，实现CHDM占比超20%以上；2、解决共聚酯合成中的催化技术，实现分子量、色度的突破；3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发，打通工艺技术路线；4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源：韩国Sk、美国伊士曼
职位全称：高分子化学
薪资：面谈
生命健康
人才需求
所需人才专业/研究方向：
药学、制药、分子生物学等相关专业
1、负责公司药学团队的组建和发展，根据公司目标，制定并分解药学项目版块目标；
2、负责撰写研发项目立项书，进行汇报及论证；负责撰写有关申报材料；负责项目结项报告的撰写及汇报、项目材料归档。
3、领导和组织团队根据项目计划进行研究、工艺放大、分析方法建立验证和技术转移等；
4、参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
方向2：基因组学、生物化学、细胞生物学或分子生物学等相关专业
1.负责基因药物项目整体实验方案的设计、规划、实施、进度把控及相关申报，领导和组织团队完成基因药物的开发和落地。
2.追踪相关领域最新文献、协助专利申请相关工作，带领团队完成基本的原材料，包括外购试剂和自制试剂的质量标准制订。
3.参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
生命健康
人才需求
方向：化学、生物、检测或相关专业
专业要求：一定的检验检测能力与沟通能力；熟悉检验检测相关知识；熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源：社招或校招
职位全称：质量管培生
薪资：10万以上/年
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。