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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

地震动态模拟技术

基于地球物理原理的地震波模拟与反演成像研究,在油气勘探、工程建设及环境监测中意义重大。

基于地球物理原理,开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑,助力研究者探究地震波在地下的传播规律。​地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法,模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号,结合模拟结果推算地下介质结构与参数,形成清晰的地下结构图像。​该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持,清晰呈现地下地质结构,助力精准找到油气蕴藏区。同时,为工程建设提供帮助,了解地下断层、溶洞等结构,规避施工风险。此外,在环境监测中作用显著,可监测地下水位变化、土壤污染扩散,为环境治理提供科学依据。

能源储存

研发水基碳材料制电极,提升超级电容器性能。

超级电容器是一种储能设备,与电池相比,超级电容器的充电和放电速度更快,循环次数几乎不受限制,使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料,包括由各种森林废弃物制成的多孔碳,以生产高质量电极,提升超级电容器的储能性能和环保性。

等离子体处理氮化镓实现随机激光

对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行 处理,形成纳米、微米尺度的结构。

利用氩、氦等惰性等离子体,对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行处理,形成纳米、微米尺度的结构。并且可以通过对试验参数的调整对表面形貌加以控制。经过处理的半导体经过激发后可以实现随机激光。这种激光可以应用于无斑点全息成像,肿瘤诊断等领域。目前团队成员包括东京大学 Kajita 教授,核融合研究所 Uehara 教授,以及北海学园大学 Fujiwara 教授。目前项目处于早期阶段尚未进行融资。已经完成利用激光激发半导体发光的测试,下一阶段正在测试利用电驱动发光(LED)的特性。

基于无人机的基建设施外观巡检系统

研发机器人自主检查方案,高效检测基建与航空器外观。

针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题,该团队设计了一套机器人自主检查解决方案,实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术,通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常,识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术,克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外,该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查,能够大幅提升检测效率,节约大量检测成本。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

陶智万物

项目通过整合自动化智能体搭建,为软件开发团队提供智能化的解决方案。

陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术,团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系,陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手,还能为软件开发团队提供智能化的解决方案,全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成,包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师,以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前,陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资,用于技术研发、团队扩展及市场推广,旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。

生物制药人工智能高端装备系统在浙江开发及产业化

项目采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。

该系统由多类人工智能硬件传感器、摄像头、显示器及多类识别器、微型电机、机械机构等协同运作,技术含量高达 90%以上。采用人工智能软件技术模拟法、工程学方法、深度学习、工业 4.0、机器人、认知计算机和机器学习、机器视觉、模糊逻辑、云计算、互联网、物联网、区块链、多层体系结构、专家系统、大数据实时分布式高容错计算分析系统等技术,并采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。这是人工智能首次全面深度地应用于美国生物制药高端装备,用于传统人工极难或根本不可能操作的工艺,大幅改善和提高了效率,提升幅度超过 50%。该系统采用云架构设计开发,能够兼容多种传统控制系统并提供接口,确保现有控制系统能够轻松导入与整合。

智能自主农业除草机器人

智能农业机器人研发项目,具杂草精准喷洒等功能,寻投资于浙江实施。

专注于研发先进的人工智能和机器人技术,以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统,能够精确地喷洒田间杂草,大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统,并实现了机器人集群的控制,且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前,项目已完成高技术成熟度的概念验证,并正在寻求投资,计划在浙江地区实施。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

基于生成式AI算法优化基因治疗

AI驱动组织特异性基因载体设计,突破靶向瓶颈,国际顶尖团队开发。

近年来,基因治疗领域呈现快速发展态势,全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战,包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源,传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术,研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统,其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求,定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔,团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景,更兼具国际知名药企的产业化经验,其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果,并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。

数字芯片的医疗内窥镜辅助设备

AI内镜实时高精度分析病变,显著提升基层筛查效率,国际团队研发。

智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案,通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变,辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶,显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成,具备完整的技术研发与临床转化能力。

智能远程康复机器人系统

AI-EXO可穿戴外骨骼获国际奖并融资百万,领衔国际临床合作,基础扎实。

本项目所提出的可穿戴外骨骼系统 AI-EXO 已近乎完成,并在澳大利亚获得了 Techcelerator 2020 年度最具创新原型奖,累计取得资金支持合人民币超过百万。与该项目相关的试点研究和临床试验的准备,正在以悉尼利物浦医院为基地,积极开展国际和国内康复工程方面的合作研究。这些机器人平台的研发工作为本项目研究内容打下了扎实的基础。项目申请人生物医学信号处理、可穿戴健康监测技术、人工智能和康复机器人等研究领域上具有深厚的基础和充分的工作积累,为项目的完成提供了有力的保障。

人才招聘

浙江上方生物科技有限公司

生命健康
人才需求
方向:化学、生物、检测或相关专业
专业要求:一定的检验检测能力与沟通能力;熟悉检验检测相关知识;熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源:社招或校招
职位全称:质量管培生
薪资:10万以上/年

天通瑞宏科技有限公司

泛半导体
人才需求
所需人才专业/研究方向:射频声表滤波器研发及产业化

浙江希卡姆复合材料股份有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料或相关专业
专业要求:高分子材料或相关专业
职位全称:改性塑料研发工程师/销售工程师
薪资:20万/年+激励 10-20万/年+激励

沐璟生态科技(浙江)有限公司

软件信息
技术需求
环保材料研发

人才需求
方向:生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求:生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称:研发工程师
薪资:月薪8k-10k

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

浙江新发现机械制造有限公司

数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发

人才需求
方向:机械设计及其自动化/工业工程
专业要求:机械及其相关专业/工业工程
期望来源:院校排名全国前20
职位全称:机械设计
薪资:5000-10000元/月

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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