从分子层面设计新型氟硅橡胶泡沫材料，开发适用于复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。项目成果已发表于国际权威期刊，并获国家发明专利授权，填补相关领域应用空白。
本项目致力于开发一种创新的喷墨印刷技术，用于高性能分离膜材料的制备。通过精确控制喷墨沉积过程，实现膜厚度均匀、孔径分布可控的高性能膜材料。实验室规模的制备和测试已顺利完成，测试结果表明，该膜在水通量、截留率、耐久性等关键性能上表现优异，适用于反渗透、纳滤和有机纳滤等高科技分离领域。项目团队由多位材料科学、化学工程和膜技术专家组成，拥有丰富的研究经验。目前项目已获得澳大利亚ARC Discovery Project的资助，金额约为200万人民币，用于支持前期实验研究。下一步计划是在现有实验室成果的基础上，开展中试规模的工艺优化，同时寻求与相关行业企业的合作，推动技术向大规模商业化生产的过渡。
项目由柏林自由大学化学系孵化，专注于开发一种清洁、高效的技术，将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺，能够将各种农作物的剩余物质，如秸秆、果壳等，转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保，而且在性能上具有独特优势，可广泛应用于多个领域，包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点，实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术，团队已成功开发出多种样品，为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前，该项目仍处于早期阶段，尚未启动融资计划。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。项目团队成员包括项目负责人汤子悦，实验平台及技术支持负责人华东交通大学的孙剑萍教授，商业融资与战略合作负责人吴怡博士，以及陶晴琦博士。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的AI助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，项目正在寻求200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目的研究与创新成果集中在以下几个方面：首先，开发了单晶叶片生产的新工艺，并进行了质量优化；其次，提出了采用定向凝固工艺的改进方法，为控制单晶凝固过程并优化提供了理论支持；第三，深入研究了单晶叶片凝固过程中缺陷的形成机理及其控制方法。在进行科研工作的同时，研究团队还积极关注并参与了工业界的生产应用与技术开发。某知名大学铸造研究所作为欧洲领先的精密铸造研究机构，在教授领导下，长期致力于航空航天领域的研究，并参与了多个国际合作项目，为全球航空航天技术进步做出了重要贡献。
专注于研发先进的人工智能和机器人技术，以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统，能够精确地喷洒田间杂草，大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统，并实现了机器人集群的控制，且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前，项目已完成高技术成熟度的概念验证，并正在寻求投资，计划在浙江地区实施。
项目核心技术是结合大数据和先进算法的智能分析和治疗用药指导系统，以及在线咨询和沟通平台。此外团队在类风湿关节炎的免疫机理方面的科研成果，已经在国际顶刊上发表。
本项目致力于推动创新型肿瘤免疫疗法的临床应用转化，聚焦基于专有靶点识别技术的基因工程化细胞治疗体系开发。核心团队由国际知名科研机构专家及资深临床医师组成，在细胞治疗领域拥有十余年技术积淀。目前已构建具有自主知识产权的技术平台，相关研究成果多次发表于国际权威期刊并获得行业高度评价。
项目前期研发成果已与某跨国生物医药企业达成技术转化合作，研发管线中多个候选疗法已在亚洲、欧洲及北美地区进入中期临床研究阶段。产业化进程获得政府科技创新基金及多家专业投资机构战略支持，已完成首轮市场化融资，所筹资金将专项用于推进核心产品的临床研究及生产工艺优化。项目团队正与全球合作伙伴共同推进新一代肿瘤治疗方案的开发，致力于为患者提供更具可及性的精准医疗选择。
项目团队开发的三个靶点特异性抗体药物具有很强的稳定性和同时阻断三个靶点的特性。项目阶段：现在已经完成了抗体的筛选和小规模抗体的生产工艺，也已经完成了临床前药物的抗肿瘤药效评价。下一步团队将在灵长类动物身上开展安全性的评价和分析。安全性评价之后，预计 2025 下半年开展Phase I 人体试验。团队中包含：生物学团队，药物安全团队，生物信息学团队，临床开发团队。
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。