本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
本项目旨在开发一种硬件系统，用于监控风力涡轮机中发电机的运行状态并为预测性维护提供提示，该技术源于与国外知名汽车企业合作的两年期项目，将在此基础上进一步开发并应用于电机监测领域，核心团队包括具备电气工程背景和人工智能专业背景的联合创始人（其中后者导师为海外某大学相关研究所所长），目前开发两款产品，一款是风力发电机监测系统的核心产品，另一款是可提供软件服务的核心产品软件部分，软件部分已为多家知名企业提供服务，硬件系统方面，目前正建造演示器，计划于明年 4 月完成，该项目已投入两年多时间开发，总人力成本约 200 万人民币。
致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品，助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请，与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作，处于市场化前期筹备阶段。
该项目是依托国际科研计划开发的第二代大规模多核心类脑计算平台，采用自底向上的集成模式，目标是建立具备大规模神经元模拟能力的计算集群。其核心芯片包含多个处理核心，设计功耗较低，采用创新的众核架构，通过自研通信模块实现核间交互，每个核心配备独立内存并外挂多种自研加速器。该芯片可支持多种神经网络运算，团队目前已有十余人，并计划通过开放岗位扩大规模，已获得早期投资支持。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
本项目突破传统光电探测技术极限，自主研发具备单光子分辨能力的高帧频成像芯片。核心技术采用创新的硅基单光子探测器架构，在保持纳秒级时间分辨率的同时显著降低数据带宽。研发团队由NASA前工程师领衔，汇聚6位芯片设计领域博士，已完成首版芯片流片验证。项目已获47.5万瑞士法郎资金支持，计划2024年完成原型测试，2025年实现工程样片量产，产品将广泛应用于量子通信、低光成像、生物医学检测等前沿领域。
本项目针对电驱系统开发了一套自适应建模与测试优化方案，通过虚拟传感技术与实时仿真相结合的方式，有效提升了系统模型的精确度。目前该技术已在传统变速箱系统上完成验证，并正在拓展应用于新能源电驱系统的性能优化。研发团队由专业工程师和科研人员组成，依托现有实验平台持续完善技术方案。项目已提交德国科研基金申请，同时积极寻求与国内高校及企业在电驱测试、数字仿真等领域的合作机会，共同推进智能电驱系统的技术创新与产业应用。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统，通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块，实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术，在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量，目前正推进产学研合作，致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
本项目针对全球糖尿病患者中高发的足部溃疡问题，开发了一套创新的远程监测与干预平台。通过集成多传感器技术的智能鞋垫，实现对患者足底皮肤温度的实时监测和异常预警，该无创解决方案已获得临床随机对照试验验证。项目团队与国际知名医学院校及产业伙伴合作研发的系统，显著提升了医疗工作效率和医患沟通质量。未来计划在国内科研机构支持下推广应用该技术，为糖尿病足防治提供科学高效的智能化手段。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
本项目创新性地将深度学习与医学影像分析相结合，开发基于图像内容的放疗计划智能推荐平台。通过三维卷积神经网络精准解析肿瘤解剖特征，系统可自动匹配历史优质治疗方案，为临床医生提供个性化放疗策略建议。核心技术包括：1）多模态影像融合分析算法；2）放疗知识图谱构建技术；3）治疗方案相似度评估体系。该系统能显著提升放疗规划效率与精度，目前已完成算法开发与临床数据验证，正在推进医疗器械认证进程。
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。