本项目聚焦淡水资源紧缺问题，基于太阳能光热转化海水淡化领域，旨在研发更高效的光热海水淡化系统，以生产更多淡水资源供工业生产和日常生活使用，针对提高蒸发效率带来的蒸发表面冷却效应问题，项目设计了蒸发器单位时间供水量可精准调控的光热蒸发系统进行研究，建立了三种水运输工作模型，结合模型与理论计算得到适用于多数光热蒸发系统的冷却效应修正参数，以提高蒸发效率和淡水产能，该项目由海外高校相关团队主导研发，有 3-4 名具备相关领域工作经验的博士参与，同时与国内高校相关团队合作，目前已完成基本科研开发，正准备进入产业孵化阶段。
本项目构建了一个融合人工智能与自动化技术的材料研发平台，通过深度学习算法和智能实验系统加速高性能材料的发现与优化。平台整合材料合成、表征和性能预测功能，重点应用于催化剂、分离膜和新能源材料的智能化开发。研发团队由国内外知名高校专家组成，已在水处理材料、锂电隔膜等多个方向取得阶段性成果，部分项目进入小试验证阶段。该平台显著提升了新材料研发效率，为能源化工领域的技术创新提供智能化解决方案。
本项目的新型超快充（4.5min）、长寿命（100000 循环）、高安全（不起火不爆炸）电池，核心创新在于采用颠覆式的无钴正极和新型高安全快充氧化物负极，技术源自国外企业和高校，目前已掌握并拥有核心知识产权，能有效解决电动汽车和锂电池储能市场在安全性、充电速度和成本方面的三大痛点，技术成熟度达 TRL5，核心团队成员曾在国外知名企业担任电池材料技术负责人、全球研发总监、高级技术经理及首席科学家等职，目前项目正在进行 A 轮融资。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
本项目面向复杂且多样的气体感知需求，团队结合多种传感模式和具身智能模型，致力于提供先进的气体感知技术。项目的应用涵盖了食品工业、化工、安防及服务业等多个行业，提供高效的化学传感解决方案。在气体混合物分析、泄漏检测与定位、食品质量监控、以及视觉与嗅觉联动检测等方面，已成功实现多个应用案例。团队成员来自新加坡某知名大学和德国一流的工学院，具备在化学感知和机器人技术等领域的深厚研发经验。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目所提出的可穿戴外骨骼系统 AI-EXO 已近乎完成，并在澳大利亚获得了 Techcelerator 2020 年度最具创新原型奖，累计取得资金支持合人民币超过百万。与该项目相关的试点研究和临床试验的准备，正在以悉尼利物浦医院为基地，积极开展国际和国内康复工程方面的合作研究。这些机器人平台的研发工作为本项目研究内容打下了扎实的基础。项目申请人生物医学信号处理、可穿戴健康监测技术、人工智能和康复机器人等研究领域上具有深厚的基础和充分的工作积累，为项目的完成提供了有力的保障。
本项目创新性地融合神经科学与建筑学原理，开发全球首款建筑设计心理影响评估插件。系统通过三大核心技术实现设计优化：1）基于环境心理学大数据的空间情绪影响模型；2）建筑元素与心理反应的实时关联分析；3）可视化心理健康评估反馈界面。项目已完成理论验证，正在组建跨学科研发团队推进原型开发，种子资金将用于核心算法优化与临床验证。产品将帮助建筑师创造更具人文关怀的空间设计，预计可提升30%以上的使用者心理健康指标。
某科技团队基于近红外光学脑功能监测技术，开发无创式脑血流动态分析系统，构建多维度应用体系：可穿戴设备支持认知研究与神经发育评估；医疗级监测终端适配神经功能康复与术中监护场景；高灵敏成像模块探索脑疾病机制研究。技术成果已形成软硬件协同解决方案，面向科研机构、临床单位提供定制化服务。
高端新材料
技术需求
真空镀膜机的设计和开发
人才需求
方向：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
专业要求：材料科学、物理、机械设计、过程装备工程与控制
期望来源：巴尔查斯、艾恩邦德、深圳市捷佳伟创新能源装备股份有限公司，浙江赛威科光电科技有限公司，广东汇成真空科技股份有限公司
职位全称：机械设计高级工程师
薪资：20-30w一年
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。