本项目采用先进的等离子体制备装置及粉体收集装置生产单壁碳纳米角，作为该材料的生产基地，其建成将为所在省份打造新材料产业集群及先进材料制造产业示范基地提供有力支撑，目前全球有三家公司商业化生产 “大丽花” 状单壁碳纳米角，其中规模最大的为国外企业，受国外技术封锁影响，国内尚未有公斤级产量该材料的相关报道，与国际上每日 1 公斤的产量相比，国内合成技术相对滞后，这在一定程度上制约了该材料优异性能的充分发挥，尤其影响其在军民融合等特殊领域的应用。
本项目采用先进的等离子体制备装置及粉体收集装置生产单壁碳纳米角，作为该材料的生产基地，其建成将为所在省份打造新材料产业集群及先进材料制造产业示范基地提供有力支撑，目前全球有三家公司商业化生产 “大丽花” 状单壁碳纳米角，其中规模最大的为国外企业，受国外技术封锁影响，国内尚未有公斤级产量该材料的相关报道，与国际上每日 1 公斤的产量相比，国内合成技术相对滞后，这在一定程度上制约了该材料优异性能的充分发挥，尤其影响其在军民融合等特殊领域的应用。
在材料研究中，新型纳米二氧化钛材料的设计是一个重要方向。研发者聚焦结构创新，力求让这种材料在光催化和储能领域有更出色的表现。这款材料有两个明显特点，一是性价比高，能在保证性能的同时控制成本；二是界面效应好，这让它在应用中更有优势。具体来说，在储能方面，它能让电池实现快速充电，时间可控制在 5 秒内；在光催化领域，它又能促进高效的光催化反应。目前，相关的测试和调整还在进行中，目的是让材料的性能更稳定，更好地适应实际使用中的各种情况。
本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。
该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心，通过实现交通参与者之间的高效协作，致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用，涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域，通过数据处理与算法优化，目标实现车辆间的实时协作，推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成，具备丰富经验与问题解决能力，目前已获得一定投资，仍在寻求更多合作机会。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该项目聚焦于基于粒子方法的多物理仿真技术，依托开源的特定流体动力学仿真库，该库适用于工业复杂系统的物理精确仿真，采用无网格计算方法，可对流体、固体等多类耦合工业动态系统进行建模与优化。团队计划将这一开源库移植到云计算平台，为特定区域的工业企业提供先进的云计算仿真服务。目前团队有 5 名成员，并已在欧洲某城市成立公司，产品通过与企业及高校的合作持续迭代，因尚未完全实现产业化，现阶段主要以项目合作和技术咨询为业务核心。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目专注于开发新一代智能眼镜光学显示模组，通过创新的光学设计解决传统AR/VR设备导致的眩晕和视觉疲劳问题。技术基于视网膜投影原理，实现图像与真实环境的自然融合，显著提升用户长时间佩戴的舒适度。研发团队源自国际顶尖科研机构，在光学工程领域拥有深厚积累，已完成核心技术的实验室验证并获得行业头部企业的认可。目前正推进量产化进程，计划整合长三角地区的光学产业链资源，包括精密加工、镀膜和模组装配等环节，以加速产品商业化落地。该技术可广泛应用于消费级AR眼镜、工业辅助设备和医疗可视化等领域，市场前景广阔。
本项目利用人工智能、大数据及云存储技术，打造无人化特种药品监管与服务平台，通过微信小程序实现处方审核、自助取药及空瓶回收全流程智能化管理。采用高精度人脸识别技术，确保操作安全与可追溯性，后端基于先进框架开发，保障系统稳定性。团队由国际知名高校博士组成，技术方案成熟，计划以国内重点城市为试点逐步推广，兼具社会效益与经济效益，助力医疗行业降本增效。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
本项目突破传统过滤技术瓶颈，开发出全球领先的智能表面过滤解决方案。核心技术采用专利生化吸附涂层与零压差直流设计，实现三大创新突破：1）对纳米级微塑料及全氟物质的100%截留率；2）可再生重复使用的环保过滤介质；3）免增压的节能运行模式。团队已获得120万欧元首轮融资，核心技术通过实验室验证，正在寻求140万欧元用于产业化开发。产品将广泛应用于饮用水净化、工业废水处理等领域，推动水处理行业向循环经济模式转型。
泛半导体
人才需求
方向：材料、光电器件、光学、机械、电子、软件
1、使用Ansys、comsol等仿真杜瓦应力、热辐射和疲劳寿命等关键性能。
2、使用照度拟合工具设计杜瓦冷屏。
3、精通二维和三维制图，具有完整的图纸绘制和管理思路及经验。
4、熟悉制冷探测器杜瓦的各部分组成和原理，了解常见金属材料特性，具备正向开发设计杜瓦和装配工装能力。
5、参与新产品样品的封装工艺试制过程。
6、编写杜瓦设计文件并培训协同人员。
撰写技术专利。
1、具备二维或三维制图能力，可自行设计工装夹具类图纸。
2、开展理论及工程类学习，解决倒焊、保护、填胶等技术问题
3、调研行业技术和设备最新进展，论证引入项目产品可行性。
4、根据项目要求制定DOE实验，整理汇报实验进展，并提出改进建议及方案。
5、负责新产品样品的倒焊填胶工艺试制过程。
6、编写倒焊填胶技术文件并培训协同人员。
撰写技术专利。
1、负责本岗位机台和耗材调研选型，输出选型技术指标，协作完成采购、安装调试与验收；
2、保障本岗位机台和作业空间的正常运转，持续开展工艺过程优化，确保岗位产出满足公司项目进度要求；
3、开展理论及工程类学习，根据项目要求进行工艺优化和质量评价，保持技术迭代更新；
4、编写工艺实施和测试表征相关工艺标准化文件，对生产员工进行培训监督，协助提高生产工艺良率和稳定性。
1、参与化合物材料外延工作的准备、生长工艺和表征评测，解决工艺异常，不断提高外延生产的成品率及设备的利用率。
2、整理、输出、归档材料外延相关的工作汇报、工艺操作规范、记录表单等文件。
3、支持设备等协作部门，保障生产安全运行
4、领导交办的其他工作。
1、负责传感器、视频芯片等外设的FPGA逻辑程序设计；
2、编写FPGA设计规格书，代码与使用文档等；
3、FPGA系统调试；
4、检查FPGA硬件原理图；
5、配合硬件工程师和上位机软件工程师共同完成系统测试。
1、负责各种电机控制系统软件相关设计开发工作；
2、负责压缩机及伺服镜头等控制产品的软件设计和测试工作；
3、负责产品研制过程中的设计文档编写、质量控制等。
1、负责红外读出电路、芯片与制冷探测器组件等性能测试工作，分析整理测试数据，识别测试异常缘由，准确评价探测器性能指标；
2、参与新品需求分析，根据立项要求负责测试计划制定，编写产品室内和室外测试用例和测试大纲，搭建测试环境，确保测试活动的顺利开展；
3、负责本岗位各类设备和耗材调研选型，输出选型技术指标，协作完成采购、安装调试与验收；
4、保障本岗位设备和作业空间的正常运转，持续开展测试流程优化，提高生产测试效率，确保岗位产出满足公司项目进度要求；
5、编写测试工艺实施相关工艺标准化文件，对生产员工进行培训监督；
高端新材料
人才需求
方向：高分子化学
专业要求：一、职责描述：1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发；2、完成共聚酯项目团队的搭建；3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术；4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求：1、年龄35-50岁，有高分子化学相关的博士专业背景；2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发；3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术；4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦：1、突破共聚酯PETG的合成技术，实现CHDM占比超20%以上；2、解决共聚酯合成中的催化技术，实现分子量、色度的突破；3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发，打通工艺技术路线；4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源：韩国Sk、美国伊士曼
职位全称：高分子化学
薪资：面谈
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。