本项目开发了一种创新的酶催化产氢技术，通过特殊的高分子包覆工艺显著提升了铁镍氢酶的氧气耐受性。该技术使天然氢酶在空气中保持稳定，经电化学激活后可实现高效持久的产氢/用氢双向催化。相比传统催化剂，系统具有活化能低、反应效率高等优势，已完成实验室验证并展现优异的循环稳定性。研发团队正推进酶固定化工艺优化和反应器设计，为清洁氢能开发提供新型生物技术解决方案。
本项目开发了一种创新的酶催化产氢技术，通过特殊的高分子包覆工艺显著提升了铁镍氢酶的氧气耐受性。该技术使天然氢酶在空气中保持稳定，经电化学激活后可实现高效持久的产氢/用氢双向催化。相比传统催化剂，系统具有活化能低、反应效率高等优势，已完成实验室验证并展现优异的循环稳定性。研发团队正推进酶固定化工艺优化和反应器设计，为清洁氢能开发提供新型生物技术解决方案。
研究金属有机框架（MOFs）材料在能源气体分离领域的应用，这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性，这种高比表面积让它在与能源气体接触时，能够提供更多的作用位点，为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时，它还具有可定制特性，这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求，对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化，使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性，能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面，高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部，提高单位体积内气体的储存量；而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力，减少其他气体的干扰，提升储存的纯度。在气体分离方面，通过定制化的设计，MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力，从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率，为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时，往往存在效率不高、选择性不强等问题，而 MOFs 材料凭借其独特的优势，能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料，不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率，还能降低相关的成本和能耗，在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
本项目构建了一个融合人工智能与自动化技术的材料研发平台，通过深度学习算法和智能实验系统加速高性能材料的发现与优化。平台整合材料合成、表征和性能预测功能，重点应用于催化剂、分离膜和新能源材料的智能化开发。研发团队由国内外知名高校专家组成，已在水处理材料、锂电隔膜等多个方向取得阶段性成果，部分项目进入小试验证阶段。该平台显著提升了新材料研发效率，为能源化工领域的技术创新提供智能化解决方案。
该项目聚焦人工智能与数据治理领域的企业决策支持，利用先进的语言处理技术和数据库，开发出反应灵敏的大语言模型聊天机器人，其程序设计可提供有关人工智能及数据管理政策的精准指导，能回应复杂的相关询问。目前项目处于开发研究阶段，未来计划实现实时政策更新、与企业系统集成及服务跨国企业的扩展性等功能，以适应数字经济的发展需求，并探索人工智能安全领域的相关应用。
该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心，通过实现交通参与者之间的高效协作，致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用，涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域，通过数据处理与算法优化，目标实现车辆间的实时协作，推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成，具备丰富经验与问题解决能力，目前已获得一定投资，仍在寻求更多合作机会。
该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的AI助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，项目正在寻求200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。
该项目采用CFTDMA（Code-Frequency-Time Division Multiple Access）与先进的纠错码技术（TC/CI，Turbo Code with Coset Interleaver），成功解决了水声通信中传输信号的多普勒频移与多径衰减问题。该团队的水声通信系统在浅海环境中实现了比现有产品高100倍的传输速率，填补了国内技术空白，并在国际市场中占有一席之地。核心团队成员为1995届清华大学电子工程系无线电与信息系统专业的校友。当前，样机已完成，预计今年内将完成基于FPGA的基带信号处理模块，并于2025年6月完成软件控制部分和实测验证实验。项目目前已投入约250万人民币，并在日本成功融资3000万日元。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
本项目致力于推动创新型肿瘤免疫疗法的临床应用转化，聚焦基于专有靶点识别技术的基因工程化细胞治疗体系开发。核心团队由国际知名科研机构专家及资深临床医师组成，在细胞治疗领域拥有十余年技术积淀。目前已构建具有自主知识产权的技术平台，相关研究成果多次发表于国际权威期刊并获得行业高度评价。项目前期研发成果已与某跨国生物医药企业达成技术转化合作，研发管线中多个候选疗法已在亚洲、欧洲及北美地区进入中期临床研究阶段。产业化进程获得政府科技创新基金及多家专业投资机构战略支持，已完成首轮市场化融资，所筹资金将专项用于推进核心产品的临床研究及生产工艺优化。项目团队正与全球合作伙伴共同推进新一代肿瘤治疗方案的开发，致力于为患者提供更具可及性的精准医疗选择。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行
本项目针对全球糖尿病患者中高发的足部溃疡问题，开发了一套创新的远程监测与干预平台。通过集成多传感器技术的智能鞋垫，实现对患者足底皮肤温度的实时监测和异常预警，该无创解决方案已获得临床随机对照试验验证。项目团队与国际知名医学院校及产业伙伴合作研发的系统，显著提升了医疗工作效率和医患沟通质量。未来计划在国内科研机构支持下推广应用该技术，为糖尿病足防治提供科学高效的智能化手段。
集成灶
人才需求
方向1：燃烧动力或燃气燃烧
1、负责已有燃烧器优化，新的燃烧器的设计与研发；
2、负责燃烧系统技术创新、突破及对应的技术规划；
3、负责对接供应商完成手板绘制、打样及制作；
4、负责相关燃气器性能测试及输出对应问题点的解决方案。
方向2：人工智能
1、解决家居领域的难点痛点问题，包含不限于：智能家电控制，家居设备联动，家电优化配置，家居智能对话等；
2、负责机器学习，深度学习领域的技术研发工作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供数据分析建模方案，沉淀家居行业解决方案，协助拓展业务边界；
方向3：流体力学、振动与噪声
1、负责气动/结构噪声性能设计和优化工作；
2、负责气动/结构噪声控制技术调研与研究；
3、负责产品CFDCAA仿真研究
方向4：食品科学
1、 负责基于食品科学专业知识、理论以及工作经验，针对微波、蒸、烤等加工方式，研究、分析食品热加工的机理和影响食品热加工质量和美味烹饪效果的影响因素，研究实现最佳食品热加工质量和美味烹饪效果的创新技术，推进技术研究成果在产品上的落地应用；
2、 基于用户需求，研究食品热加工质量和美味烹饪效果的客观量化数据评价方法和规则，并基于此方法和规则制定针对不同食品的加工质量和美味烹饪效果的客观量化评价标准；
3、 跟进国内外食品热加工技术、评价方法等的最新进展，并适时引入；
4、 相关外部资源的对接、落实、项目合作的推进等工作。
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。