研究金属有机框架（MOFs）材料在能源气体分离领域的应用，这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性，这种高比表面积让它在与能源气体接触时，能够提供更多的作用位点，为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时，它还具有可定制特性，这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求，对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化，使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性，能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面，高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部，提高单位体积内气体的储存量；而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力，减少其他气体的干扰，提升储存的纯度。在气体分离方面，通过定制化的设计，MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力，从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率，为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时，往往存在效率不高、选择性不强等问题，而 MOFs 材料凭借其独特的优势，能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料，不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率，还能降低相关的成本和能耗，在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

本项目聚焦纳米材料在能源石油领域的应用，旨在实现降本增效与减少环境污染，其纳米材料在碳捕获中可应用于高温高压环境且稳定性强，用纳米材料代替传统的聚合物或表面活性剂能产生更强效果并提高采收率，经静态与动态实验证实成本也相对降低很多，项目目前处于初始阶段，计划融合 AI 与实验找到更优化的材料配对，再通过实验进行二次证明。

针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。