本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。
本项目致力于开发一种创新的喷墨印刷技术，用于高性能分离膜材料的制备。通过精确控制喷墨沉积过程，实现膜厚度均匀、孔径分布可控的高性能膜材料。实验室规模的制备和测试已顺利完成，测试结果表明，该膜在水通量、截留率、耐久性等关键性能上表现优异，适用于反渗透、纳滤和有机纳滤等高科技分离领域。项目团队由多位材料科学、化学工程和膜技术专家组成，拥有丰富的研究经验。目前项目已获得澳大利亚 ARC Discovery Project 的资助，金额约为 200 万人民币，用于支持前期实验研究。下一步计划是在现有实验室成果的基础上，开展中试规模的工艺优化，同时寻求与相关行业企业的合作，推动技术向大规模商业化生产的过渡。
利用氩、氦等惰性等离子体，对半导体材料（如氮化镓，砷化镓）表面进行处理，形成纳米、微米尺度的结构。并且可以通过对试验参数的调整对表面形貌加以控制。经过处理的半导体经过激发后可以实现随机激光。这种激光可以应用于无斑点全息成像，肿瘤诊断等领域。目前团队成员包括东京大学 Kajita 教授，核融合研究所 Uehara 教授，以及北海学园大学 Fujiwara 教授。目前项目处于早期阶段尚未进行融资。已经完成利用激光激发半导体发光的测试，下一阶段正在测试利用电驱动发光（LED）的特性。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
该公司作为人工智能金融科技企业，为海外特定群体提供全球一站式金融服务，以相关金融类 APP 为基础，为有国际业务需求的公司提供综合金融理财服务。借助机器学习、自然语言理解等人工智能技术，简化公司管理流程，为用户带来更便捷的投资体验。目前公司已获得一定金额的早期融资，首个线上金融服务平台计划于 2024 年 1 月正式运营。团队创始人在人工智能、云计算等领域有丰富经验，曾参与多个金融及通信领域的技术项目，推动过相关系统的个性化定制与升级。
该项目为网络数据提供自动化解决方案，旨在简化企业和机构的报告流程。该平台通过集成多种数据源到通信工具中，实现报告的快速自动生成，解决报告耗时及分析师管理复杂需求的问题。项目主要针对咨询公司、营销机构等具有在线业务和数据收集需求的组织，采用SaaS订阅模式驱动收入。该公司与咨询和营销公司建立关键合作伙伴关系，助力业务增长，同时通过网站、社交媒体和在线广告进行市场推广。目前，项目已完成MVP开发，正准备进行可用性测试。其价值主张在于让报告更加便捷高效，使用户能够专注于更具战略意义的任务。这种创新方法使项目成为寻求自动化和优化报告流程企业的理想选择，为用户提供实用的解决方案，以满足其对报告自动化的迫切需求。
深辉科技有限公司（DeepHue Pty Ltd）专注于无线水下机器人技术的研发、设计和生产。核心技术包括自研的无线水下通讯系统、AI 驱动的自主导航和智能控制算法，广泛应用于水下探测、环境监测和水下作业等领域。项目已达到技术成熟度等级（TRL）7，具备小规模产业化能力，正在积极拓展市场。公司拥有国际化的研发团队，核心成员毕业于清华大学、北京大学、悉尼大学等国内外顶尖高校，具备在人工智能、水下通讯、传感器网络等领域的深厚背景。自成立以来，项目已获得超四百万元融资，并与多家知名研究机构和企业建立合作。公司计划通过技术迭代与市场开拓，推动产品的大规模商业化，进一步扩大全球市场份额。
本项目突破国产石英晶片缺陷检测关键技术，自主研发国内首套基于机器视觉的智能化检测装备。系统采用多光谱成像与深度学习算法相结合的技术路线，实现了微米级缺陷的快速精准识别，检测精度达到国际先进水平。研发团队由多名正高级专家领衔，核心技术已实现产业化应用，有效解决了我国半导体材料检测领域的”卡脖子”问题。项目已完成300万元前期研发投入，产品在多家龙头企业成功应用，现寻求600-700万元融资以扩大生产规模和市场推广。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目致力于开发新型环状RNA肿瘤疫苗技术，通过创新性的核酸分子设计实现高效持久的抗肿瘤免疫应答。研究团队利用生物信息学预测和合成生物学手段，构建了能够稳定表达肿瘤特异性抗原的环状RNA分子，其独特的闭环结构显著提升了核酸药物的稳定性和翻译效率。目前已完成体外免疫原性评价和初步动物实验验证，证实了该技术在激活特异性T细胞应答和抑制肿瘤生长方面的显著效果。项目汇聚了RNA药物开发、肿瘤免疫学和临床转化领域的专业人才，并获得国家级科研基金支持。现正推进临床前研究并寻求产业合作，以加速该技术在肿瘤免疫治疗领域的转化应用。
团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证，灵敏度达97%，特异性100%。该试剂盒操作简易，技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测
本项目创新性地融合深度学习与中医诊断理论，开发智能舌象分析系统。通过多光谱图像采集与卷积神经网络技术，实现舌苔、舌质等特征的精准量化分析，准确率达90%以上。平台配套开发个性化食疗推荐引擎，已建立包含10万+临床样本的舌诊数据库。由国际顶尖AI专家领衔的研发团队，已完成核心技术攻关与产品原型开发，正在进行临床验证，旨在推动中医诊断的标准化与智能化发展。
高端新材料
人才需求
方向：高分子化学
专业要求：一、职责描述：1、开展共聚酯塑料、共聚酯弹性体的合成研发；2、完成共聚酯项目团队的搭建；3、攻克共聚酯塑料的催化剂技术；4、实施共聚酯产品小试、中试及放大的装备技术开发。 二、职位要求：1、年龄35-50岁，有高分子化学相关的博士专业背景；2、曾从事过共聚酯或相关领域的产品研发；3、了解共聚酯小试、中试、大生产的装备技术；4、具备5年以上相关行业背景 。
三、技术聚焦：1、突破共聚酯PETG的合成技术，实现CHDM占比超20%以上；2、解决共聚酯合成中的催化技术，实现分子量、色度的突破；3、完成共聚酯小试研发、配方合成、工艺技术研发，打通工艺技术路线；4、完成共聚酯产品的小试放大、中试工艺技术研发、试产工艺配方参数的建立。
期望来源：韩国Sk、美国伊士曼
职位全称：高分子化学
薪资：面谈
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。