我们的研究小组由欧洲某知名大学化学研究团队组成，致力于探索环境友好的资源再生技术。通过自主研发的绿色转化工艺，可将多种天然植物残余转化为具备特殊结构的微尺度功能材料。这项工艺能够有效处理各类有机副产品，经多级处理后形成具备多重特性的创新物质。所获产物在物理化学性质上展现独特优势，可适配不同产业的应用需求，涵盖新型工业原料、日用化学品基质及生态修复材料等多个方向。研究团队已突破批量化制备的关键技术瓶颈，完成从试验装置到生产系统的工艺适配。基于核心技术的延展开发，目前已制备若干验证性产品，为后续应用拓展提供技术储备。现阶段研究工作正持续推进中，相关商业计划尚在筹备阶段。
在材料与传感器研究领域，新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计，开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表，同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性，也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前，围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中，旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能，为更广泛的实际应用打下基础。
项目由柏林自由大学化学系孵化，专注于开发一种清洁、高效的技术，将农业废弃物转化为具有高附加值的纳米新材料。该技术通过创新的化学工艺，能够将各种农作物的剩余物质，如秸秆、果壳等，转化为可循环利用的新型材料。这些材料不仅环保，而且在性能上具有独特优势，可广泛应用于多个领域，包括高端复合材料、个人清洁产品、环境保护材料等。团队解决了该技术在产业化过程中面临的诸多难点，实现了从实验室到工厂的连续化生产。基于这一技术，团队已成功开发出多种样品，为未来的大规模生产和市场化奠定了坚实基础。目前，该项目仍处于早期阶段，尚未启动融资计划。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
本项目除拥有自主研发成果外，还整合了多项来自国际先进研发机构与行业领军企业的关键技术。目前已完成由初创团队承担的阶段性研发任务，正进入团队优化与重组阶段，整体产业化进展已过半。前期由团队投入资金完成了主要技术验证与原型搭建。项目聚焦于三类创新型城市交通工具，作为传统出行方式的有效补充，旨在缓解城市核心区域交通压力。三类产品分别为：1. 个体轻便出行工具，2. 小型双人智能运载工具，3. 面向城市三维通行场景的轻量化自动运行轨道系统。系统整体设计基于智能调度与联网信息交互，具备广告融合与智能出行管理功能。启动阶段将依托合作制造资源，优先推进一类产品的市场化，力争三年内实现规模销售并推动后续产品迭代开发。
该项目采用CFTDMA（Code-Frequency-Time Division Multiple Access）与先进的纠错码技术（TC/CI，Turbo Code with Coset Interleaver），成功解决了水声通信中传输信号的多普勒频移与多径衰减问题。该团队的水声通信系统在浅海环境中实现了比现有产品高100倍的传输速率，填补了国内技术空白，并在国际市场中占有一席之地。核心团队成员为1995届清华大学电子工程系无线电与信息系统专业的校友。当前，样机已完成，预计今年内将完成基于FPGA的基带信号处理模块，并于2025年6月完成软件控制部分和实测验证实验。项目目前已投入约250万人民币，并在日本成功融资3000万日元。
由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成，车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化，并基于FPGA进行实现。在软件方面，涉及编译器和程序库的支持；在硬件设计方面，需要针对数据类型设计基础计算库，并优化并行计算。项目目前处于原型阶段，由教授负责编译器开发，团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性，同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码，并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程，工作量庞大且技术难度较高，团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。
本项目致力于打造一套深度融合大数据挖掘与前沿算法模型的智能化分析与精准用药指导系统，并配套搭建高效便捷的在线医患咨询沟通平台。该系统旨在为临床决策提供强有力的数据驱动支持。同时， 团队在类风湿关节炎等自身免疫性疾病的深层免疫学发病机制研究方面取得了国际前沿水平的突破性进展，相关重要研究成果已发表于国际顶级学术期刊，为后续转化应用奠定了坚实的科学基础。
近年来，基因治疗领域呈现快速发展态势，全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战，包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源，传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术，研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统，其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求，定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔，团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景，更兼具国际知名药企的产业化经验，其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果，并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。
本公司致力于肿瘤分子诊断领域的创新技术开发，聚焦无创检测体系与体外诊断产品的研发应用。通过整合高通量分子检测平台与精密分析技术，构建覆盖疾病筛查、动态监测与个体化评估的检测解决方案。基于新型液体活检技术建立的检测系统可实时追踪疾病进程并指导临床决策，相关技术转化项目正处于研发优化阶段。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。