本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统，该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放，还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机，用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试，项目已生产出可供安装的商用设备，目前主要针对固定发动机市场，而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求，项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备，寻找投资者支持公司规模扩大，并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。
本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统，该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放，还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机，用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试，项目已生产出可供安装的商用设备，目前主要针对固定发动机市场，而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求，项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备，寻找投资者支持公司规模扩大，并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。
本项目创新性地将电化学储能功能与建筑结构相结合，开发了基于双电层原理的新型结构储能系统。通过优化无机/有机复合固态电解质和电极界面设计，显著提升了离子传导效率和储能密度。该技术在功率密度、循环寿命和安全性方面超越传统锂离子电池，同时具备建筑结构所需的力学性能。研发团队已完成材料体系验证和原型测试，正在推进工程化应用研究，为建筑-能源一体化提供创新解决方案。
在医用材料研究领域，复合涂层技术的应用正受到广泛关注，尤其是在提升医用合金材料性能方面。这项技术着重针对医用合金材料的生物相容性与抗凝血性能进行优化，使其能更好地应用于血管支架等关键医疗领域。经过一系列实验验证，采用该技术处理后的材料，在促进细胞生长方面表现出明显效果，同时还能有效抑制炎症反应的发生。这些特性综合起来，大大改善了材料在临床应用中的整体效果，为相关医疗手段的提升提供了有力支持。目前，相关的技术测试和性能优化工作仍在持续推进，旨在让材料的各项性能更加稳定可靠，以满足实际临床使用中的各种需求。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术，拥有独特的双线圈技术，基于此开发专用芯片，除具备特定信号处理功能外，还设计了主从架构，可与电容触控芯片结合，形成双模触控方案。相比同类技术，该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势，能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板，计划进一步优化核心组件，提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业，现有近百人规模，专注于基于自主知识产权的复杂信号处理，可提供从前端设计到最终生产的全链条服务，在特殊市场环境下，能助力客户弥补供应链短板，推动产品产业化。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
本项目专注于开发新一代智能眼镜光学显示模组，通过创新的光学设计解决传统AR/VR设备导致的眩晕和视觉疲劳问题。技术基于视网膜投影原理，实现图像与真实环境的自然融合，显著提升用户长时间佩戴的舒适度。研发团队源自国际顶尖科研机构，在光学工程领域拥有深厚积累，已完成核心技术的实验室验证并获得行业头部企业的认可。目前正推进量产化进程，计划整合长三角地区的光学产业链资源，包括精密加工、镀膜和模组装配等环节，以加速产品商业化落地。该技术可广泛应用于消费级AR眼镜、工业辅助设备和医疗可视化等领域，市场前景广阔。
本项目专注于新一代卫星等离子推进技术的开发与应用，致力于提升卫星在轨机动能力与任务适应性。通过自主研发的先进推进系统，已成功完成多次太空验证任务，并在国际航天项目中获得实际应用。项目团队依托专业实验设施和技术力量，持续优化推进系统性能，为全球卫星运营商提供高效可靠的动力解决方案，推动航天技术领域的创新发展。
该项目专注于满足半导体、电池生产过程中特殊质检需求，研发出全新的智能化在线X射线检测设备。该设备主要采用X射线3D断层成像（CT）技术，同时结合X射线衍射、吸收和荧光分析等方法。通过自主开发的核心图像自动识别算法和标准图像库，系统集成精密控制与现场通信，提供定制化的在线工业CT检测设备。该设备能够迅速准确地检测出工件内部的裂纹、气泡、缺料、杂质、划痕或应力等缺陷，支持高速生产线上的产品质量实时检测、自动分拣及质量信息统计等功能。该检测系统还可提供智能制造系统的定制化解决方案，助力企业实现生产环节的闭环管理，提升生产效率和产品质量。
本项目开发了一套基于医学知识增强的智能影像检索平台，通过融合深度学习与医学知识图谱技术，实现医学影像的高效分析与检索。系统创新性地利用公开医学文献图像进行自监督预训练，有效解决了标注数据稀缺的行业难题。结合专业医学知识库的语义增强，系统能够准确理解影像的临床特征，为医生提供相似病例检索和诊断参考。该解决方案严格遵循医疗数据隐私规范，已在多家三甲医院完成技术验证，展现出优异的检索准确率和临床适用性，有望成为辅助诊断决策的有力工具。
本项目创新性地融合深度学习与中医诊断理论，开发智能舌象分析系统。通过多光谱图像采集与卷积神经网络技术，实现舌苔、舌质等特征的精准量化分析，准确率达90%以上。平台配套开发个性化食疗推荐引擎，已建立包含10万+临床样本的舌诊数据库。由国际顶尖AI专家领衔的研发团队，已完成核心技术攻关与产品原型开发，正在进行临床验证，旨在推动中医诊断的标准化与智能化发展。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。