本项目旨在应用并开发分布式光纤智能声波传感技术，研发一套基于物联网技术的输氢管道智能监控系统，该系统不仅能对输氢管道泄漏发出警报，还可实时监控管道内部裂纹扩展情况，预估泄漏前兆，结合无损检测技术，实现对输氢管道的预防性监测。
本项目旨在应用并开发分布式光纤智能声波传感技术，研发一套基于物联网技术的输氢管道智能监控系统，该系统不仅能对输氢管道泄漏发出警报，还可实时监控管道内部裂纹扩展情况，预估泄漏前兆，结合无损检测技术，实现对输氢管道的预防性监测。
在生物医学材料研究领域，骨再生支架的创新设计工作正逐步推进。研发团队将目光投向具有特定微观曲率结构的支架，希望通过这样的设计，深入探究曲率对干细胞分化以及骨组织修复的影响机制。经过一系列实验验证，这种特殊结构的支架在促进骨再生方面展现出明显的优势。这些发现不仅为理解骨修复过程提供了新的思路，也为骨缺损治疗领域带来了一种新型的解决方案。目前，围绕该支架的进一步测试和调整仍在进行中，旨在让其在不同的骨缺损场景下都能更好地发挥作用，为相关治疗工作提供更有力的支持。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术，拥有独特的双线圈技术，基于此开发专用芯片，除具备特定信号处理功能外，还设计了主从架构，可与电容触控芯片结合，形成双模触控方案。相比同类技术，该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势，能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板，计划进一步优化核心组件，提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业，现有近百人规模，专注于基于自主知识产权的复杂信号处理，可提供从前端设计到最终生产的全链条服务，在特殊市场环境下，能助力客户弥补供应链短板，推动产品产业化。
芯矩科技通过革新FPGA架构，打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒，同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构，可以提供最佳算力并且降低能耗；同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA，优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英，其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
该项目基于环保管理部门的业务体系构建相关业务模型，在此基础上结合物联网、大数据、机器学习等技术，打造集业务办公、管理服务、环保预警预测及决策支持于一体的智能感知解决方案。方案依据业务逻辑实现环保门户、污染源监控、应急指挥等多项业务的数据与流程贯通，同时建立企业环保信用数据采集、记录及信息共享平台，可实现区域污染物排放、环境质量、信息公开及公众查询等功能。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目开发革命性的火箭回收解决方案，通过创新的旋转翼设计与点火反推技术相结合，突破现有垂直回收技术的局限，实现火箭助推器及一级发动机的高效回收。项目采用分阶段发展战略，优先攻克可重复使用关键技术，后续延伸至入轨发射能力。商业模式聚焦为商业航天企业及国家航天机构提供经济可靠的回收服务，同时布局小型智能卫星发射市场，致力于推动航天运输系统的可持续性革新。
本项目开发了一套基于医学知识增强的智能影像检索平台，通过融合深度学习与医学知识图谱技术，实现医学影像的高效分析与检索。系统创新性地利用公开医学文献图像进行自监督预训练，有效解决了标注数据稀缺的行业难题。结合专业医学知识库的语义增强，系统能够准确理解影像的临床特征，为医生提供相似病例检索和诊断参考。该解决方案严格遵循医疗数据隐私规范，已在多家三甲医院完成技术验证，展现出优异的检索准确率和临床适用性，有望成为辅助诊断决策的有力工具。
本项目系统研究脂滴在巨噬细胞免疫代谢中的调控作用，重点解析其在慢性代谢性疾病发生发展中的分子机制。研究采用多组学联用技术，结合基因编辑和药物干预手段，阐明脂滴通过调控炎症因子分泌影响慢性炎症进程的关键通路。团队已建立完善的脂滴动态监测体系，发现其与线粒体、内质网等细胞器的互作网络在代谢紊乱中发挥重要作用。该研究为肥胖、糖尿病等代谢性疾病的免疫治疗提供了新靶点，相关发现已申请多项发明专利，具有显著的临床转化价值。目前正与医药企业合作推进先导化合物的开发，推动研究成果向临床应用转化。
本公司专注于肿瘤分子诊断领域的技术开发，通过整合高通量检测平台与精密分析技术，开展液体活检相关产品的创新研究。基于前沿分子检测方法构建的检测体系可支持肿瘤动态监测与个体化医疗评估，相关技术转化项目正处于研发转化阶段。
高端新材料
人才需求
方向：高分子材料、化学应用、化工技术应用、功能材料类相关专业
专业要求：高分子材料、化学应用、化工技术应用、功能材料类相关专业
期望来源：巴斯夫、伊斯曼、亨斯曼、3M
职位全称：研发中心主任
薪资：面议
新材料
人才需求
方向：负责新材料项目的研发工作，确保公司主营业务优势在下游产业生出第二曲线。
1.组织、参与制定公司的产品发展规划及产品研发方向,符合公司实际情况和市场需求；
2.负责年度新产品研发项目的调研、论证、立项；
3.负责新技术、新产品研究方案的制定,并安排、组织实施,将研究进度及结果定期向科研部经理汇报；
4.负责新产品研制现场及研制原始记录的考核；
5.安排、组织对研制开发的新产品、新技术、新材料等编写相关资料向国家有关部门申请科研项目基金并获得支持。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。