本项目聚焦新型空冷燃料电池的产业化发展，团队由国家级特聘海外专家及燃料电池领域专家组成，核心成员拥有二十余年世界 500 强主机厂技术研发与管理经验，以及十三年燃料电池技术研发经历，曾参与开发的金属极板实现批量出口。项目已申报燃料电池相关专利 5 项，核心技术涵盖金属极板表面涂层、3D 高效流场、一体化闭式阴极、自增湿扩散层及薄金属板精密压力成型等，相较石墨极板电堆，具有功率密度高、寿命长、成本低等优势，其中金属双极板材料和 3D 高效流场技术可对标国际知名企业。目前项目已投产空冷电堆产品并启动市场销售，建成中试产线，累计投入 1100 万元，尚未融资，拟开展 PreA 轮融资，计划融资总额 2000 万元，以推动产业化进程。
本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络，创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升，旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段，其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持，并已启动覆盖多个国家的合作试点网络，共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目利用喷墨打印技术生产大面积电致变色薄膜，结合发光太阳能聚光器实现发电及储能于电池，通过小电压连续调控薄膜透光度及室内温度，在提升舒适度和隐私性的同时降低空调能耗，兼具环保节能特点，无需外接电源，大面积柔性薄膜可直接黏附于任何玻璃内侧，借助物联网智能终端调控室内温度和光强，适用于温室大棚（白天调热储能、夜间保温）及房屋高楼充电桩等场景，提供固态玻璃一体化系统和基于柔性高分子薄膜的图层两种产品，其中后者可直接黏附于现有玻璃内侧，无需替换现有玻璃，便于运输、安装及替换，该技术为智能建筑家居提供了快速、经济、可扩展的途径。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心，通过实现交通参与者之间的高效协作，致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用，涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域，通过数据处理与算法优化，目标实现车辆间的实时协作，推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成，具备丰富经验与问题解决能力，目前已获得一定投资，仍在寻求更多合作机会。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
基于先进制造的方法，将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产，即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制，从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备，建筑玻璃镀膜，及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外，还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段，正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士，能源材料背景博士，以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持，总额超为 150 万欧元，明年即将进入融资阶段。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目面向复杂且多样的气体感知需求，团队结合多种传感模式和具身智能模型，致力于提供先进的气体感知技术。项目的应用涵盖了食品工业、化工、安防及服务业等多个行业，提供高效的化学传感解决方案。在气体混合物分析、泄漏检测与定位、食品质量监控、以及视觉与嗅觉联动检测等方面，已成功实现多个应用案例。团队成员来自新加坡某知名大学和德国一流的工学院，具备在化学感知和机器人技术等领域的深厚研发经验。
本项目由专业研发团队构建的生物医药协同创新平台，专注于诊断治疗一体化产品的开发与转化。平台整合了mRNA疫苗、靶向药物递送系统等前沿技术，同时具备完整的法规合规服务能力，涵盖从临床前研究到注册申报的全流程。团队由分子生物学、临床医学和法规事务专家组成，在创新生物制剂和医疗器械的研发及产业化方面具有丰富经验。目前正为医药企业提供从技术开发到临床试验的一站式解决方案，加速创新医疗产品的市场化进程。
本项目聚焦咖啡发酵工艺创新，通过开发基于酵母和乳酸菌的可控发酵体系，结合现代分析技术对咖啡风味物质进行系统研究。研究团队采用液相色谱、气相色谱等先进分析手段，建立了咖啡发酵过程的关键参数控制模型，实现了对咖啡豆风味特征和功能成分的精准调控。项目积极探索发酵技术在精品咖啡及功能性饮品开发中的应用潜力，通过与科研机构及产业链上下游企业的协同创新，推动咖啡产业技术升级。研究成果不仅有助于提升国产咖啡品质，还可为咖啡产区创造更高附加值，具有显著的市场价值和社会效益。
某科研团队聚焦医学影像低剂量重建技术研究，突破传统算法速度限制，创新性融合先进信号处理理论与非线性优化方法，构建新型影像重建架构。研究成果可集成至断层成像设备，实现辐射剂量显著降低的同时保持影像细节完整性，目前已形成可适配多模态医学影像系统的解决方案，着力推动精准医疗影像技术升级。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。