针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
本项目为电动出行提供基于循环材料的高比能锂电池负极材料，目前验证该负极材料可实现 > 3000mAh/g 的可逆比容，是当前市场上动力电池中石墨负极（375mAh/g）的 8 倍，更重要的是该负极材料可全面兼容当前基于石墨负极的锂电池制造工艺，能实现全电池比能翻倍，提高至 420-500Wh/kg，从而使电动出行续航里程加倍，团队由四名博士组成，目前项目已完成实验室科研阶段，正在进行天使轮募资，希望借助资金进一步优化负极材料及配方配比，尝试放大工艺流程，实现从实验室到化工生产的转化，并确保核心知识产权得到保护。
本项目利用国外生物菌类提取及褐煤生物法分离专利技术，开发生产包括腐殖酸在内的一系列高附加值原材料，旨在提供土壤零碳及污染修复解决方案的关键材料，项目计划联合产业链上下游企业（如煤矿集团、化工及农业生产资料集团）及政府力量，寻求支持与投资，共建世界首个万吨级褐煤生物技术提炼中试基地，参考国外现有小规模生产情况测算，该基地需投资 2000 万美元，可一次性生物分离产出 10 多种高附加值的零碳绿色农业及化工核心原材料产品，其中部分产品成分具有独特性，与化肥混合使用时，能吸收空气中的二氧化碳、降低土壤碳含量、清除其他污染，可直接修复受污染的工矿及军工土壤、清理爆炸物残留等，同时能让农民以低成本参与农牧业生产的碳指标交易体系，为农村、工矿、园区等实体经济主体注入低碳商业价值，应用前景广阔。
该项目聚焦于基于粒子方法的多物理仿真技术，依托开源的特定流体动力学仿真库，该库适用于工业复杂系统的物理精确仿真，采用无网格计算方法，可对流体、固体等多类耦合工业动态系统进行建模与优化。团队计划将这一开源库移植到云计算平台，为特定区域的工业企业提供先进的云计算仿真服务。目前团队有 5 名成员，并已在欧洲某城市成立公司，产品通过与企业及高校的合作持续迭代，因尚未完全实现产业化，现阶段主要以项目合作和技术咨询为业务核心。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究，在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起，负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作，深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈，取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理，具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势，适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。
本项目专注于开发新一代智能眼镜光学显示模组，通过创新的光学设计解决传统AR/VR设备导致的眩晕和视觉疲劳问题。技术基于视网膜投影原理，实现图像与真实环境的自然融合，显著提升用户长时间佩戴的舒适度。研发团队源自国际顶尖科研机构，在光学工程领域拥有深厚积累，已完成核心技术的实验室验证并获得行业头部企业的认可。目前正推进量产化进程，计划整合长三角地区的光学产业链资源，包括精密加工、镀膜和模组装配等环节，以加速产品商业化落地。该技术可广泛应用于消费级AR眼镜、工业辅助设备和医疗可视化等领域，市场前景广阔。
本项目开发了一套基于人工智能与无线光通信技术的自主水下作业系统，突破了传统自主式潜器在复杂环境下的导航与控制瓶颈。团队通过十余年的技术积累，创新性地将强化学习算法应用于水下机器人自主决策系统，结合高带宽无线光通信技术，显著提升了设备在复杂水域的作业能力和数据传输效率。目前已完成多海域实地测试验证，系统在环境监测、资源勘探等领域展现出显著优势。该技术将推动我国水下机器人产业向高端化、智能化方向发展，填补环境监测类水下装备的市场空白。
本项目开发了一套融合多模态感知技术的智能康复监护系统，专为老年人群体的居家康复需求设计。系统整合了计算机视觉、可穿戴传感及环境感知技术，通过分布式传感器网络实时采集用户的活动状态和生理参数。基于深度学习的智能分析引擎能够自动识别异常行为模式，并提供及时的预警干预。同时，系统可根据个体康复进展动态调整训练方案，实现个性化的康复指导。研发团队在医疗人工智能、传感器网络和健康数据分析领域具有深厚积累，目前正推进技术优化和临床应用验证，致力于打造安全可靠的智慧养老解决方案。
本项目系统研究蛛网膜下腔出血（SAH）后心脑轴的交互作用机制，重点探索细胞外RNA（exRNA）介导的系统性炎症反应。研究发现exRNA作为损伤相关分子模式（DAMPs），可通过激活免疫细胞和炎症级联反应影响心脑功能。团队建立了SAH动物模型，采用多组学技术揭示exRNA调控补体系统激活和器官损伤的关键通路。该研究为SAH后多器官保护提供了新的干预靶点，相关成果已申请发明专利。目前正与临床机构合作开展转化研究，开发基于exRNA的早期预警和靶向治疗策略。
本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术，通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活，已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求，开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力，现已进入产业化筹备阶段，寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展。
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。