本项目提出一种利用有机胺吸收体系吸收二氧化碳并回收金属的新方法，借助有机胺的高二氧化碳吸收效率、金属浸出选择性及二氧化碳作用下金属离子析出的分离规律，实现废电池中钴、镍、锰、锂等金属资源的循环利用，同时达成低能耗、低成本的二氧化碳捕集与高价值利用。该项目以国内知名高校为基地，团队由电池回收、二氧化碳捕集、工程及环境领域的专家组成，技术已完成实验室规模验证，正推进向大规模工业应用过渡；团队已获得部分投资用于进一步研究和工程实施，同时仍在寻求更多资金支持，以促进技术的商业化与规模化发展。
本项目提出一种利用有机胺吸收体系吸收二氧化碳并回收金属的新方法，借助有机胺的高二氧化碳吸收效率、金属浸出选择性及二氧化碳作用下金属离子析出的分离规律，实现废电池中钴、镍、锰、锂等金属资源的循环利用，同时达成低能耗、低成本的二氧化碳捕集与高价值利用。该项目以国内知名高校为基地，团队由电池回收、二氧化碳捕集、工程及环境领域的专家组成，技术已完成实验室规模验证，正推进向大规模工业应用过渡；团队已获得部分投资用于进一步研究和工程实施，同时仍在寻求更多资金支持，以促进技术的商业化与规模化发展。
本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。
本项目针对高端工业分离膜技术瓶颈，自主研发了新型纳米线增强复合膜材料，通过创新结构设计同时提升了选择性和通量性能，突破了传统膜材料的性能限制。该技术实现了从原材料到制备工艺的全链条创新，产品已成功应用于废水处理、资源回收等领域，并获得市场认可。研发团队由国内顶尖高校专家组成，技术成果已获得多项创新创业奖项，正在推进产业化进程，为工业分离领域提供高性能国产化解决方案。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
本项目为国内外客户提供精密定位技术解决方案及系列化产品，可实现极高分辨率及精确定位。产品包括多种压电材料、精密促动器、精密电机、各类运动平台、偏转台等，并广泛应用于半导体、光电子、通信、光学仪器、生命科学、精密加工等多个领域。
本项目开发新一代低功耗智能传感器解决方案，集成石墨烯基多气体检测与无接触手势识别两大核心技术。通过构建分布式传感器网络，结合自适应校准算法和人工智能分析，显著提升环境监测精度与系统可靠性。目前气体传感器已完成原型开发，手势识别模块已实现商业化应用。项目致力于打造高性价比的物联网感知层，为智能家居、环境监测等领域提供创新的非接触式交互与精准监测方案。
该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台，广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中，尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术，采用交互式仿真方式，集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库，具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成，具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施，并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入，并正在寻求进一步的资金支持，以推动产品优化和市场拓展。
本项目开发了一套融合多模态感知技术的智能康复监护系统，专为老年人群体的居家康复需求设计。系统整合了计算机视觉、可穿戴传感及环境感知技术，通过分布式传感器网络实时采集用户的活动状态和生理参数。基于深度学习的智能分析引擎能够自动识别异常行为模式，并提供及时的预警干预。同时，系统可根据个体康复进展动态调整训练方案，实现个性化的康复指导。研发团队在医疗人工智能、传感器网络和健康数据分析领域具有深厚积累，目前正推进技术优化和临床应用验证，致力于打造安全可靠的智慧养老解决方案。
某国家级科研机构依托公共科研基金支持，聚焦X射线三维成像技术研究，配备多套高精度商用成像系统及自主研发的高灵敏度成像系统，可适配不同分辨率和观测尺度需求，重点支撑生物软组织成像分析。该平台面向科研与产业领域提供先进三维成像技术服务。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行
生命健康
人才需求
所需人才专业/研究方向：
药学、制药、分子生物学等相关专业
1、负责公司药学团队的组建和发展，根据公司目标，制定并分解药学项目版块目标；
2、负责撰写研发项目立项书，进行汇报及论证；负责撰写有关申报材料；负责项目结项报告的撰写及汇报、项目材料归档。
3、领导和组织团队根据项目计划进行研究、工艺放大、分析方法建立验证和技术转移等；
4、参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
方向2：基因组学、生物化学、细胞生物学或分子生物学等相关专业
1.负责基因药物项目整体实验方案的设计、规划、实施、进度把控及相关申报，领导和组织团队完成基因药物的开发和落地。
2.追踪相关领域最新文献、协助专利申请相关工作，带领团队完成基本的原材料，包括外购试剂和自制试剂的质量标准制订。
3.参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
新能源
人才需求
方向1：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学
1.负责钙钛矿电池制备过程中出现的问题分析及提出解决方案协助新工艺、新材料导入及工艺优化
2.负责钙钛矿电池器件制备与表征；
3.钙钛矿行业专利撰写
方向2：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 参与光伏组件的研发工作，包括材料选择、工艺流程设计、性能测试等；
2. 负责光伏组件的结构设计和优化，提高光电转换效率和稳定性；
3. 参与光伏组件的工艺改进和新技术引入，提高生产效率和降低成本；
4. 参与光伏组件的性能测试和数据分析，提供技术支持和解决方案；
5. 跟踪光伏组件行业的最新技术和发展趋势，进行技术研究和创新。
方向3：光伏太阳能电池；新能源材料与器件；半导体物理；材料与科学；化学；
1. 负责光伏行业topcon/HJT/BC电池的研发工作，包括材料筛选、工艺优化、性能测试等；
2. 参与新技术、新工艺的研究和开发，提升产品的竞争力；
3. 跟踪行业动态，关注相关科研进展，及时调整研发方向；
4. 参与项目组的技术交流和协作，推动项目的顺利进行；
5. 撰写技术报告和研究论文，参与专利申请。
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。