针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
本项目构建了一个融合人工智能与自动化技术的材料研发平台，通过深度学习算法和智能实验系统加速高性能材料的发现与优化。平台整合材料合成、表征和性能预测功能，重点应用于催化剂、分离膜和新能源材料的智能化开发。研发团队由国内外知名高校专家组成，已在水处理材料、锂电隔膜等多个方向取得阶段性成果，部分项目进入小试验证阶段。该平台显著提升了新材料研发效率，为能源化工领域的技术创新提供智能化解决方案。
本项目团队自主研发的基于金属有机框架材料的高性能摩擦发电机，通过摩擦起电效应及静电感应原理，能将生物机械能高效转化为电能，研究通过对材料自身拓扑结构及官能团的调控，大幅提升能量转化效率，可应用于医疗植入物中，通过收集人体自身机械能为其中的微型传感器提供更可靠、高效的能量来源，无需额外能源输入，团队成员在该领域研究多年，积累了丰富知识和实践经验，目前项目已向海外专利局提交专利申请，正筹备提交国际专利申请，基于此专利已发表一篇一区顶刊论文，为技术创新提供了学术认可，团队正致力于制作早期 demo 以进一步验证该技术大规模应用的可行性，且相信该技术可能延伸至其他领域，为可穿戴设备、智能健康监测等提供创新的能源解决方案。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
本项目为国内外客户提供精密定位技术解决方案及系列化产品，可实现极高分辨率及精确定位。产品包括多种压电材料、精密促动器、精密电机、各类运动平台、偏转台等，并广泛应用于半导体、光电子、通信、光学仪器、生命科学、精密加工等多个领域。
本项目开发了一套基于人工智能与无线光通信技术的自主水下作业系统，突破了传统自主式潜器在复杂环境下的导航与控制瓶颈。团队通过十余年的技术积累，创新性地将强化学习算法应用于水下机器人自主决策系统，结合高带宽无线光通信技术，显著提升了设备在复杂水域的作业能力和数据传输效率。目前已完成多海域实地测试验证，系统在环境监测、资源勘探等领域展现出显著优势。该技术将推动我国水下机器人产业向高端化、智能化方向发展，填补环境监测类水下装备的市场空白。
本项目针对特定基因突变引发的先天性肠功能紊乱疾病，通过基因修饰模型系统解析其分子病理机制。研究发现疾病发生过程中存在显著的氧化还原平衡失调，目前正在进行大规模活性化合物筛选以评估功能修复潜力。研究团队由欧洲知名医学中心专家带领，已建立完整的疾病研究平台和药物评估体系。项目获得国家级罕见病研究基金支持，其研究成果将为该类疾病的精准诊疗提供新方向，具有重要临床转化意义。
融合前沿细胞免疫学与生物工程技术，开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系，通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统，可实现免疫功能动态监测，其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域，并提供定制化数据分析服务。
智能内镜辅助系统基于深度学习技术与嵌入式硬件加速方案，通过海量医学影像训练实现消化道病变的实时高精度分析。该系统可于检查过程中毫秒级识别息肉等早期病变，辅助医生快速定位肉眼易忽略的细微病灶，显著提升基层医疗机构消化道筛查的效率和诊断可靠性。研发团队由国际知名高校人工智能与医学工程领域专家组成，具备完整的技术研发与临床转化能力
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。