本项目通过开创性技术将塑料废物升级回收为有价值的燃油产品，改变了传统塑料废物处理方式，助力可持续发展，其借助尖端技术和优化的催化剂，将废弃塑料（尤其是聚乙烯和聚丙烯）转化为清洁高效的燃油，无需依赖额外化石燃料提取，项目拥有专利技术，可向相关企业提供规模化反应器的许可，作为传统燃油生产的绿色替代方案，既促进经济增长又利于环境保护，为绿色可持续未来奠定基础，该系统作为解决塑料废物环境挑战的创新方案，利用先进催化剂和化学工程技术，通过规模化反应器将废塑料高效转化为高质量燃油，遵循可持续性和循环经济原则，能减少塑料废物填埋和海洋污染，降低对传统化石燃料的需求，为寻求环保燃料替代方案的企业提供可无缝集成的工艺。
本项目利用国外生物菌类提取及褐煤生物法分离专利技术，开发生产包括腐殖酸在内的一系列高附加值原材料，旨在提供土壤零碳及污染修复解决方案的关键材料，项目计划联合产业链上下游企业（如煤矿集团、化工及农业生产资料集团）及政府力量，寻求支持与投资，共建世界首个万吨级褐煤生物技术提炼中试基地，参考国外现有小规模生产情况测算，该基地需投资 2000 万美元，可一次性生物分离产出 10 多种高附加值的零碳绿色农业及化工核心原材料产品，其中部分产品成分具有独特性，与化肥混合使用时，能吸收空气中的二氧化碳、降低土壤碳含量、清除其他污染，可直接修复受污染的工矿及军工土壤、清理爆炸物残留等，同时能让农民以低成本参与农牧业生产的碳指标交易体系，为农村、工矿、园区等实体经济主体注入低碳商业价值，应用前景广阔。
基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。
本项目正在开发一个基于人工智能的跨境合规专业服务平台。该平台针对大量企业出海经营中面临的多维度境外法律、会计、人事、税务等合规需求，利用大模型的数据处理能力，分析提取客户的合规需求并提供一站式解决方案，以最优性价比为出海企业的境外运营提供保障。平台旨在帮助全球公司管理业务并确保合规性 —— 全球公司常需在不同国家创建和管理不同业务结构、知识产权并遵守各类法规，但因涉及不同国家和地区，管理合规要求往往复杂且易出现失误。因此，该平台可连接全球公司与专业人士，协助管理全球合规事务，并能跟踪公司在所有经营国家及地区的合规情况。项目核心团队由行业精英组成，成员具备全球 500 强企业管理层面任职经验，相关关联企业曾获得一定金额的早期投资。
该系统由多类人工智能硬件传感器、摄像头、显示器及多类识别器、微型电机、机械机构等协同运作，技术含量高达 90%以上。采用人工智能软件技术模拟法、工程学方法、深度学习、工业 4.0、机器人、认知计算机和机器学习、机器视觉、模糊逻辑、云计算、互联网、物联网、区块链、多层体系结构、专家系统、大数据实时分布式高容错计算分析系统等技术，并采用自主开发的经过几百万次验证的数百种指标和设计方法模型。这是人工智能首次全面深度地应用于美国生物制药高端装备，用于传统人工极难或根本不可能操作的工艺，大幅改善和提高了效率，提升幅度超过 50%。该系统采用云架构设计开发，能够兼容多种传统控制系统并提供接口，确保现有控制系统能够轻松导入与整合。
车载综合信息系统以创新方式融合车联网、自动驾驶等新一代智能汽车信息，其包含了车辆驾驶辅助系统、车载 3D 高精度地图及高精度车辆定位、全图形化数字仪表等，是实现人、车、路、云交互的核心。智能基站集道路信息感知、数据存储计算、信息中继传输功能于一体，采用先进的传感器实现交通信息精确感知。利用边缘计算技术对感知信息进行分析处理，通过 5G-V2X 通信，以极低时延将信息传输给周边车辆、移动终端及云端。
本项目创新性开发第二代轨道式光伏电池烧结设备，采用静态辊道传输技术实现硅片无接触式高温烧结。相比传统网带炉，系统具备三大技术突破：1) 消除金属网带热损耗，能耗降低30%以上；2) 避免传输过程对硅片的机械损伤，良品率提升2%；3) 兼容PERC/TOPCon/IBC等主流电池工艺。研发团队整合光伏与装备制造领域资深专家，已完成产品工程化验证，正推进在头部电池厂商的示范应用，有望重塑光伏电池烧结设备市场格局。
本项目基于国际前沿的抗衰老研究成果，开发出新型复合生物活性制剂。采用高纯度酵母发酵工艺制备核心成分，通过精准配比实现端粒酶激活与细胞能量代谢调控的双重功效。生产体系严格遵循药品级质量管理标准，已完成工艺验证与试生产，初步市场反馈显示显著的用户认可度。项目正在扩大生产规模，致力于为健康老龄化提供科学可靠的产品解决方案。
近年来，基因治疗领域呈现快速发展态势，全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战，包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源，传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术，研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统，其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求，定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔，团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景，更兼具国际知名药企的产业化经验，其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果，并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。
本项目致力于开发适合国内临床需求的精准医疗解决方案，重点聚焦药物基因组学、多基因疾病风险预测和肿瘤靶向检测三大领域。通过创新性地优化靶点设计、测序技术和数据分析算法，研发针对高发癌种和可干预疾病的基因检测产品，并配套开发智能临床决策支持系统。研发团队在基因检测产品开发方面具有丰富经验，其技术方案已在多个地区得到临床应用验证，显著提高了疾病诊断的准确性和治疗的有效性。该项目的实施将有力推动我国精准医疗水平的提升。
高端新材料
人才需求
方向：化工
专业要求：一、职责描述：1、协助公司做好油剂项目前期投建、中期生产、后期产品迭代变革；2、负责研发POY、FDY等产品所需相关油剂；3、负责油剂研发实验室搭建及人员培养。
二、职位要求：1、要求长久服务同一家公司或者某两家公司，原则上不超过三家，以保证其油剂知识体系、配方的完整性，拥有表面活性剂生产、调配的相关专业知识；2、掌握油剂核心配方（涤纶长丝及短纤，优先POY/FDY），在油剂行业深耕十年以上，为其服务公司的核心人物最佳；
三、技术聚焦：1、项目规模：年产15万吨表面活性剂及10万吨纺丝油剂项目；2、项目工艺：优先采用国际先进的“循环喷雾”乙氧基化／丙氧基化生产技术（具有能耗低，产品附加值高，市场空间大，安全性能高等特点）。
期望来源：德国双S、日本竹本及松本、德国科凯、汉高
职位全称：油剂专家
薪资：80万以上/年
电子
半导体
集成电路
人才需求
所需人才专业/研究方向：光学检测、生物检测
取得博士学位，尚未全职回国
75岁以下在海外担任副教授以上职务或40岁以下具有3年以上海外工作经历
（该企业可以承接国家级申报，也有实际用人需求）
泛半导体
人才需求
方向：物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称：材料研发岗位
岗位内容：
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化；2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施，推动研发技术创新
薪资：300-1000K/年
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试
人才需求1
方向：计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求：1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历；3年以上的软件开发经验；2. 精通编程语言（如Java、C#、Python等）；3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法；4. 有使用数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的经验；5. 熟悉Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript和框架（如React、Angular等）。
期望来源：985、211院校
职位全称：软件开发工程师
薪资：面谈
人才需求2
方向：光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求：1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历；2. 至少3年以上光器件产品开发经验；3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验；4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术；5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源：985、211院校
职位全称：光器件产品开发工程师
薪资：面谈
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。