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(以下为部分可公开资源,持续更新,更多需求请咨询顾问)

新能源与新材料

高效光催化材料研发

新型核壳纳米粒子,光催化效率高,多领域具潜力。

专注开发新型核壳结构纳米粒子,通过优化材料结构提升可见光响应效率,显著增强光催化产氢性能。实验数据显示,该材料在光催化降解与产氢应用中效率超传统材料3倍,且具备良好的生物相容性,在能源与生物医学领域均具潜力。

灰基河道疏浚剂介绍

该项目利用工业固废研发环保疏浚剂,解决河道治理与固废污染问题,具备产业化条件。

本项目以火力发电厂的粉煤灰、炉灰渣、脱硫石膏为主要原材料,联合国外专家共同研制出新一代凝集剂。该产品具有环境压力小、絮凝范围宽、设备负荷低、凝结能力强、附加值高等特点,可广泛应用于河道疏浚、沙化土壤固沙保湿、污水预处理固液分离、污泥脱水等工程。其研发为火电厂固废消纳提供了新思路,能间接缓解粉煤灰堆积造成的尘霾、土壤及地下水污染,实现经济效益与社会效益双赢。相关中试已于疫情前在特定高新区完成,目前可进入产业化阶段,所属环保产业类别符合循环经济及零排放理念。

柴油发动机氢气增强系统介绍

该项目研发柴油机氢燃料系统,显著减少排放与油耗,已进入商用阶段。

本项目为现有柴油发动机开发氢燃料喷射输送和管理系统,该系统不仅能大幅减少固体碳、烟尘、一氧化碳、二氧化碳等污染物的排放,还可降低燃料消耗与维护成本。若将配备该系统的柴油发动机用于驱动发电机,用户可在 6 个月内收回安装成本。经过两年多的研究、开发与测试,项目已生产出可供安装的商用设备,目前主要针对固定发动机市场,而移动柴油机市场潜力更大。基于当前发展需求,项目正寻求研究人员协助开发其他领域的相关设备,寻找投资者支持公司规模扩大,并寻求制造商与分销商合作以满足预期市场需求。

陶智万物

项目通过整合自动化智能体搭建,为软件开发团队提供智能化的解决方案。

陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术,团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系,陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手,还能为软件开发团队提供智能化的解决方案,全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成,包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师,以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前,陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资,用于技术研发、团队扩展及市场推广,旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

用于ADAS和ADS测试的汽车传感器模拟与验证解决方案

自动驾驶虚拟测试方法,助力系统安全可靠验证。

本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法,特别是环境感知传感器的建模与模拟,以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统(ADS)对于道路驾驶安全至关重要,但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加,这一挑战愈发显著。根据兰德公司(RAND Corporation)的研究,要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员,可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此,汽车行业正转向虚拟验证方法,以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势,展现了真实场景的复杂性和行为。

XR智能视觉与健康感知系统

该项目开发XR智能交互技术,突破眼动追踪与健康监测瓶颈,提升用户体验标准。

本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈,打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括:1)亚毫米级眼动追踪系统,精度媲美行业顶尖水平;2)创新型屈光矫正镜片技术,解决近视用户XR设备适配难题;3)基于多光谱成像的面部健康扫描仪,实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成,已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证,正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化,旨在重新定义XR设备的用户体验标准。

基于机器学习多模态大模型的双臂具身智能机器人

研发GPT-4驱动的双臂具身智能体,融合任务规划与技能学习,实现人机交互与操作。

大语言模型在机器人学习领域展现出的能力,既带来了机遇(具身智能),也带来了挑战(如幻觉)。基于此,团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体,旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划,针对双臂操作的复杂性,利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划;以及技能学习,利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体,学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助,并已产出一些论文工作,引起了一定的外界关注。目前,项目处于起步阶段,下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。

智能建造AI决策系统

该项目开发智能建造系统,融合力学分析与AI算法,优化施工全流程决策与管理。

本项目聚焦建筑施工行业的数智化升级,基于力学仿真与机器学习融合技术,开发面向施工全流程的智能决策平台。核心突破打桩工艺优化算法,通过实时数据驱动实现施工参数的动态调优。项目依托实体工程合作伙伴构建了完整的”算法研发-现场测试-应用反馈”闭环体系,在工艺差异化细分领域形成技术壁垒。目前已完成打桩智能辅助系统的原型开发,正逐步扩展至基坑支护、混凝土浇筑等更多施工场景,推动传统建造向智慧建造的转型升级。

智能远程康复机器人系统

AI-EXO可穿戴外骨骼获国际奖并融资百万,领衔国际临床合作,基础扎实。

本项目所提出的可穿戴外骨骼系统 AI-EXO 已近乎完成,并在澳大利亚获得了 Techcelerator 2020 年度最具创新原型奖,累计取得资金支持合人民币超过百万。与该项目相关的试点研究和临床试验的准备,正在以悉尼利物浦医院为基地,积极开展国际和国内康复工程方面的合作研究。这些机器人平台的研发工作为本项目研究内容打下了扎实的基础。项目申请人生物医学信号处理、可穿戴健康监测技术、人工智能和康复机器人等研究领域上具有深厚的基础和充分的工作积累,为项目的完成提供了有力的保障。

增材制造仿生支架

突破性双轨生物制造:个性化骨修复载体与替代动物实验的体外模型平台。

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域,致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”,该设备在传统增材料成型技术基础上,通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体,其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络,在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。该载体系统同时构建了体外病理模型平台,其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征,为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局(申请号已隐去),相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究,重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体,又可作为体外药效评估平台,推动建立更符合伦理规范的研究范式。这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”:在临床治疗端提供个性化修复方案,在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系,从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。

单细胞解析嗅觉受体表达调控平台

本项目建立了一套创新的单细胞研究体系,通过三大核心技术突破嗅觉受体选择机制的研究瓶颈:1)显微操作辅助的稀有神经元分离平台,捕获效率提升50倍;2)单细胞近全长转录组测序技术,实现OR基因异构体的精准解析;3)多组学整合分析流程,揭示OR选择的表观遗传调控网络。团队已构建全球首个OR-GFP报告基因小鼠资源库,研究成果将推动嗅觉功能障碍诊疗及化学生物传感器开发。项目寻求神经生物学与生物信息学领域的合作方,共同探索嗅觉编码的分子机制。

人才招聘

浙江独山能源有限公司

高端新材料
人才需求
方向:化工
专业要求:一、职责描述:1、协助公司做好油剂项目前期投建、中期生产、后期产品迭代变革;2、负责研发POY、FDY等产品所需相关油剂;3、负责油剂研发实验室搭建及人员培养。
二、职位要求:1、要求长久服务同一家公司或者某两家公司,原则上不超过三家,以保证其油剂知识体系、配方的完整性,拥有表面活性剂生产、调配的相关专业知识;2、掌握油剂核心配方(涤纶长丝及短纤,优先POY/FDY),在油剂行业深耕十年以上,为其服务公司的核心人物最佳;
三、技术聚焦:1、项目规模:年产15万吨表面活性剂及10万吨纺丝油剂项目;2、项目工艺:优先采用国际先进的“循环喷雾”乙氧基化/丙氧基化生产技术(具有能耗低,产品附加值高,市场空间大,安全性能高等特点)。
期望来源:德国双S、日本竹本及松本、德国科凯、汉高
职位全称:油剂专家
薪资:80万以上/年

耀芯电子(浙江)有限公司

泛半导体
人才需求
所需人才专业/研究方向:半导体封装领域,最好是青年的人才

浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院

高校
人才需求
方向:博士后工作

浙江海宁钱江生物化学股份有限公司

生物化学农药及微生物农药制造
技术需求
降低滤网成本:希望能替换一种新材质的滤网,延长使用时间及降低价格,达到成本的降低。

浙江康阔光智能科技有限公司

汽车及零部件
技术需求
软件产品的设计、开发和测试

人才需求1
方向:计算机、软件、电子、通信、信息、自动化、数学、物理等相关理工科专业
专业要求:1. 计算机科学或相关领域的硕士及以上学历;3年以上的软件开发经验;2. 精通编程语言(如Java、C#、Python等);3. 熟悉软件开发生命周期和敏捷开发方法;4. 有使用数据库(如MySQL、PostgreSQL等)的经验;5. 熟悉Web开发技术,包括HTML、CSS、JavaScript和框架(如React、Angular等)。
期望来源:985、211院校
职位全称:软件开发工程师
薪资:面谈

人才需求2
方向:光电子、光通信、物理、材料、机械、力学等专业
专业要求:1. 光电子、物理、材料科学或相关领域的硕士或博士学历;2. 至少3年以上光器件产品开发经验;3. 有光纤通信系统或光电子集成产品开发经验;4. 熟悉光电子器件的封装和测试技术;5. 有专利申请和项目管理经验。
期望来源:985、211院校
职位全称:光器件产品开发工程师
薪资:面谈

华申瑞利(浙江)汽车底盘系统有限公司

汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建,标准件选型

人才需求
方向:电气工程及其自动化
专业要求:1.熟练使用labview软件;2.熟练使用UG制图软件;3.有一定的英语读写能力;4.研究生学历
职位全称:资深试验室工程师
薪资:24W/年

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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