本项目专注于前沿能源技术的研发工作，在这一过程中，创新地运用了特定的介质，而这种介质的作用就是实现低品位热能与冷能向电能的高效转化。这一转化过程意义重大，因为它为缓解当前面临的能源短缺问题提供了新的思路，同时也为应对气候变化这一全球性挑战带来了新的方向。值得一提的是，该技术已经取得了中、德两国的发明专利授权，这充分说明了其在技术创新和实用性方面得到了这两个国家的认可。不仅如此，它还通过了世界知识产权组织（WIPO）的认证，这进一步彰显了该技术在国际范围内的认可度和影响力。从技术本身来看，采用特定介质进行能量转化是其核心所在，这种方式使得原本难以有效利用的低品位热能和冷能能够被充分转化为电能，大大提高了能源的利用效率。而缓解能源短缺和应对气候变化，正是当前社会发展中亟待解决的重要问题，该技术所提供的新思路，无疑为解决这些问题增添了新的可能性。
基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
专注开发新型核壳结构纳米粒子，通过优化材料结构提升可见光响应效率，显著增强光催化产氢性能。实验数据显示，该材料在光催化降解与产氢应用中效率超传统材料3倍，且具备良好的生物相容性，在能源与生物医学领域均具潜力。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
在通用人工智能（AGI）领域的软硬件协同设计中，项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面，团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法，以优化存储和计算效率。在硬件方面，团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速，致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构，以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化，结合软件算法和硬件架构的特点，进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构，团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配，实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
该项目专注于满足半导体、电池生产过程中特殊质检需求，研发出全新的智能化在线X射线检测设备。该设备主要采用X射线3D断层成像（CT）技术，同时结合X射线衍射、吸收和荧光分析等方法。通过自主开发的核心图像自动识别算法和标准图像库，系统集成精密控制与现场通信，提供定制化的在线工业CT检测设备。该设备能够迅速准确地检测出工件内部的裂纹、气泡、缺料、杂质、划痕或应力等缺陷，支持高速生产线上的产品质量实时检测、自动分拣及质量信息统计等功能。该检测系统还可提供智能制造系统的定制化解决方案，助力企业实现生产环节的闭环管理，提升生产效率和产品质量。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
该项目聚焦于开发一款智能仿真工具，用于分析关键工业设备焊接过程中的残余应力分布，支撑后续的结构安全性评估。项目依托通用仿真平台，结合先进的焊接计算方法与精细材料建模技术，对典型制造过程进行虚拟模拟，并基于仿真结果提出优化建议。研发团队由具备丰富仿真经验的科研人员主导，长期致力于相关领域的理论研究与应用探索。
本研究针对基层医疗机构在肝脏疾病诊断与手术规划中的技术瓶颈，提出了一套基于医学影像智能分析的创新解决方案，旨在通过技术下沉缓解城乡医疗资源不均衡问题。该方案首次实现了利用常规影像设备完成肝脏健康评估，突破了对专用检测仪器的依赖；开发了多阶段协同的AI算法模型，显著提升了肝脏病灶识别的精度与效率；构建了面向手术培训的数字化模拟系统，为基层医生提供高仿真的临床操作训练环境；同时，依托新型计算架构搭建云端服务平台，实现了医疗影像的快速分析与三维可视化，有效支持远程诊断协作。通过技术应用与医疗服务的有机融合，该研究不仅为乡镇医院提供了智能化的肝病辅助诊断工具，还结合多机构合作建立了“AI辅助+虚拟实训”的基层医生能力提升模式，从硬件设施与人才技术双重维度助力基层肝病诊疗水平的发展。
本项目所提出的可穿戴外骨骼系统 AI-EXO 已近乎完成，并在澳大利亚获得了 Techcelerator 2020 年度最具创新原型奖，累计取得资金支持合人民币超过百万。与该项目相关的试点研究和临床试验的准备，正在以悉尼利物浦医院为基地，积极开展国际和国内康复工程方面的合作研究。这些机器人平台的研发工作为本项目研究内容打下了扎实的基础。项目申请人生物医学信号处理、可穿戴健康监测技术、人工智能和康复机器人等研究领域上具有深厚的基础和充分的工作积累，为项目的完成提供了有力的保障。
近年来，基因治疗领域呈现快速发展态势，全球市场规模已突破数十亿美元量级。该疗法在临床应用中仍面临关键技术挑战，包括治疗载体在靶向组织中的表达效率不足及脱靶效应引发的安全性问题。究其根源，传统载体设计难以精准适配表观遗传调控机制对基因时空表达的特异性控制。某前沿生物技术平台通过整合多组织表观遗传图谱与生成式人工智能技术，研发出具有组织特异性增强功能的智能载体设计系统，其核心优势在于能依据不同治疗靶点需求，定制化生成高表达效率的载体序列。平台创始团队由表观遗传学领域资深专家领衔，团队成员不仅拥有国际知名高校的科研背景，更兼具国际知名药企的产业化经验，其主导开发的表观遗传分析系统已产生具有国际影响力的研究成果，并成功推动多项创新疗法的临床转化进程。
电子
半导体
集成电路
人才需求
所需人才专业/研究方向：光学检测、生物检测
取得博士学位，尚未全职回国
75岁以下在海外担任副教授以上职务或40岁以下具有3年以上海外工作经历
（该企业可以承接国家级申报，也有实际用人需求）
高端新材料
人才需求1
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，高分子材料方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施改性聚烯烃新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：陶氏、壳牌、拜耳、埃克森美孚、北欧化工等
职位全称：改性聚烯烃新材料专家
薪资：面谈
人才需求2
方向：工业催化
专业要求：1、35-55周岁，博士研究生学历，工业催化方向相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施茂金属催化剂研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：UOP、BSF、DOW、埃克森美孚、GRACE等
职位全称：茂金属催化剂研发专家
薪资：面谈
人才需求3
方向：高分子材料
专业要求：1、35-55周岁，硕士研究生以上学历，高分子材料相关专业； 2、具有5年以上独立开展、实施SAP新材料研发项目的经验；具有主持研发成果成功实施转化的经历；3、掌握关键核心技术、拥有相关自主知识产权或重大发明专利。
期望来源：日本触媒、三大雅、住友、巴斯夫等
职位全称：SAP新材料研发专家
薪资：面谈
汽车及零部件
技术需求
CVT(无级变速箱)核心零部件
人才需求
方向：材料科学与工程、机械制造及其自动化等
专业要求：5-7年的相关行业工作验，熟悉多种工艺技术的实际操作流程，具备工艺改进项目经验。
职位全称：工艺技术经理
薪资：30-40w一年
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。