本项目致力于开发一种革命性的太阳能电池板自动清洗系统，以提高太阳能电池板的运行效率并降低其维护成本，技术层面上，该系统结合了先进的机器视觉和智能导航技术，以及无人机运载和自动化清洗机器人的应用，能够实现高效和安全的清洗操作，同时通过集成的温度监测和自适应清洗技术，根据环境条件和电池板状态智能调整清洗模式，目前项目处于积极的研发阶段，硬件设计部分已部分完成，软件测试也正在进行中，团队正努力完善技术以确保推向市场前达到最佳性能，尽管尚未进行融资，但团队对项目的商业潜力和市场需求充满信心，正在寻求投资以加速产品的开发和市场推广，目标是将这一创新技术推广至全球市场，为太阳能行业提供更高效、经济的解决方案，并为全球环境保护做出贡献。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
基于地球物理原理，开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑，助力研究者探究地震波在地下的传播规律。地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法，模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号，结合模拟结果推算地下介质结构与参数，形成清晰的地下结构图像。该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持，清晰呈现地下地质结构，助力精准找到油气蕴藏区。同时，为工程建设提供帮助，了解地下断层、溶洞等结构，规避施工风险。此外，在环境监测中作用显著，可监测地下水位变化、土壤污染扩散，为环境治理提供科学依据。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目以系列记录片及宣传片为载体，聚焦地方特色产业集群发展，通过讲述产业发展故事、探索未来方向，并以媒体创作为切入点拓展产业服务，尤其致力于链接不同区域产业资源、搭建跨区域产业生态。项目发起人为相关领域研究人员，团队成员包括高校专业人才及企业负责人，意向合作方涵盖资深媒体从业者，合作顾问及采访对象包括多所高校教授与行业资深人士，项目启动已具备一定资金基础。
随着低空飞行器数量不断增长，城市与交通枢纽对低空监测能力的需求迅速上升，部分国际大都市已率先部署相关系统，市场潜力显现。项目团队由多位具有高学历背景的成员组成，依托国际科研机构的技术积累，拥有扎实的研发基础和良好的合作网络。在产品开发上，团队创新性地结合了声学识别技术、全天候无源监测能力以及多模态传感器融合，显著提升了目标探测的准确性和环境适应性。未来数年，团队计划推进技术应用落地，加快产品化进程，拓展市场布局，力争在低空监测领域确立领先优势。
本项目开发了一套高度集成的生物制药智能生产系统，通过融合多模态传感技术、机器视觉和自主决策算法，实现了制药生产过程的全面智能化。系统采用创新的云边协同架构，整合了深度学习、工业物联网等前沿技术，在药品生产的关键工艺环节实现了超过50%的效率提升。研发团队基于数百万次实验数据构建的专用算法模型，解决了传统人工操作难以实现的高精度控制问题。目前已完成核心技术验证和原型开发，正在浙江推进产业化落地，为生物制药行业提供符合工业4.0标准的智能化解决方案。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统，通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块，实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术，在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量，目前正推进产学研合作，致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
本项目开发了一种创新的肿瘤风险评估技术，通过检测细胞增殖关键标志物的表达水平，实现对肿瘤发生发展的早期预警和全程监测。该技术基于国际前沿的细胞动力学研究成果，采用特异性抗体检测方法，具有较高的灵敏度和准确性。研发团队由该领域资深专家组成，在相关技术研发和转化应用方面拥有20余年经验，其创新成果曾获得多项省部级科技奖励。目前已完成核心技术研发和产业化准备工作，投入自有资金开展系统优化，为肿瘤早期筛查和精准防控提供了新的技术手段。该技术可应用于肿瘤风险评估、疗效监测等全周期健康管理，具有良好的临床应用前景。
本项目开发新一代可降解镁合金医疗器械，涵盖心血管支架与骨科内固定两大产品线。通过创新的合金配方设计与表面改性技术，实现植入器械在人体环境中的可控降解，兼具优异的力学性能和生物相容性。产品在完成动物实验验证后显示：血管支架可实现3-6个月的最佳支撑周期，骨板骨钉的降解速率与骨愈合进程高度匹配。项目已建立完整的材料制备与加工工艺体系，正在推进临床试验申报，致力于为骨科和心血管领域提供革命性的可吸收植入解决方案。
本项目突破传统脑电检测技术局限，创新性地融合柔性电子与边缘计算技术，开发新一代可穿戴神经监测设备。核心技术包含三大突破：1）采用fNIRS-EEG多模态融合测量架构；2）基于STM32平台的轻量化LSTM神经网络算法；3）柔性可穿戴传感器阵列。项目团队由微电子与生物测量专家组成，已完成技术路线验证，正在开发实验室原型。产品将实现医疗级脑功能监测的大众化应用，价格仅为传统设备的1/5，可广泛应用于注意力训练、神经康复等领域。
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向：机械设计及其自动化/工业工程
专业要求：机械及其相关专业/工业工程
期望来源：院校排名全国前20
职位全称：机械设计
薪资：5000-10000元/月
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发，尤其是耐等离子腐蚀；金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向： 高分子
专业要求：1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用；2、熟悉全氟醚制品生产工艺，能解决生产过程中出现的生产异常；3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源：3M、杜邦、大金
职位全称：研发总监
薪资：35+
人才需求2
方向：机械或模具
专业要求：1、熟悉橡胶热压工艺，对模具设计有自己的理解，有氟橡胶模具设计和加工经验；2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身，热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称：模具工程师
薪资：15+
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。