致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
致力于打造具备自主分析、智能移动能力的新型折叠建筑，融合自动化与 AI 技术，实现建筑空间的灵活开合与功能自适应。产品可广泛应用于无人零售、临时居住等场景，通过智能定位与信息交互，动态满足多样化空间需求。
本项目聚焦新能源开发，针对能源问题，致力于有效利用太阳能，聚焦钙钛矿太阳能电池领域，该电池在工业应用中潜力巨大，有未来取代硅基太阳能电池的趋势，目前单节钙钛矿太阳能电池效率已超 27% 且成本低廉，项目主要围绕柔性钙钛矿电池展开，未来应用场景更广泛，研发进展包括大面积组件制备、大面积电池效率提升、稳定性提升及相关评测，已取得大面积柔性基底效率世界最高的成果，稳定性提升工作仍在进行中。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
本项目基于自主创新的机器人技术平台，成功研制具备极端环境适应能力的特种安防机器人系统。作为全球首个实现海拔5200米珠峰大本营常态化巡逻的机器人产品，系统集成了高海拔动力适配、复杂地形自主导航等核心技术，已形成完整的研发-生产-服务体系。研发团队由多名博士领衔，拥有百余项自主知识产权，产品先后应用于反恐维稳、冬奥安保等国家重点工程，展现了国产高端装备在极端环境下的卓越性能。
算力的提升使人工智能作为灵感创造工作成为可能，机器人精密建造技术赋予了建造超复杂形体的潜力。机器人建造是一个精确的过程。本项目尝试通过人工智能算法精确获取设计所需数据，实现从设计到建造的全流程自动化精确定制建造。团队依托柏林艺术大学建筑系及其机器人生产实验室，基于机器学习结合Rhino软件和Grasshopper插件实现设计形体的自动生成；基于机器人生产工艺的智能建造。现有实验室相关设备投入约500万人民币，已形成生产制造初期原型样品的能力。借算力与 AI、机器人技术，全流程自动化定制建造，有设备原型。
专注于研发先进的人工智能和机器人技术，以推动农业领域的智能化进程。团队开发了新一代智能农业机器人系统，能够精确地喷洒田间杂草，大幅减少除草剂的使用量。团队已建立了适用于多种作物的杂草检测模型、无人自主导航系统，并实现了机器人集群的控制，且已在小型和中型机器人平台进行实地测试。团队核心成员均具备机器人及智慧农业领域的丰富经验。目前，项目已完成高技术成熟度的概念验证，并正在寻求投资，计划在浙江地区实施。
本项目开发了基于单细胞核测序技术的智能育种分析平台，通过高精度解析作物细胞水平的基因表达特征，实现复杂农艺性状的分子机制解析。系统整合单细胞转录组测序与深度学习算法，能够精准识别调控抗逆性、产量和品质形成的关键基因网络，显著提高育种标记筛选效率。相较于传统育种方法，该技术可有效缩短育种周期，加速优良品种选育进程。目前平台已完成技术验证，正在开展主要粮食作物的应用测试，为现代精准农业提供创新的分子育种解决方案。
本项目开发了一种创新的肿瘤风险评估技术，通过检测细胞增殖关键标志物的表达水平，实现对肿瘤发生发展的早期预警和全程监测。该技术基于国际前沿的细胞动力学研究成果，采用特异性抗体检测方法，具有较高的灵敏度和准确性。研发团队由该领域资深专家组成，在相关技术研发和转化应用方面拥有20余年经验，其创新成果曾获得多项省部级科技奖励。目前已完成核心技术研发和产业化准备工作，投入自有资金开展系统优化，为肿瘤早期筛查和精准防控提供了新的技术手段。该技术可应用于肿瘤风险评估、疗效监测等全周期健康管理，具有良好的临床应用前景。
本项目通过创新生物材料与打印工艺开发高仿真肿瘤模型，突破传统二维培养与动物实验的局限性。采用多细胞共培养体系与微环境调控技术，精确再现肿瘤组织异质性及药物响应特征，为抗癌药物研发提供更可靠的体外测试平台。项目已完成关键技术验证，模型可同步应用于病毒侵染机制及靶向递送研究，未来技术延伸将涵盖功能性组织替代物制造领域。该解决方案有望显著降低新药研发成本，推动精准医疗发展。
泛半导体
人才需求
方向1：材料科学或其他相关专业
1、负责E-chuck陶瓷烧结生产线的搭建；
2、领导团队开发静电吸盘陶瓷板，确定其图纸、程式 和配方，设定最佳生产工艺参数，能制造出在 Etch/PVD/CVD/Implant 设备合格使用的陶瓷板，如 LAM KIYO、LAM FLEX 45 , LAM KIYO CX/EX,AMAT Producer, AMAT Endura, TEL Vigus 等机型；
3、负责维护、开发和优化工艺流程/操作规范以提升良率；
4、负责监控生产技术数据，并解决生产过程中的技术问题；
5、开发TEL、AMEC等公司系列产品的静电吸盘陶瓷板；
6、带领团队开发10nm及以下工艺使用的静电吸盘产品的技术。
方向2：无机非金属/陶瓷材料类专业
研发静电吸盘
汽车及零部件
技术需求
实验设备搭建，标准件选型
人才需求
方向：电气工程及其自动化
专业要求：1.熟练使用labview软件；2.熟练使用UG制图软件；3.有一定的英语读写能力；4.研究生学历
职位全称：资深试验室工程师
薪资：24W/年
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。