在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
在电池材料研究领域，富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点，同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈，研究团队尝试通过掺杂改性的方式，对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索，这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果，同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善，对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前，相关的研究工作仍在持续推进中，研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调，希望能让材料的各项性能更加均衡，更好地满足实际应用中的多样化需求。
基于国际联合创新平台，开发以先进绕组技术为核心的电动汽车驱动电机。独创的复合绕组技术可降低高速工况损耗、提升续航里程或降低电池成本，同时增强系统容错性与可靠性。
针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点，研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术，大幅降低企业回收成本，同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案，助力达成ESG目标。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
该公司作为人工智能金融科技企业，为海外特定群体提供全球一站式金融服务，以相关金融类 APP 为基础，为有国际业务需求的公司提供综合金融理财服务。借助机器学习、自然语言理解等人工智能技术，简化公司管理流程，为用户带来更便捷的投资体验。目前公司已获得一定金额的早期融资，首个线上金融服务平台计划于 2024 年 1 月正式运营。团队创始人在人工智能、云计算等领域有丰富经验，曾参与多个金融及通信领域的技术项目，推动过相关系统的个性化定制与升级。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
本项目聚焦于先进制造领域中关键的精密智能检测技术。团队负责人自2011年起持续致力于结构光检测相关的技术攻关与创新研究，在光学精密测量方向积累了丰富经验。自2019年起，负责人在海外知名精密技术研究中心从事博士后研究工作，深入探索自由曲面非接触测量、复杂结构表面检测及在线、嵌入式形貌检测等领域的技术瓶颈，取得了国际同行广泛认可的成果。项目开发的检测系统基于光学原理，具备高精度、低成本、非接触、小型化及高速测量等优势，适用于3D打印质量监测、光学元件检测及医疗器械定制等多个应用场景。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
该项目专注于满足半导体、电池生产过程中特殊质检需求，研发出全新的智能化在线X射线检测设备。该设备主要采用X射线3D断层成像（CT）技术，同时结合X射线衍射、吸收和荧光分析等方法。通过自主开发的核心图像自动识别算法和标准图像库，系统集成精密控制与现场通信，提供定制化的在线工业CT检测设备。该设备能够迅速准确地检测出工件内部的裂纹、气泡、缺料、杂质、划痕或应力等缺陷，支持高速生产线上的产品质量实时检测、自动分拣及质量信息统计等功能。该检测系统还可提供智能制造系统的定制化解决方案，助力企业实现生产环节的闭环管理，提升生产效率和产品质量。
本项目开发了一种基于光谱分析技术的心血管疾病早期筛查方法，通过高特异性识别关键代谢标志物实现疾病风险预警。该技术具有检测速度快、干扰小、灵敏度高等特点，可有效提升早期诊断率。目前已完成原理验证和原型开发，正在进行临床前研究。项目团队由生物医学工程和临床医学专业人员组成，预计3-5年内完成产品转化。该解决方案有望降低医疗成本，改善患者预后，具有显著的社会效益和市场潜力。
本公司致力于肿瘤分子诊断领域的创新技术开发，聚焦无创检测体系与体外诊断产品的研发应用。通过整合高通量分子检测平台与精密分析技术，构建覆盖疾病筛查、动态监测与个体化评估的检测解决方案。基于新型液体活检技术建立的检测系统可实时追踪疾病进程并指导临床决策，相关技术转化项目正处于研发优化阶段。
本项目基于创新植物提取技术，开发全球首款红薯源脂肪酶抑制剂。核心成分通过专利工艺从特定红薯品种中提取，其独特的树脂糖苷结构可有效抑制肠道脂肪酶活性，减少30%以上的膳食脂肪吸收。产品已通过新加坡国立大学临床前验证，证实其安全性与稳定性，并获得GRIP计划支持。目前正拓展产业链合作，开发兼具减脂与益生元功能的健康食品系列，为体重管理提供天然解决方案。
高端新材料
技术需求
食品、药品类活性包装材料
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：1.化工、材料类专业，有5年相关管理工作经验；2.了解研发工作的主要管理工作流程；3. 对公司产品领域保持高度敏感，具有前瞻性
职位全称：研发工程师
薪资：30-50万/年
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。