本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络，创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升，旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段，其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持，并已启动覆盖多个国家的合作试点网络，共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络，创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升，旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段，其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持，并已启动覆盖多个国家的合作试点网络，共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
在生物医学材料研究领域，骨再生支架的创新设计工作正逐步推进。研发团队将目光投向具有特定微观曲率结构的支架，希望通过这样的设计，深入探究曲率对干细胞分化以及骨组织修复的影响机制。经过一系列实验验证，这种特殊结构的支架在促进骨再生方面展现出明显的优势。这些发现不仅为理解骨修复过程提供了新的思路，也为骨缺损治疗领域带来了一种新型的解决方案。目前，围绕该支架的进一步测试和调整仍在进行中，旨在让其在不同的骨缺损场景下都能更好地发挥作用，为相关治疗工作提供更有力的支持。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
项目作为多类型人工智能计算芯片的通用化底层架构，由海外专家领衔，技术来源于国内外顶尖科研机构的核心研发成果、以及十余个国家重大专项和数十颗流片芯片的技术积累。支持多模态敏捷计算范式，支持敏捷计算稀疏剪枝机制，多维以搜代算方案，近似量化方法，实现能效突破；集成自主可控多核 RISC-V，开发自主可控多核 RISC-V 替代 ARM，实现芯片内部指令流级驱动计算；兼容异构融合共性架构，片内异构融合 ASIC+DSA+FPGA+ GPU+CPU 端口，支持智能计算演进及算力聚合；面向感存算通一体设计，支持多类型传感器分布式计算。项目特别适用于端侧训练推理一体化场景，致力于构建敏捷异构多模融合的智能计算时代。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
本项目基于碳化硅基片优秀的物化特性和高端应用，开展关于碳化硅材料的磨粒精密加工研究。内容1：研究化学抛光液的配方优化及化学作用机制；内容2：研究磨料加工过程中的碳化硅去除机理；内容3：研究磨料加工碳化硅材料的最优组合工艺；内容4：研究超声系统对碳化硅磨料加工的运作机制。目前已经完成了该项目的部分基础研究工作，处在产业化初期阶段。
本项目开发了一套基于人工智能与无线光通信技术的自主水下作业系统，突破了传统自主式潜器在复杂环境下的导航与控制瓶颈。团队通过十余年的技术积累，创新性地将强化学习算法应用于水下机器人自主决策系统，结合高带宽无线光通信技术，显著提升了设备在复杂水域的作业能力和数据传输效率。目前已完成多海域实地测试验证，系统在环境监测、资源勘探等领域展现出显著优势。该技术将推动我国水下机器人产业向高端化、智能化方向发展，填补环境监测类水下装备的市场空白。
深辉科技有限公司（DeepHue Pty Ltd）专注于无线水下机器人技术的研发、设计和生产。核心技术包括自研的无线水下通讯系统、AI 驱动的自主导航和智能控制算法，广泛应用于水下探测、环境监测和水下作业等领域。项目已达到技术成熟度等级（TRL）7，具备小规模产业化能力，正在积极拓展市场。公司拥有国际化的研发团队，核心成员毕业于清华大学、北京大学、悉尼大学等国内外顶尖高校，具备在人工智能、水下通讯、传感器网络等领域的深厚背景。自成立以来，项目已获得超四百万元融资，并与多家知名研究机构和企业建立合作。公司计划通过技术迭代与市场开拓，推动产品的大规模商业化，进一步扩大全球市场份额。
本项目开创性地开发人工可控生物凝聚体系统，通过分子设计与物理化学调控手段，精准构建具有特定功能的仿生微环境。核心技术包括：1）蛋白质相分离智能调控技术；2）多功能合成液滴构建方法；3）生物-化学耦合催化体系。该平台可实现药物靶向递送、高效生物催化及绿色合成等多重应用，已在小分子药物合成与递送系统开发中完成概念验证。项目正在推进医疗与制药领域的产业化应用，为生物医药与绿色化学提供创新解决方案。
本项目创新性地将声流体与电穿孔技术集成于微流控芯片平台，开发高效低耗的微藻生物精炼系统。通过多物理场协同作用，实现微藻细胞的温和破壁与目标产物的连续分离纯化，显著提升高值成分的提取效率。研究团队由荷兰瓦赫宁根大学资深专家领衔，已攻克微流道设计、细胞定向操控等关键技术难点，成功建立芯片化精炼原型系统。该技术避免了传统方法中有机溶剂的使用，可同步提取脂质、蛋白等多种高值组分，为微藻资源的绿色开发提供了创新解决方案。目前正开展工艺放大研究，推动技术向产业化应用转化。
团队研发了针对早期癌症确诊与监控的新型血液核酸检测试剂盒。此技术在印度及欧美的癌症确诊群体中得到验证，灵敏度达97%，特异性100%。该试剂盒操作简易，技术员遵循说明书在4小时内即可完成检测。
生命健康
人才需求
方向：化学、生物、检测或相关专业
专业要求：一定的检验检测能力与沟通能力；熟悉检验检测相关知识；熟练掌握OFFICE办公系统。
期望来源：社招或校招
职位全称：质量管培生
薪资：10万以上/年
电子
半导体
集成电路
人才需求
所需人才专业/研究方向：光学检测、生物检测
取得博士学位，尚未全职回国
75岁以下在海外担任副教授以上职务或40岁以下具有3年以上海外工作经历
（该企业可以承接国家级申报，也有实际用人需求）
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。