针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。
针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。
专注开发新型核壳结构纳米粒子，通过优化材料结构提升可见光响应效率，显著增强光催化产氢性能。实验数据显示，该材料在光催化降解与产氢应用中效率超传统材料3倍，且具备良好的生物相容性，在能源与生物医学领域均具潜力。
本项目开发了一种创新的酶催化产氢技术，通过特殊的高分子包覆工艺显著提升了铁镍氢酶的氧气耐受性。该技术使天然氢酶在空气中保持稳定，经电化学激活后可实现高效持久的产氢/用氢双向催化。相比传统催化剂，系统具有活化能低、反应效率高等优势，已完成实验室验证并展现优异的循环稳定性。研发团队正推进酶固定化工艺优化和反应器设计，为清洁氢能开发提供新型生物技术解决方案。
该项目由多所欧洲高校联合开展，作为跨学科研究计划，致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题，尤其关注干旱引发的危机，汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略；研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警，分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略，还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警，目前已投入资金超过千万欧元，计划于 2024 年 12 月完成，成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。
本项目旨在开发并验证针对自动驾驶和网联驾驶系统的综合虚拟测试方法，特别是环境感知传感器的建模与模拟，以满足日益增长的行业需求。自动驾驶系统（ADS）对于道路驾驶安全至关重要，但验证其安全性和可靠性是一大挑战。随着3级至4级ADS的复杂性增加，这一挑战愈发显著。根据兰德公司（RAND Corporation）的研究，要证明5级自动驾驶系统的故障率低于人类驾驶员，可能需要高达50亿公里的测试驾驶。仅通过实际道路测试来实现这一目标是不切实际的。因此，汽车行业正转向虚拟验证方法，以便在真实部署前进行全面测试和验证。虚拟测试驾驶提供了相较于实际道路测试的诸多优势，展现了真实场景的复杂性和行为。
该项目负责人在通信系统超宽带硬件在环领域有显著成果，围绕该技术在车辆通信系统中的应用开展研究，阐明了相关技术机理，提出特定信道技术，结合信道模拟技术实现了该技术在车辆通信领域的首次商业应用。成功研发出高速场景下的毫米波硬件在环射频信道仿真平台，与多家企业合作研发车载通信系统及相关规划平台，相关成果已申请专利，并为合作方节省了大量测试投入，技术将在更多领域推广应用。负责人在专业期刊发表多篇论文，计划在前期研究基础上，整合打造具有广泛兼容性和场景适用性的新一代硬件在环平台。
本项目针对电驱系统开发了一套自适应建模与测试优化方案，通过虚拟传感技术与实时仿真相结合的方式，有效提升了系统模型的精确度。目前该技术已在传统变速箱系统上完成验证，并正在拓展应用于新能源电驱系统的性能优化。研发团队由专业工程师和科研人员组成，依托现有实验平台持续完善技术方案。项目已提交德国科研基金申请，同时积极寻求与国内高校及企业在电驱测试、数字仿真等领域的合作机会，共同推进智能电驱系统的技术创新与产业应用。
本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈，打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括：1）亚毫米级眼动追踪系统，精度媲美行业顶尖水平；2）创新型屈光矫正镜片技术，解决近视用户XR设备适配难题；3）基于多光谱成像的面部健康扫描仪，实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成，已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证，正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化，旨在重新定义XR设备的用户体验标准。
大语言模型在机器人学习领域展现出的能力，既带来了机遇（具身智能），也带来了挑战（如幻觉）。基于此，团队的研究项目是基于机器学习和多模态大模型的双臂具身智能体，旨在开发能够进行人机交互和双臂操作任务的具身智能体。该项目的技术内容包括任务规划，针对双臂操作的复杂性，利用GPT-4(v)为双臂机器人生成有效的整合空间和时间因素的有序任务计划；以及技能学习，利用GPT-4(v)指导强化学习智能体或模仿学习智能体，学习更有效的双臂机器人技能。项目已获得OpenAI研究人员访问计划的资助，并已产出一些论文工作，引起了一定的外界关注。目前，项目处于起步阶段，下一步将围绕真机环境中的问题开展相应的软硬件研究。
本项目开发了一种创新的肿瘤风险评估技术，通过检测细胞增殖关键标志物的表达水平，实现对肿瘤发生发展的早期预警和全程监测。该技术基于国际前沿的细胞动力学研究成果，采用特异性抗体检测方法，具有较高的灵敏度和准确性。研发团队由该领域资深专家组成，在相关技术研发和转化应用方面拥有20余年经验，其创新成果曾获得多项省部级科技奖励。目前已完成核心技术研发和产业化准备工作，投入自有资金开展系统优化，为肿瘤早期筛查和精准防控提供了新的技术手段。该技术可应用于肿瘤风险评估、疗效监测等全周期健康管理，具有良好的临床应用前景。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行。
本项目突破传统可穿戴设备技术局限，通过创新芯片嵌入式设计开发新一代柔性健康监测平台。系统采用高分子基板集成技术，将多功能传感模块无缝嵌入柔性贴片，实现医疗级生理参数监测与智能运动追踪的完美结合。产品具备无线数据传输与紧急预警功能，可扩展智能家居联动服务，已完成可靠性验证与原型测试。该技术为慢性病管理、老年监护等场景提供舒适、精准的连续监测解决方案，正在推进产业化应用。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工
人才需求
方向：高分子材料
专业要求：从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源：985 、211
职位全称：技术研发
薪资：面谈
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。