针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。
针对芯片、电池和光电等高功率设备的散热问题，依据材料器件-系统研发思路，开发高时空分辨测温技术表征设备“热点”温度，建立半导体及界面导热理论体系，利用人工智能技术优化系统能效，实现高功率设备系统热、电协同优化与设计。太阳能利用与新能源发电：对太阳光谱和中红外热辐射多波段进行调控，提高建筑节能、水净化、农业室温的“光-热-冷”利用效率，开发低成本冷耗能辐射制冷涂料和基于光热水净化设备，开发蒸发发电、湿气发电和盐差发电体系，拓展相关产品在交通、电力系统和大型建筑等领域的应用。
致力于通过绿色环保技术从废弃物中提取高价值产品，助力碳中和与新能源产业链发展。项目已完成欧洲专利申请，与爱尔兰企业局及多家国际企业洽谈合作，处于市场化前期筹备阶段。
本项目通过开创性技术将塑料废物升级回收为有价值的燃油产品，改变了传统塑料废物处理方式，助力可持续发展，其借助尖端技术和优化的催化剂，将废弃塑料（尤其是聚乙烯和聚丙烯）转化为清洁高效的燃油，无需依赖额外化石燃料提取，项目拥有专利技术，可向相关企业提供规模化反应器的许可，作为传统燃油生产的绿色替代方案，既促进经济增长又利于环境保护，为绿色可持续未来奠定基础，该系统作为解决塑料废物环境挑战的创新方案，利用先进催化剂和化学工程技术，通过规模化反应器将废塑料高效转化为高质量燃油，遵循可持续性和循环经济原则，能减少塑料废物填埋和海洋污染，降低对传统化石燃料的需求，为寻求环保燃料替代方案的企业提供可无缝集成的工艺。
陶智万物专注于构建自动化 AI 智能体及可信赖的自进化 AI 生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的 AI 助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，陶智万物正在寻求 200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动 AI 技术在多个行业中的广泛应用。
本项目基于人工智能机器学习算法，结合分布摄像头及物联网传感器，实现对场地事件的自动及实时监控。该智能系统能依据后台设定的各类安全标准，完成对目标的识别、跟踪及危险事件的理解，进而判断并生成警报，推送至相关管理人员终端，有效预防场地危险事件的发生。项目涵盖多项先进技术领域，包括先进的机器学习算法、数据加密、数据协作功能开发等，通过知识图谱与神经网络进行实时分析，发现关联事物及事件，并根据事件危险等级向相关终端报警，全面提升场地安全管理的智能化水平。
目前，高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一，主要依赖检查员的人工检查进行维护，随后由管理者决策制定必要的养护措施；这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将：1. 开发一个接口，将来自车辆（如自动驾驶汽车）的数据整合到数字孪生中，以实现公路资产状态的实时更新；2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖，通过主动的维护策略，增强公路网络韧性，并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学，澳大利亚西悉尼大学，芬兰VTT技术研究中心，芬兰交通基础设施局FTIA；直接项目资金超过55万欧元。
车载综合信息系统以创新方式融合车联网、自动驾驶等新一代智能汽车信息，其包含了车辆驾驶辅助系统、车载 3D 高精度地图及高精度车辆定位、全图形化数字仪表等，是实现人、车、路、云交互的核心。智能基站集道路信息感知、数据存储计算、信息中继传输功能于一体，采用先进的传感器实现交通信息精确感知。利用边缘计算技术对感知信息进行分析处理，通过 5G-V2X 通信，以极低时延将信息传输给周边车辆、移动终端及云端。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
本项目除拥有自主研发成果外，还整合了多项来自国际先进研发机构与行业领军企业的关键技术。目前已完成由初创团队承担的阶段性研发任务，正进入团队优化与重组阶段，整体产业化进展已过半。前期由团队投入资金完成了主要技术验证与原型搭建。项目聚焦于三类创新型城市交通工具，作为传统出行方式的有效补充，旨在缓解城市核心区域交通压力。三类产品分别为：1. 个体轻便出行工具，2. 小型双人智能运载工具，3. 面向城市三维通行场景的轻量化自动运行轨道系统。系统整体设计基于智能调度与联网信息交互，具备广告融合与智能出行管理功能。启动阶段将依托合作制造资源，优先推进一类产品的市场化，力争三年内实现规模销售并推动后续产品迭代开发。
本项目专注于开发基于DNA测序与人工智能的微生物快速检测系统，通过创新性的核酸分析技术实现样本中微生物的高效鉴定与分型。系统整合了高通量测序与机器学习算法，显著提升了检测速度和准确性，可广泛应用于医疗诊断、环境监测及工业质量控制等领域。研发团队由分子生物学和生物信息学专家组成，已完成核心技术验证和原型开发，目前正推进种子轮融资以加速产品化和市场拓展。该技术有望为微生物检测提供标准化、智能化的解决方案，助力精准医疗和公共卫生安全。
某生物科技企业构建多维度技术矩阵，集成抗体药物开发、细胞基因治疗、智能生产工艺及GMP生产体系，形成覆盖药物研发全周期的技术支撑。团队拥有自主知识产权的智能化技术平台，实现从早期研发到产业化落地的全链条开发能力，重点突破生物制药关键工艺瓶颈，提供涵盖工艺开发、质控优化及智能工厂设计的综合解决方案。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行。
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
数控机床
技术需求
产品研发
人才需求
方向：机械设计工程及自动化
专业要求：负责技术研发工作，新产品的研发，生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称：研发总监
薪资：30-50w一年
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括：管理多期美元基金，主要投资于技术驱动型的成长期企业（Growth Stage），尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康（生物医药、器械、服务）、企业服务软件（SaaS）、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究，通过领投或重要跟投进行单笔较大金额（通常数千万美元级别）的投资，并积极提供战略和运营支持，助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。