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新能源与新材料

数字孪生技术智慧电池系统开发介绍

该项目开发数字孪生电池系统,融合AI与传感技术,实现全生命周期智能管控。

本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发,针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用,且未来十年将达万亿美元规模的背景下,现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题,计划基于数字孪生技术,结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术,优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”,实现电池系统全生命周期智能管控,同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池,无死角观测电池内外部状态以优化运行,达成电池系统的高耐久性和高安全性。

可降解聚合物催化合成技术研发

该项目开发环保催化剂技术,合成可降解聚合物,解决塑料污染问题。

本项目基于配位化学原理开发新型环境友好型金属催化剂,用于合成可生物降解聚合物材料。该技术通过优化催化剂配体结构,实现了高效开环聚合反应,所得材料可广泛应用于包装、农业等领域。团队同时开发了具有重金属离子识别功能的配位化合物,用于水质监测与治理。研究团队由国际知名化学专家领衔,已完成催化剂体系开发和小试验证,正在推进材料应用研究,为塑料污染治理提供绿色化学解决方案。

等离子体处理氮化镓实现随机激光

对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行 处理,形成纳米、微米尺度的结构。

利用氩、氦等惰性等离子体,对半导体材料(如氮化镓,砷化镓)表面进行处理,形成纳米、微米尺度的结构。并且可以通过对试验参数的调整对表面形貌加以控制。经过处理的半导体经过激发后可以实现随机激光。这种激光可以应用于无斑点全息成像,肿瘤诊断等领域。目前团队成员包括东京大学 Kajita 教授,核融合研究所 Uehara 教授,以及北海学园大学 Fujiwara 教授。目前项目处于早期阶段尚未进行融资。已经完成利用激光激发半导体发光的测试,下一阶段正在测试利用电驱动发光(LED)的特性。

人工智能驱动的游戏自动翻译解决方案

该项目开发基于AI的游戏自动翻译系统,建立多维度评价体系结合深度学习技术,为游戏国际化提供高效本地化解决方案。

游戏翻译因涉及语言、文化、游戏内容理解等多方面技术与知识,常需游戏公司投入大量人力财力完成翻译及本地化工作;而人工智能技术虽在翻译领域潜力巨大,却受限于现有翻译评分机制不健全,实际开发与应用受阻。为此,本项目计划建立全新多维度翻译评价体系,结合先进的自然语言处理和深度学习技术,为游戏开发者提供高质量、高效率的翻译解决方案,有望引领游戏翻译领域技术革命,助力国产游戏企业国际化经营,响应国家 “走出去” 战略,为增强国家软实力及全球影响力贡献力量。

用于高速公路维护决策的车辆感应数字孪生

公路数字孪生工具,整合车辆数据,AI 辅助决策降本增效。

目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。

协作型智能交通服务方案的研发

该项目致力于车联网技术研发,通过车辆协同通信提升交通系统智能化水平,团队具备多学科背景并已获得投资支持。

该项目以车与车、车与基础设施间的智能通信技术为核心,通过实现交通参与者之间的高效协作,致力于提升道路交通系统的安全性、效率与智能化水平。研究聚焦相关智能交通技术的研发与应用,涵盖车辆实时信息交互、交通信号优化、智能导航等领域,通过数据处理与算法优化,目标实现车辆间的实时协作,推动自动驾驶技术的落地应用。团队由计算机科学、人工智能、电子工程等多领域专业人员组成,具备丰富经验与问题解决能力,目前已获得一定投资,仍在寻求更多合作机会。

光伏电池高效轨道烧结系统

该项目开发新型光伏烧结设备,突破传统技术限制,提升电池生产能效与良率。

本项目创新性开发第二代轨道式光伏电池烧结设备,采用静态辊道传输技术实现硅片无接触式高温烧结。相比传统网带炉,系统具备三大技术突破:1) 消除金属网带热损耗,能耗降低30%以上;2) 避免传输过程对硅片的机械损伤,良品率提升2%;3) 兼容PERC/TOPCon/IBC等主流电池工艺。研发团队整合光伏与装备制造领域资深专家,已完成产品工程化验证,正推进在头部电池厂商的示范应用,有望重塑光伏电池烧结设备市场格局。

光学薄膜的先进制造

基于先进制造的方法,将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产。

基于先进制造的方法,将传统光学薄膜基于真空环境的制造方式转变为由增材制造直接生产,即直接通过打印的方式实现光学薄膜的生产。技术的难点与突破性在于通过系统性工艺方案有效实现薄膜厚度纳米级的精度控制,从而实现对于薄膜光学性能的精确控制。本技术可服务于广泛的光学电子设备,建筑玻璃镀膜,及高端光学检测设备。本技术除带来成本优势之外,还带来了基于真空技术难以实现的技术优势。技术本身已经成功通过概念验证阶段,正在开始原型阶段验证。本团队核心成员包括光学及材料背景博士,能源材料背景博士,以及光电半导体材料背景教授。本项目已受德国联邦政府资金等支持,总额超为 150 万欧元,明年即将进入融资阶段。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

基于高分辨液相质谱的蛋白质组学应用研究

本项目基于新一代Evosep-timsTOF联用技术平台,开发了高通量、高灵敏度的蛋白质组学分析方法。通过整合高效液相分离与离子淌度质谱技术,实现了复杂生物样本中蛋白质的深度覆盖和精准定量。研究团队由资深质谱专家和生物信息学家组成,在蛋白质组学技术开发和应用领域具有丰富经验。该技术平台可广泛应用于药物靶点发现、疾病标志物筛选及精准医疗等领域,为生物医药研究和临床诊断提供强有力的分析工具。目前,团队正致力于推动该技术的产业化应用,助力蛋白质组学在生物医药领域的转化研究。

智能居家康复监护系统

本项目开发了一套融合多模态感知技术的智能康复监护系统,专为老年人群体的居家康复需求设计。系统整合了计算机视觉、可穿戴传感及环境感知技术,通过分布式传感器网络实时采集用户的活动状态和生理参数。基于深度学习的智能分析引擎能够自动识别异常行为模式,并提供及时的预警干预。同时,系统可根据个体康复进展动态调整训练方案,实现个性化的康复指导。研发团队在医疗人工智能、传感器网络和健康数据分析领域具有深厚积累,目前正推进技术优化和临床应用验证,致力于打造安全可靠的智慧养老解决方案。

可穿戴式多模态生理信号采集系统

研发可穿戴多模态生理信号协同采集平台,医用家用双轨并行。

可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台,分为医用(专家系统,着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面)和家用(用户系统,着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本)版本并行。

人才招聘

浙江杰上杰新材料股份有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子精细化工材料
专业要求:新材料化学、材料学博士
期望来源:日本永和、德国科莱恩、韩国东进产品

嘉兴智正医药科技有限公司

生命健康
人才需求
所需人才专业/研究方向:
药学、制药、分子生物学等相关专业
1、负责公司药学团队的组建和发展,根据公司目标,制定并分解药学项目版块目标;
2、负责撰写研发项目立项书,进行汇报及论证;负责撰写有关申报材料;负责项目结项报告的撰写及汇报、项目材料归档。
3、领导和组织团队根据项目计划进行研究、工艺放大、分析方法建立验证和技术转移等;
4、参与监督管理实验室的安全性及科学性;参与团队内成员绩效考核。

方向2:基因组学、生物化学、细胞生物学或分子生物学等相关专业
1.负责基因药物项目整体实验方案的设计、规划、实施、进度把控及相关申报,领导和组织团队完成基因药物的开发和落地。
2.追踪相关领域最新文献、协助专利申请相关工作,带领团队完成基本的原材料,包括外购试剂和自制试剂的质量标准制订。
3.参与监督管理实验室的安全性及科学性;参与团队内成员绩效考核。

艾华(浙江)新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料专业
专业要求:高分子材料专业
期望来源:浙江工业大学,华东理工大学
职位全称:研发经理
薪资:35-50万

浙江天原医用材料有限公司

高端新材料
技术需求
大输液医用包装材料的深加工

人才需求
方向:高分子材料
专业要求:从事PVC塑料加工或相关背景工作二年以上工作经历
期望来源:985 、211
职位全称:技术研发
薪资:面谈

浙江恒业电子有限公司

软件信息
技术需求
BMS管理

人才需求
方向:电力电子、通讯、算法类
专业要求:1、电力电子、通讯、算法类研究方向;2、精通C/C++语言,具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验;3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称:新能源产品总监
薪资:40-100w一年

浙江圆通新材料有限公司

高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发

人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+

人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

初创期投资

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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