超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
超级电容器是一种储能设备，与电池相比，超级电容器的充电和放电速度更快，循环次数几乎不受限制，使用寿命也比电池长得多。本项目专注于研发水基分散体中可以使用的碳材料，包括由各种森林废弃物制成的多孔碳，以生产高质量电极，提升超级电容器的储能性能和环保性。
本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
本项目致力于融合尖端人工智能与先进传感器网络，创新性地打造农业光伏一体化综合解决方案。该方案深度聚焦于土地资源的高效复合利用、智能化精准节水灌溉系统与碳汇能力的协同提升，旨在实现经济效益与生态效益的有机统一。项目目前处于充满潜力的种子前探索阶段，其创新理念与技术路径已获得包括哈佛大学、谷歌等全球顶尖机构的高度关注与资源支持，并已启动覆盖多个国家的合作试点网络，共同验证与优化这一面向未来的可持续范式。
该项目运用加密算法、机器学习及语言模型等技术，整合特定区域多个经济体的征信监管政策、数据隐私规则及行业分析等信息，与结构化数据融合后，搭建适用于该区域内的通用、共享且可信的信用信息政策与模型管理平台，旨在促进区域内人员流动与经济往来。团队由 4 名专业人员组成，目前已完成平台开发，初期客户已进入测试阶段。
该项目致力于通过创新的FPGA架构打破行业垄断，释放AI算力的潜能。公司推出了专为AI优化的新一代FPGA架构，兼顾高性能与低功耗，提供更优的计算能力解决方案。在技术路径上，该项目积极拥抱并提升开源FPGA架构，以更敏捷地响应多样化的新兴应用需求。同时，公司以AI为驱动，赋能开源EDA工具链，极大优化了FPGA综合与布线流程，填补了传统EDA领域的技术壁垒。该项目的核心团队由在全球领先芯片企业拥有多年深厚经验的行业专家组成，具备国际一流的设计能力与战略视野，为FPGA领域注入全新活力。
在智能交通领域的前沿，多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用，展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台，团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平，还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制，充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战，确保了支付过程的透明与公正。此外，团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私，并抵御潜在的攻击，充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术，致力于推动智能交通系统的发展，提升列车控制的智能化和安全性，迈向国际领先的水平。
本项目致力于突破虚拟现实技术瓶颈，打造新一代XR智能交互解决方案。核心技术包括：1）亚毫米级眼动追踪系统，精度媲美行业顶尖水平；2）创新型屈光矫正镜片技术，解决近视用户XR设备适配难题；3）基于多光谱成像的面部健康扫描仪，实现皮肤状态的智能诊断。创始团队由苹果/脸书前工程师与知名学者组成，已获得战略投资并持有核心专利。项目已完成关键技术验证，正在推进眼动追踪模块与健康扫描仪的产品化，旨在重新定义XR设备的用户体验标准。
本项目突破传统水质检测技术局限，基于量子点光化学传感与微流控芯片技术，开发出全球首款手机摄像头尺寸的多参数重金属检测模块。该创新系统具备三大核心优势：1）将传统分析仪的消解比色单元集成至芯片级，体积缩小90%以上；2）支持30余种重金属指标同步检测，响应时间缩短至分钟级；3）试剂消耗量降低至微升级。产品可嵌入式集成至移动终端及无人监测设备，构建分布式水质大数据网络，已在水环境监测、应急排查等领域完成原型验证，即将开展产业化推广。
该项目基于传统超声波探测技术，结合创新性的测距与测角功能，在保有优异距离探测精度与环境适应性的基础上，可实现近距离障碍物的三维定位与轮廓测量，输出致密3D点云数据。传感器产品具备广泛应用潜力，可覆盖智能出行、工业自动化、无人系统及智慧生活等多个领域。项目团队拥有丰富的传感器设计、制造与应用开发经验，具备先进的系统研发与工程化落地能力。当前项目处于前期方案研究阶段，正在寻求科研单位、高校及潜在合作伙伴共同推进研发与应用转化，同时欢迎关注项目发展的投资机构交流洽谈。
可穿戴式多模态生理信号的协同采集、分析和应用平台。拟研发基于先进的硬件和软件同时采集几种甚至十几种生物信号的平台，分为医用（专家系统，着眼于精密、数据质量、为医护提供信号分析和交互界面）和家用（用户系统，着眼于便携、小巧、可穿戴、易用、耐用、低成本）版本并行。
本项目专注于开发基于DNA测序与人工智能的微生物快速检测系统，通过创新性的核酸分析技术实现样本中微生物的高效鉴定与分型。系统整合了高通量测序与机器学习算法，显著提升了检测速度和准确性，可广泛应用于医疗诊断、环境监测及工业质量控制等领域。研发团队由分子生物学和生物信息学专家组成，已完成核心技术验证和原型开发，目前正推进种子轮融资以加速产品化和市场拓展。该技术有望为微生物检测提供标准化、智能化的解决方案，助力精准医疗和公共卫生安全。
本项目开发了一种基于表面增强拉曼光谱（SERS）技术的便携式癌症标志物检测设备，结合人工智能算法实现快速精准的肿瘤早期筛查。系统通过优化纳米增强基底和光学检测模块，显著提升了检测灵敏度和稳定性。自主研发的智能分析软件可自动识别特征光谱，实现癌症标志物的定量分析。相较于现有产品，该设备具有体积小、成本低、检测快等优势，更适合基层医疗场景应用。研发团队在光谱检测和肿瘤分子诊断领域具有扎实的研究基础，目前正推进设备的临床验证和产业化准备工作。
泛半导体
人才需求
方向1：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业，有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估；
2.负责硅光芯片设计仿真；
3.负责硅光芯片工程化开发；
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2：硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析；
2.负责光电芯片参数后仿真；
3.负责光电芯片工程性能评估；
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3：电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
生命健康
人才需求
所需人才专业/研究方向：
药学、制药、分子生物学等相关专业
1、负责公司药学团队的组建和发展，根据公司目标，制定并分解药学项目版块目标；
2、负责撰写研发项目立项书，进行汇报及论证；负责撰写有关申报材料；负责项目结项报告的撰写及汇报、项目材料归档。
3、领导和组织团队根据项目计划进行研究、工艺放大、分析方法建立验证和技术转移等；
4、参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
方向2：基因组学、生物化学、细胞生物学或分子生物学等相关专业
1.负责基因药物项目整体实验方案的设计、规划、实施、进度把控及相关申报，领导和组织团队完成基因药物的开发和落地。
2.追踪相关领域最新文献、协助专利申请相关工作，带领团队完成基本的原材料，包括外购试剂和自制试剂的质量标准制订。
3.参与监督管理实验室的安全性及科学性；参与团队内成员绩效考核。
软件信息
技术需求
微精密探针检测
人才需求
方向：机械、材料、物理或电子信息
专业要求：熟练掌握仿真软件，如HFSS、PowerSI、MATLAB/SIMULINK等，具备3D建模能力。具有探针卡测试、保养、调针及异常处理等相关工作经验。
期望来源：半导体封装测试行业
职位全称：探针仿真测试工程师
薪资：面谈
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。