本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
本项目开发了一种创新的电池健康诊断技术，通过分析充电过程中电池管理系统（BMS）的实时电压数据，结合电化学机理与人工智能算法，实现对每个电芯状态的精准评估。采用动态迭代优化方法，系统可不断优化诊断精度，重点监测电池健康状态（SOH）和材料退化特性，从而预测寿命并优化维护策略。该方案融合了电化学分析、大数据处理和机器学习，为电动车电池的安全高效运行提供智能化解决方案。
本项目聚焦新能源开发，针对能源问题，致力于有效利用太阳能，聚焦钙钛矿太阳能电池领域，该电池在工业应用中潜力巨大，有未来取代硅基太阳能电池的趋势，目前单节钙钛矿太阳能电池效率已超 27% 且成本低廉，项目主要围绕柔性钙钛矿电池展开，未来应用场景更广泛，研发进展包括大面积组件制备、大面积电池效率提升、稳定性提升及相关评测，已取得大面积柔性基底效率世界最高的成果，稳定性提升工作仍在进行中。
本项目通过开创性技术将塑料废物升级回收为有价值的燃油产品，改变了传统塑料废物处理方式，助力可持续发展，其借助尖端技术和优化的催化剂，将废弃塑料（尤其是聚乙烯和聚丙烯）转化为清洁高效的燃油，无需依赖额外化石燃料提取，项目拥有专利技术，可向相关企业提供规模化反应器的许可，作为传统燃油生产的绿色替代方案，既促进经济增长又利于环境保护，为绿色可持续未来奠定基础，该系统作为解决塑料废物环境挑战的创新方案，利用先进催化剂和化学工程技术，通过规模化反应器将废塑料高效转化为高质量燃油，遵循可持续性和循环经济原则，能减少塑料废物填埋和海洋污染，降低对传统化石燃料的需求，为寻求环保燃料替代方案的企业提供可无缝集成的工艺。
该项目是依托国际科研计划开发的第二代大规模多核心类脑计算平台，采用自底向上的集成模式，目标是建立具备大规模神经元模拟能力的计算集群。其核心芯片包含多个处理核心，设计功耗较低，采用创新的众核架构，通过自研通信模块实现核间交互，每个核心配备独立内存并外挂多种自研加速器。该芯片可支持多种神经网络运算，团队目前已有十余人，并计划通过开放岗位扩大规模，已获得早期投资支持。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行，这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键，其运行需要先进策略支持，尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域，同时团队与国内高校相关研究团队合作，引入了关于特定土壤水传输的创新观点，旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
该项目专注于构建自动化AI智能体及可信赖的自进化AI生态系统。通过整合自动化智能体搭建、智能体评估、智能体进化和推荐技术，团队实现了智能体的自我进化、追踪评估及推荐优化。依托这一技术体系，陶智万物不仅能够打造通用的AI助手，还能为软件开发团队提供智能化的解决方案，全面提升效率和创新能力。项目创始团队由来自英国顶尖高校的专家组成，包括格拉斯哥大学和剑桥大学的博士导师，以及阿伯丁大学和谢菲尔德大学的讲师。团队成员在自然语言处理领域拥有超过五年的研究与项目经验。目前，项目正在寻求200万美元的种子轮融资，用于技术研发、团队扩展及市场推广，旨在推动AI技术在多个行业中的广泛应用。
本项目聚焦于一种高精度金属增材制造表面形貌感知技术的研发，基于变焦成像原理，致力于提升复杂结构表面的拓扑还原能力。通过引入改进型伪影抑制算法，系统在提升测量分辨率与稳定性方面具备显著优势。项目采用先进的焦点变化成像方案，能够对表面干扰信息进行有效识别与过滤，实现对复杂增材制造表面的精准重构，突破了当前测量系统在高精度检测中的技术瓶颈。目前，该项目由经验丰富的技术骨干主导，聚焦于关键算法开发与实验验证，已在相关技术方向积累多年基础，投入涵盖人力与软硬件平台建设。尽管当前仍处于技术打磨阶段，但应用路径清晰，未来在高端制造与质量监控领域具有广阔的落地潜力。
本项目针对电驱系统开发了一套自适应建模与测试优化方案，通过虚拟传感技术与实时仿真相结合的方式，有效提升了系统模型的精确度。目前该技术已在传统变速箱系统上完成验证，并正在拓展应用于新能源电驱系统的性能优化。研发团队由专业工程师和科研人员组成，依托现有实验平台持续完善技术方案。项目已提交德国科研基金申请，同时积极寻求与国内高校及企业在电驱测试、数字仿真等领域的合作机会，共同推进智能电驱系统的技术创新与产业应用。
深辉科技有限公司（DeepHue Pty Ltd）专注于无线水下机器人技术的研发、设计和生产。核心技术包括自研的无线水下通讯系统、AI 驱动的自主导航和智能控制算法，广泛应用于水下探测、环境监测和水下作业等领域。项目已达到技术成熟度等级（TRL）7，具备小规模产业化能力，正在积极拓展市场。公司拥有国际化的研发团队，核心成员毕业于清华大学、北京大学、悉尼大学等国内外顶尖高校，具备在人工智能、水下通讯、传感器网络等领域的深厚背景。自成立以来，项目已获得超四百万元融资，并与多家知名研究机构和企业建立合作。公司计划通过技术迭代与市场开拓，推动产品的大规模商业化，进一步扩大全球市场份额。
本项目基于创新三维蛋白支架技术，开发出新一代慢性创伤修复解决方案。该技术通过独特的各向异性多级孔道结构设计，有效引导细胞定向迁移与增殖，在糖尿病动物模型中实现创面愈合时间缩短50%的突破性效果。项目已完成大型动物实验验证，核心材料具备可控降解性和优异生物相容性，正在推进多中心临床试验。目前已投入研发资金约75万澳元，产品预计两年内登陆国际市场，将为糖尿病足溃疡等难愈性创面提供革命性治疗选择。
本项目聚焦于RORγt转录因子在不同免疫细胞中的差异性调控机制，重点解析了两个关键顺式调控元件在Th17和ILC3细胞中的特异性功能。研究发现这些调控元件能够响应不同的细胞因子信号，通过结合特定转录因子实现对RORγt的细胞类型特异性调控。特别揭示了CNS9调控元件在ILC3细胞亚型分化和功能维持中的重要作用。该研究为开发针对自身免疫性疾病和感染性疾病的精准靶向治疗策略提供了新的分子理论基础，具有重要的科学价值和临床应用前景。
本项目开发了一套整合数字化评估与远程监测技术的类风湿关节炎管理系统，通过智能终端设备实现疾病进展的持续追踪。系统采用标准化的数字评分工具结合便携式检测装置，使患者能够便捷地完成日常病情监测。平台搭载的智能分析引擎可对多维健康数据进行整合分析，为临床决策提供客观依据。同时，系统建立了医患协同管理机制，支持远程诊疗咨询和个性化康复指导。该解决方案显著提升了患者的自我管理能力，优化了治疗依从性，在改善临床预后和降低医疗负担方面展现出显著价值。目前，平台正开展多中心临床验证，以进一步优化算法模型和用户体验。
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
软件信息
技术需求
环保材料研发
人才需求
方向：生态学、园林学、材料科学和工业设计
专业要求：生态学、园林学、材料科学和工业设计
职位全称：研发工程师
薪资：月薪8k-10k
沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA)，专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业（尤其是A-C轮阶段）提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络，沧澜资本为企业提供全流程融资顾问，包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持，以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。