本项目基于独特的氮化硼纳米材料（即白石墨烯）和创新技术，旨在满足新能源汽车日益增长的热管理材料需求及性能要求，产品涵盖高性能热界面材料、冷却介电纳米流体、超薄阻燃材料（0.6 毫米可隔绝 1100 度高温）、自降温 LED 等，创始人为领域内国际级技术人才，深耕该领域 18 年，曾获相关基础研究项目资助 34 项（合计 1883 万澳元）、风险投资 1440 万澳元及国外政府工业发展资助 240 万澳元，目前部分产品已完成研发，具备投产条件，目标融资 1000 万元人民币。
本项目基于独特的氮化硼纳米材料（即白石墨烯）和创新技术，旨在满足新能源汽车日益增长的热管理材料需求及性能要求，产品涵盖高性能热界面材料、冷却介电纳米流体、超薄阻燃材料（0.6 毫米可隔绝 1100 度高温）、自降温 LED 等，创始人为领域内国际级技术人才，深耕该领域 18 年，曾获相关基础研究项目资助 34 项（合计 1883 万澳元）、风险投资 1440 万澳元及国外政府工业发展资助 240 万澳元，目前部分产品已完成研发，具备投产条件，目标融资 1000 万元人民币。
本项目致力于氢能储运环节的创新，聚焦液态有机储氢技术及高效催化剂的研发，通过单原子分散和纳米孔道技术提升催化性能，突破现有储氢瓶颈。该项目旨在实现常温常压下安全高效的氢能储存与运输，并在温和条件下快速释放氢气，结合国内成熟压缩技术推动加氢装备产业化，为加氢站建设及碳减排目标提供可行解决方案。
本项目聚焦开发高效、可持续的环境净化技术，主要采用类石墨相氮化碳与铋系材料，这些材料凭借独特的光催化性能和稳定性，在去除水体和空气中的有害物质方面潜力巨大，目标是将该技术应用于工业废水处理、大气污染控制等领域，以促进环境可持续发展，技术核心在于优化上述材料的结构和性能，提高对有害污染物的吸附和分解能力，同时团队正致力于提升材料的再生能力和长期稳定性以降低运营成本，项目由经验丰富的环境科学家、材料科学家执行，包括海外工程院院士、相关领域学者等，目前该技术主要处于实验室研发阶段。
该项目负责人在通信系统超宽带硬件在环领域有显著成果，围绕该技术在车辆通信系统中的应用开展研究，阐明了相关技术机理，提出特定信道技术，结合信道模拟技术实现了该技术在车辆通信领域的首次商业应用。成功研发出高速场景下的毫米波硬件在环射频信道仿真平台，与多家企业合作研发车载通信系统及相关规划平台，相关成果已申请专利，并为合作方节省了大量测试投入，技术将在更多领域推广应用。负责人在专业期刊发表多篇论文，计划在前期研究基础上，整合打造具有广泛兼容性和场景适用性的新一代硬件在环平台。
针对桥梁等基建设施的定期外观检查成本高、难度大等问题，该团队设计了一套机器人自主检查解决方案，实现了智能、安全高效的检查。该方案结合了深度学习等图像处理技术，通过无人机等机器人扫描目标外观来检测裂痕等外观异常，识别精度可达0.05毫米级。同时通过视觉定位及传感器融合技术，克服了无GPS环境下机器人定位的难题。此外，该技术也可复用于客机等民用航空器的外观安全检查，能够大幅提升检测效率，节约大量检测成本。
该系统技术应用成熟，积累了海量运维数据，涵盖设备能耗、现场影像、人员工作记录及环境感知等信息，结合多模态技术与大数据分析算法，实现智能运维与辅助决策功能。团队由院士及专家领衔，深耕行业多年，依托千万级国家相关项目奠定了深厚技术基础。服务客户覆盖电信、交通、能源等多个基础设施领域，拥有丰富行业经验，通过特定服务模式与用户深度绑定，在相关领域招标中占据一定份额。在应急场景中，系统的相关平台曾发挥重要作用。
本项目开发了一套高度集成的生物制药智能生产系统，通过融合多模态传感技术、机器视觉和自主决策算法，实现了制药生产过程的全面智能化。系统采用创新的云边协同架构，整合了深度学习、工业物联网等前沿技术，在药品生产的关键工艺环节实现了超过50%的效率提升。研发团队基于数百万次实验数据构建的专用算法模型，解决了传统人工操作难以实现的高精度控制问题。目前已完成核心技术验证和原型开发，正在浙江推进产业化落地，为生物制药行业提供符合工业4.0标准的智能化解决方案。
该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台，广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中，尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术，采用交互式仿真方式，集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库，具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成，具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施，并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入，并正在寻求进一步的资金支持，以推动产品优化和市场拓展。
本项目由国际知名高校教授领衔，带领一支汇聚了人工智能领域高端人才的创新团队。核心研发成员拥有深厚的AI算法与硬件系统整合能力，覆盖机器人平台的全链条技术开发，能够为多种应用场景提供定制化商用解决方案。项目获得国家级重点科研计划的支持，是推动智慧城市与可持续发展领域战略布局的重要力量，得到了政府部门的高度关注。现阶段，团队的技术成果已成功应用于大型智能清扫车辆、远程操控装备、智慧交通管理系统以及智能感知平台等多个实际场景，展现出良好的市场前景和应用潜力。
本项目开发了一套整合数字化评估与远程监测技术的类风湿关节炎管理系统，通过智能终端设备实现疾病进展的持续追踪。系统采用标准化的数字评分工具结合便携式检测装置，使患者能够便捷地完成日常病情监测。平台搭载的智能分析引擎可对多维健康数据进行整合分析，为临床决策提供客观依据。同时，系统建立了医患协同管理机制，支持远程诊疗咨询和个性化康复指导。该解决方案显著提升了患者的自我管理能力，优化了治疗依从性，在改善临床预后和降低医疗负担方面展现出显著价值。目前，平台正开展多中心临床验证，以进一步优化算法模型和用户体验。
本项目致力于开发新一代细胞器特异性标记系统，已突破四大核心技术：1）蛋白基胆固醇/鞘磷脂荧光探针，实现细胞膜微区动态示踪；2）定点标记荧光蛋白，亚细胞定位精度达纳米级；3）新型膨胀显微镜聚合物，分辨率提升至20nm以下；4）GMP级重组蛋白生产体系，产能达行业领先水平。研发团队由6名生物化学博士组成，产品已销往全球多国顶级实验室，并建成400㎡符合GMP标准的中试生产基地。项目将重点开发超高分辨率成像配套试剂体系，为生命科学研究提供创新工具。
该项目研发了一套融合可穿戴传感技术与人工智能分析的肌肉骨骼诊疗系统，通过创新的生物电阻抗检测手段实现肌肉功能的精准量化评估。系统采用模块化设计，包含便携式检测设备、云端数据分析平台和临床辅助决策系统三大核心组件，能够实时采集肌肉活动数据并生成三维功能成像。基于深度学习的算法模型可根据患者个体差异自动优化康复方案，在治疗过程中持续跟踪疗效并动态调整计划。经临床验证，该系统显著提升了肌肉骨骼疾病的诊断客观性和康复效率，为各级医疗机构提供了标准化的智能诊疗工具。目前技术已应用于运动损伤康复、神经肌肉疾病治疗等多个临床场景，有效改善了传统诊疗中依赖主观经验的问题。
软件信息
技术需求
半导体测试开发技术
人才需求
方向：电子工科类
专业要求：良好的C++/perl 开发能力，能够独立完成Chroma/Eva100/T5XX/93K/T2000测试平台测试开发。
职位全称：测试开发工程师
薪资：面谈
数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试
人才需求
方向：环境工程类
专业要求：3年以上工作经验
职位全称：技术人员
薪资：15W以上/年
汽车及零部件
技术需求
橡胶材料的配方研发与工艺优化
人才需求
方向：橡胶、化学高分子相关专业
专业要求：对橡胶配方有深入了解，对橡胶工业工程设计、橡胶相关的机械设备等有深入了解
期望来源：橡胶产品相关企业
职位全称：材料工程师
薪资：30-40万/年
百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城，是一家以投资早期科技项目为主，聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景，秉承“共赢、陪伴”的理念，深入研究细分行业趋势，发掘具备领军潜质的璞玉团队，耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。