本项目旨在开发一种硬件系统，用于监控风力涡轮机中发电机的运行状态并为预测性维护提供提示，该技术源于与国外知名汽车企业合作的两年期项目，将在此基础上进一步开发并应用于电机监测领域，核心团队包括具备电气工程背景和人工智能专业背景的联合创始人（其中后者导师为海外某大学相关研究所所长），目前开发两款产品，一款是风力发电机监测系统的核心产品，另一款是可提供软件服务的核心产品软件部分，软件部分已为多家知名企业提供服务，硬件系统方面，目前正建造演示器，计划于明年 4 月完成，该项目已投入两年多时间开发，总人力成本约 200 万人民币。
本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。本项目聚焦数字孪生技术智慧电池系统的开发，针对锂离子电池在便携式电子、电动交通和电网储能等领域广泛应用，且未来十年将达万亿美元规模的背景下，现有电池系统设计与管控存在的效率低下、寿命短、安全隐患等瓶颈难题，计划基于数字孪生技术，结合电池材料特性、物理机理、大数据、人工智能和现代控制技术，优化电池及其管理系统设计并开发电池 “护照”，实现电池系统全生命周期智能管控，同时结合传感器植入技术和机器学习开发新型智能电池，无死角观测电池内外部状态以优化运行，达成电池系统的高耐久性和高安全性。
专注岩石风化碳移除技术，通过农田施用矿物粉末加速固碳，并自主研发监测系统追踪生态数据。其经国际机构认证的碳信用产品助力客户实现环保目标，依托区域产业合作构建低碳供应链，目前已在多国开展实践，并计划进一步拓展应用范围。平台通过规范化评估体系保障数据可信度，推动行业标准提升。
该项目旨在解决城市化进程中日益突出的能源数据管理问题，采用特定网络技术提升数据交互性与自动化水平，构建能反映和预测碳排放相关主体行为、且可被机器理解的智能模型。该模型可接收现实数据，为决策提供实时、准确的支持。核心研发团队由国际知名高校背景的专业人员组成，涵盖开发、运营、市场等多领域人才，依托相关科研机构并获多方支持。其创新方法已纳入某国国家级数字孪生计划，还参与了另一国家基于健康与零碳目标的城市规划研究。目前项目处于孵化阶段，已有成功落地案例，获得初步种子轮融资，展现出良好的发展潜力。
该项目聚焦于能实现 “原笔迹” 效果的触控技术，拥有独特的双线圈技术，基于此开发专用芯片，除具备特定信号处理功能外，还设计了主从架构，可与电容触控芯片结合，形成双模触控方案。相比同类技术，该方案在抗干扰性、边框设计、响应效率及模式切换等方面具有优势，能为相关终端产品带来窄边框设计和优质书写体验。目前已制作出样板，计划进一步优化核心组件，提供高性价比的触控解决方案。团队核心研发人员来自国际一流芯片设计企业，现有近百人规模，专注于基于自主知识产权的复杂信号处理，可提供从前端设计到最终生产的全链条服务，在特殊市场环境下，能助力客户弥补供应链短板，推动产品产业化。
该项目专注于具身智能的控制系统研发，致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动，结合多模态传感器数据（如视觉、触觉、力觉）进行实时环境感知，并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计，提升了系统的可扩展性和适应性，支持多种具身智能应用场景，如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成，具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位，在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。
本项目专注于无线水下智能装备技术的研发与应用，核心优势体现在自研的无线通信模块、AI驱动的自主导航算法及智能控制系统，广泛适用于水下探测、生态监测与工程作业等场景。目前项目已具备较高的技术成熟度，进入小规模产业化阶段，并正在积极拓展商业应用版图。团队由来自国内外知名高校的研发人员组成，具备人工智能、水下通信与传感器系统等领域的技术积累。自启动以来，项目已获得数百万元融资，并与若干科研机构及行业单位建立合作关系。未来将持续通过技术优化和市场拓展，加速成果转化，推动产业化进程。
本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络（CNN）自动化焊接缺陷检测系统，旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化，并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业，拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试，检测准确率超过95%，具备初步产业化潜力，适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室，模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。
自由活塞式发动机驱动型发电机是一种新型的能量转换装置，具有结构简单、热效率高、排放低、多燃料和多燃烧模式的潜在优势，在未来具有广泛的应用前景，适用于新能源汽车、孤岛发电、船舶和潜艇等多个领域。团队当前的研究方向是深入探索零碳燃料的利用，特别关注氨氢融合这一前沿技术。研究将涵盖多个关键环节，包括双燃料喷油器与高压供油系统的精密设计、喷雾燃烧流体特性的实时在线监测与诊断等，旨在推动技术创新并促进成果转化与应用。项目的核心目标是解决燃料喷射和能效优化中的关键技术问题，提出氨氢融合喷射、高压供油系统及喷雾燃烧反馈机制的优化设计方案，以提升系统的稳定性和效率。
本项目系统研究蛛网膜下腔出血（SAH）后心脑轴的交互作用机制，重点探索细胞外RNA（exRNA）介导的系统性炎症反应。研究发现exRNA作为损伤相关分子模式（DAMPs），可通过激活免疫细胞和炎症级联反应影响心脑功能。团队建立了SAH动物模型，采用多组学技术揭示exRNA调控补体系统激活和器官损伤的关键通路。该研究为SAH后多器官保护提供了新的干预靶点，相关成果已申请发明专利。目前正与临床机构合作开展转化研究，开发基于exRNA的早期预警和靶向治疗策略。
本项目开发了一套整合微生物组测序与人工智能分析的健康管理平台，专注于通过肠道菌群特征评估个体健康状况。系统采用高通量测序技术解析肠道微生物组成，结合机器学习算法建立疾病风险预测模型。平台能够根据检测结果生成包含肠道功能评估、慢性病风险预警及个性化健康建议的综合报告，为用户提供科学的预防性健康管理方案。目前技术已实现多维度健康数据的智能整合，包括微生物组特征、生活习惯和临床指标等，为精准健康干预提供决策支持。该解决方案在慢性病早期筛查和健康管理领域具有广阔的应用前景。
本项目创新性地将深度学习与医学影像分析相结合，开发基于图像内容的放疗计划智能推荐平台。通过三维卷积神经网络精准解析肿瘤解剖特征，系统可自动匹配历史优质治疗方案，为临床医生提供个性化放疗策略建议。核心技术包括：1）多模态影像融合分析算法；2）放疗知识图谱构建技术；3）治疗方案相似度评估体系。该系统能显著提升放疗规划效率与精度，目前已完成算法开发与临床数据验证，正在推进医疗器械认证进程。
泛半导体
人才需求
方向：物理学、磁性材料、压电晶体材料、蓝宝石晶体材料等相关专业
岗位名称：材料研发岗位
岗位内容：
1、负责软磁铁氧体材料、金属粉心材料、蓝宝石晶体材料或压电晶体材料等新材料、新工艺研究及中试量产转化；2、负责新产业储备项目研究活动的组织和实施，推动研发技术创新
薪资：300-1000K/年
集成灶
人才需求
方向1：燃烧动力或燃气燃烧
1、负责已有燃烧器优化，新的燃烧器的设计与研发；
2、负责燃烧系统技术创新、突破及对应的技术规划；
3、负责对接供应商完成手板绘制、打样及制作；
4、负责相关燃气器性能测试及输出对应问题点的解决方案。
方向2：人工智能
1、解决家居领域的难点痛点问题，包含不限于：智能家电控制，家居设备联动，家电优化配置，家居智能对话等；
2、负责机器学习，深度学习领域的技术研发工作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供数据分析建模方案，沉淀家居行业解决方案，协助拓展业务边界；
方向3：流体力学、振动与噪声
1、负责气动/结构噪声性能设计和优化工作；
2、负责气动/结构噪声控制技术调研与研究；
3、负责产品CFDCAA仿真研究
方向4：食品科学
1、 负责基于食品科学专业知识、理论以及工作经验，针对微波、蒸、烤等加工方式，研究、分析食品热加工的机理和影响食品热加工质量和美味烹饪效果的影响因素，研究实现最佳食品热加工质量和美味烹饪效果的创新技术，推进技术研究成果在产品上的落地应用；
2、 基于用户需求，研究食品热加工质量和美味烹饪效果的客观量化数据评价方法和规则，并基于此方法和规则制定针对不同食品的加工质量和美味烹饪效果的客观量化评价标准；
3、 跟进国内外食品热加工技术、评价方法等的最新进展，并适时引入；
4、 相关外部资源的对接、落实、项目合作的推进等工作。
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向：信息技术/设施农业
专业要求：信息技术/设施农业
职位全称：物联网工程师/技术员
薪资：8k-20k/月
软件信息
技术需求
BMS管理
人才需求
方向：电力电子、通讯、算法类
专业要求：1、电力电子、通讯、算法类研究方向；2、精通C/C++语言，具有Linux/FreeRTOS等操作系统产品开发经验；3、3年以上锂电储能等产品开发经验及项目管理经验。
职位全称：新能源产品总监
薪资：40-100w一年
软银亚洲风险投资公司（前身为软银韩国风险投资公司）于2019年1月正式更名，标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元，专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资，已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构，其以首尔和北京为基地，正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业，投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
原子创投成立于2011年末，是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验，过半有海外留学经历，目前在北京、上海、广州分别设有办公室，管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人，2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
怀济资本 （即 杭州怀济私募基金管理有限公司 ）成立于2015年4月17日，注册资本1000万元，实缴资本250万元，总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资，管理私募股权基金规模近10亿元，合作企业超50家。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年，是国内领先的风险投资管理机构，2015年9月在新三板挂牌（833502）。公司以创业投资和私募股权投资为核心，致力于成为中国卓越的价值投资者；通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究，挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年，公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖，并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强，中国股权投资协会20强，福布斯5强。