专注工业回转窑等设备的数字化模拟与智能控制,通过先进建模与数据算法精准优化生产流程,提升效率、降低能耗。项目团队成员均具备博士背景,覆盖多学科领域,已与企业开展合作,推动技术在锂电池材料生产、废弃物处理等领域的应用。
专注工业回转窑等设备的数字化模拟与智能控制,通过先进建模与数据算法精准优化生产流程,提升效率、降低能耗。项目团队成员均具备博士背景,覆盖多学科领域,已与企业开展合作,推动技术在锂电池材料生产、废弃物处理等领域的应用。
本项目致力于开发一种革命性的太阳能电池板自动清洗系统,以提高太阳能电池板的运行效率并降低其维护成本,技术层面上,该系统结合了先进的机器视觉和智能导航技术,以及无人机运载和自动化清洗机器人的应用,能够实现高效和安全的清洗操作,同时通过集成的温度监测和自适应清洗技术,根据环境条件和电池板状态智能调整清洗模式,目前项目处于积极的研发阶段,硬件设计部分已部分完成,软件测试也正在进行中,团队正努力完善技术以确保推向市场前达到最佳性能,尽管尚未进行融资,但团队对项目的商业潜力和市场需求充满信心,正在寻求投资以加速产品的开发和市场推广,目标是将这一创新技术推广至全球市场,为太阳能行业提供更高效、经济的解决方案,并为全球环境保护做出贡献。
研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。
本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。
目前,高速公路作为主要的基础设施/金融资产之一,主要依赖检查员的人工检查进行维护,随后由管理者决策制定必要的养护措施;这是一个显著成本低效的静态过程。本项目将:1. 开发一个接口,将来自车辆(如自动驾驶汽车)的数据整合到数字孪生中,以实现公路资产状态的实时更新;2. 提出一个基于数字孪生的AI模型以支持决策。其成果将转化为一套针对行业需求的工具。它将减少对劳动密集型、高碳的人工检查的依赖,通过主动的维护策略,增强公路网络韧性,并在现有预算下实现最优的价值输出。目前参与者含括芬兰阿尔托大学,澳大利亚西悉尼大学,芬兰VTT技术研究中心,芬兰交通基础设施局FTIA;直接项目资金超过55万欧元。
芯矩科技通过革新FPGA架构,打破赛灵思和阿尔特拉两家公司的垄断壁垒,同时释放 AI 算力潜能。芯矩科技拥有 AI 专属 FPGA 新架构,可以提供最佳算力并且降低能耗;同时使用并提升开源 FPGA 架构可以更快更好的满足新的应用需要。公司用 AI 编程赋能开源 EDA,优化出的高效 FPGA 综合及布线 EDA 填平了 EDA 护城河。公司核心团队成员都是美国芯片行业顶级精英,其关键成员都曾在世界最大的几家美国芯片公司从事多年设计工作并任总监以上职位或FPGA 领域教授。
本项目除拥有自主研发成果外,还整合了多项来自国际先进研发机构与行业领军企业的关键技术。目前已完成由初创团队承担的阶段性研发任务,正进入团队优化与重组阶段,整体产业化进展已过半。前期由团队投入资金完成了主要技术验证与原型搭建。项目聚焦于三类创新型城市交通工具,作为传统出行方式的有效补充,旨在缓解城市核心区域交通压力。三类产品分别为:1. 个体轻便出行工具,2. 小型双人智能运载工具,3. 面向城市三维通行场景的轻量化自动运行轨道系统。系统整体设计基于智能调度与联网信息交互,具备广告融合与智能出行管理功能。启动阶段将依托合作制造资源,优先推进一类产品的市场化,力争三年内实现规模销售并推动后续产品迭代开发。
本项目构建了面向工业机器人加工的全流程数字孪生系统,通过整合加工动力学建模、刀具磨损预测、多轴协同控制等核心算法模块,实现”加工前仿真优化-加工中实时监控-加工后评估迭代”的闭环智能生产体系。系统已攻克动态误差补偿、多源信号融合诊断等关键技术,在精密制造领域展现出显著的工艺优化潜力。研发团队汇聚德国顶尖科研机构的技术力量,目前正推进产学研合作,致力于为智能制造提供高精度、可预测的数字化解决方案。
本项目聚焦建筑施工行业的数智化升级,基于力学仿真与机器学习融合技术,开发面向施工全流程的智能决策平台。核心突破打桩工艺优化算法,通过实时数据驱动实现施工参数的动态调优。项目依托实体工程合作伙伴构建了完整的”算法研发-现场测试-应用反馈”闭环体系,在工艺差异化细分领域形成技术壁垒。目前已完成打桩智能辅助系统的原型开发,正逐步扩展至基坑支护、混凝土浇筑等更多施工场景,推动传统建造向智慧建造的转型升级。
本项目团队致力于研发新型抗病毒材料技术,通过金属表面微结构创新实现高效病原体捕获与灭活,已完成核心材料的多国专利布局。针对呼吸道疾病传播防控需求,开发的三维金属基滤材可有效提升公共卫生防护能力,现已进入产业化筹备阶段,寻求产业合作伙伴共同推进技术转化与应用场景拓展
本项目开发新一代可降解镁合金医疗器械,涵盖心血管支架与骨科内固定两大产品线。通过创新的合金配方设计与表面改性技术,实现植入器械在人体环境中的可控降解,兼具优异的力学性能和生物相容性。产品在完成动物实验验证后显示:血管支架可实现3-6个月的最佳支撑周期,骨板骨钉的降解速率与骨愈合进程高度匹配。项目已建立完整的材料制备与加工工艺体系,正在推进临床试验申报,致力于为骨科和心血管领域提供革命性的可吸收植入解决方案。
本项目开发了一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)技术的便携式癌症标志物检测设备,结合人工智能算法实现快速精准的肿瘤早期筛查。系统通过优化纳米增强基底和光学检测模块,显著提升了检测灵敏度和稳定性。自主研发的智能分析软件可自动识别特征光谱,实现癌症标志物的定量分析。相较于现有产品,该设备具有体积小、成本低、检测快等优势,更适合基层医疗场景应用。研发团队在光谱检测和肿瘤分子诊断领域具有扎实的研究基础,目前正推进设备的临床验证和产业化准备工作。
泛半导体
人才需求
方向1:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业,有高频调制器设计经验者优先
1.负责硅光芯片综合设计和总体评估;
2.负责硅光芯片设计仿真;
3.负责硅光芯片工程化开发;
4.负责硅光芯片及产品应用开发。
方向2:硅光、电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光电芯片综合测试分析;
2.负责光电芯片参数后仿真;
3.负责光电芯片工程性能评估;
4.负责光电芯片测试技术开发。
方向3:电子类、光学类、物理类等相关专业
1.负责光学器件的设计开发工作
2.编写相关技术文档
3.其他上级交办的任务
软件信息
技术需求
无土种植技术/农业物联网
人才需求
方向:信息技术/设施农业
专业要求:信息技术/设施农业
职位全称:物联网工程师/技术员
薪资:8k-20k/月
高端新材料
技术需求
半导体不同工况下氟橡胶的配方开发,尤其是耐等离子腐蚀;金属与橡胶结合件的产品开发
人才需求1
方向: 高分子
专业要求:1、了解全氟醚在半导体、化工、航天等行业中的实际应用;2、熟悉全氟醚制品生产工艺,能解决生产过程中出现的生产异常;3、有橡胶相关高级职称者尤佳
期望来源:3M、杜邦、大金
职位全称:研发总监
薪资:35+
人才需求2
方向:机械或模具
专业要求:1、熟悉橡胶热压工艺,对模具设计有自己的理解,有氟橡胶模具设计和加工经验;2、本科及以上机械结构设计或模具设计出身,热压模具设计岗位经验不少于3年。
职位全称:模具工程师
薪资:15+
数控机床
技术需求
高速纸杯、纸碗机的研发
人才需求
方向:机械设计及其自动化/工业工程
专业要求:机械及其相关专业/工业工程
期望来源:院校排名全国前20
职位全称:机械设计
薪资:5000-10000元/月
软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。
凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。
原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。
联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。