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新能源与新材料

耐溶胀传感材料

分子设计氟硅橡胶材料,制高性能传感器,获专利填空白。

在材料与传感器研究领域,新型氟硅橡胶泡沫材料的分子层面设计工作正有序开展。研发团队希望通过这样的设计,开发出能适应复杂溶剂环境的高性能柔性传感器。这项研究的成果已经在国际权威期刊上发表,同时还获得了国家发明专利的授权。这些进展不仅体现了研究的学术价值和技术创新性,也填补了相关领域在实际应用中的一些空白。目前,围绕这种材料和传感器的进一步测试与优化仍在进行中,旨在让其在不同的复杂溶剂环境下都能保持稳定的性能,为更广泛的实际应用打下基础。

多层包装循环利用

创新技术解决多层食品包装回收难题,提升价值助 ESG。

针对传统多层食品包装回收难、价值低的行业痛点,研发整合机械、化学与生物处理的创新回收技术,大幅降低企业回收成本,同时通过复合材料升级提升再生材料附加值。该技术为企业提供经济可行、环境友好的包装解决方案,助力达成ESG目标。

电池材料优化技术

针对富镍层状氧化物阴极材料的应用难题,通过掺杂改性优化电子结构,提升电池循环寿命与热稳定性,推动下一代高能量密度锂离子电池技术发展。

在电池材料研究领域,富镍层状氧化物阴极材料的应用一直是关注的焦点,同时也面临着不少难题亟待解决。为了突破这些瓶颈,研究团队尝试通过掺杂改性的方式,对材料的电子结构进行优化调整。经过一系列的实验与探索,这种改性方法在提升电池循环寿命方面展现出一定效果,同时也增强了材料的热稳定性。这些性能的改善,对于推动下一代高能量密度锂离子电池技术的发展具有积极意义。目前,相关的研究工作仍在持续推进中,研究人员不断对掺杂比例和工艺进行微调,希望能让材料的各项性能更加均衡,更好地满足实际应用中的多样化需求。

游戏及机器人控制中的具身智能

具身智能机器人控制技术,团队专业,正寻求融资。

该项目专注于具身智能的控制系统研发,致力于开发具有自主感知、决策和交互能力的机器人控制技术。系统核心由深度学习和强化学习算法驱动,结合多模态传感器数据(如视觉、触觉、力觉)进行实时环境感知,并基于连续动作空间的优化算法实现精准的运动控制。控制架构采用分布式处理和模块化设计,提升了系统的可扩展性和适应性,支持多种具身智能应用场景,如人机协作、医疗康复和自动驾驶等领域。团队由2名核心成员组成,具备人工智能、机器人学、嵌入式系统及传感技术等多学科背景。技术负责人拥有博士学位,在机器人控制算法领域有5年以上经验。另有1名资深工程师负责系统架构和软件开发。目前项目正在寻求融资。

多代理列车控制系统的创新框架:区块链与强化学习的融合

创新多代理列车控制系统,融合区块链等技术,提升智能与安全。

在智能交通领域的前沿,多代理列车控制系统的创新框架正在重塑列车控制系统的未来。该系统结合了许可区块链和强化学习的应用,展现了智能交通领域的最新进展。通过建立一个去中心化的运动授权生成平台,团队成功解决了传统列车控制系统面临的信任和协作问题。这一创新不仅提高了系统的效率和智能化水平,还基于分布式预言机的参数化列车运营费用结算机制,充分考虑了实时数据和动态环境对准确性的挑战,确保了支付过程的透明与公正。此外,团队利用同态加密和分布式检测器来保护数据隐私,并抵御潜在的攻击,充分体现了对安全性的重视。团队通过集成先进技术,致力于推动智能交通系统的发展,提升列车控制的智能化和安全性,迈向国际领先的水平。

针对通用人工智能的软硬件协同设计

AGI 领域软硬件协同设计,优化算法与硬件,奠定高效系统基础。

在通用人工智能(AGI)领域的软硬件协同设计中,项目团队的硕博研究聚焦于算法轻量化和高能效硬件设计的探索。在算法方面,团队深入研究了AI模型的轻量化和稀疏化方法,以优化存储和计算效率。在硬件方面,团队专注于稀疏计算以及对CNN、RNN和GNN等模型的高能效加速,致力于设计低功耗、高性能且高度灵活的硬件架构,以满足AI应用对计算资源的高效需求。研究涉及跨层优化,结合软件算法和硬件架构的特点,进一步提升整体系统的协同性和响应速度。通过构建具备动态适应能力的计算架构,团队能够针对不同任务需求灵活调整资源分配,实现多场景下的能效最优。这些研究为实现更高效的AGI系统奠定了基础。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

工业机器人离线编程与仿真平台

领先的机器人交互仿真教学平台,嵌入式开发优势突出,广泛应用于多国教育与企业场景。

该项目为一款专注于机器人仿真教学与工业应用的软件平台,广泛应用于多个国家的高等院校、职业教育机构以及企业培训场景中,尤其在嵌入式模块开发方面具有显著优势。平台结合三维建模、动画模拟与多媒体技术,采用交互式仿真方式,集成了丰富的行业案例和广泛的机器人模型库,具备良好的扩展性和实用价值。研发团队由多位长期从事机器人仿真技术研究的博士和硕士组成,具备深厚的技术积累。目前该软件已在多个教育与工业应用场景中落地实施,并在中外多家高校与企业形成实际应用案例。项目已完成初步投入,并正在寻求进一步的资金支持,以推动产品优化和市场拓展。

电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案

智能柔性拆解废旧动力电池:三维重建、柔顺力控结合数据优化,提升回收效率与价值。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势,提出创业项目:电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面:1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据,并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据,对局部多云进行拼接注册,获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具,根据导纳控制和阻抗控制,实现对废旧电池的高效率低损耗拆解,最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体,提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统,对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理,并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统,持续迭代优化拆解方案,提升拆解效率与能力。

基于可控发酵技术的咖啡品质提升与创新

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。

随着咖啡文化在中国的兴起,市场对高品质、创新风味的咖啡需求增长。咖啡发酵过程对风味和品质有重要影响,而传统发酵技术无法充分发掘咖啡豆潜力。项目目标:利用酵母和乳酸菌的可控发酵技术,优化发酵工艺,提升咖啡风味,运用液相色谱、气相色谱等技术,评估发酵对咖啡化学成分和风味的影响。通过“海外学子浙江行”活动,基于发酵工艺开发新品种咖啡或功能性饮品,探索国内精品咖啡市场需求,与当地科研院校和新型中小型创业公司结合,实现我国食品科技的可持续发展,从浙江辐射科研转化,实现对咖啡产区的助农,具有巨大市场潜力。

增材制造仿生支架

突破性双轨生物制造:个性化骨修复载体与替代动物实验的体外模型平台。

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域,致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”,该设备在传统增材料成型技术基础上,通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体,其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络,在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。该载体系统同时构建了体外病理模型平台,其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征,为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局(申请号已隐去),相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究,重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体,又可作为体外药效评估平台,推动建立更符合伦理规范的研究范式。这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”:在临床治疗端提供个性化修复方案,在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系,从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。

器官芯片产业化

国际团队领衔研发芯片驱动生理模拟平台,提供药物评价创新解决方案。

团队在生物工程与微生理系统领域深耕多年,拥有深厚的技术积累。研发团队由具有国际知名科研机构背景的跨学科专家领衔,成员具备多学科交叉背景,构建了完整的生物微系统研发体系。基于自主研发的高性能芯片平台,我们成功开发出可模拟多种复杂生理病理环境的技术平台。依托该技术优势,我们将为生命科学领域的研究机构及产业合作伙伴提供创新型体外研究系统的多元化解决方案,包括但不限于药物开发评价体系及涵盖非临床及临床阶段的技术支持服务。

人才招聘

浙江安诺逻辑科技有限公司

软件信息
人才需求
方向:半导体相关
专业要求:集成电路设计
职位全称:首席设计师
薪资:60-100万/n年

艾华(浙江)新材料有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料专业
专业要求:高分子材料专业
期望来源:浙江工业大学,华东理工大学
职位全称:研发经理
薪资:35-50万

浙江唯酷光电有限公司

高端新材料
人才需求
方向:光学
职位全称:研发经理
薪资: 40-80万/n年

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

浙江贝托传动科技有限公司

数控机床
技术需求
产品研发

人才需求
方向:机械设计工程及自动化
专业要求:负责技术研发工作,新产品的研发,生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称:研发总监
薪资:30-50w一年

浙江海宁钱江生物化学股份有限公司

生物化学农药及微生物农药制造
技术需求
降低滤网成本:希望能替换一种新材质的滤网,延长使用时间及降低价格,达到成本的降低。

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

初创期投资

沧澜资本FA

沧澜资本是中国一家精品投行/财务顾问 (FA),专注于为高速成长的科技与医疗健康领域创新企业(尤其是A-C轮阶段)提供私募股权融资服务。凭借深厚的行业认知和精准的投资人网络,沧澜资本为企业提供全流程融资顾问,包括定位梳理、材料制作、精准匹配投资人、谈判及交割支持,以专业高效助力企业成功融资。它是该领域内知名的精品机构。

百咖资本

百咖资本2016年成立于上海陆家嘴金融城,是一家以投资早期科技项目为主,聚焦智能技术、集成电路和新能源新材料等高科技领域的创业投资基金。百咖管理团队兼具清华研究院技术转化和美国硅谷研发创业背景,秉承“共赢、陪伴”的理念,深入研究细分行业趋势,发掘具备领军潜质的璞玉团队,耐心做好创业者的长期陪跑者。百咖投资组合包括魅杰光电、福碳新材、讯美科技、安易行、易鸿智能、源堡科技、冰鉴科技、微茗智能、源清动力、康碳科技和清航空天等。

原子创投

原子创投成立于2011年末,是一家专注于科技领域的早期投资机构。团队拥有丰富的投资、管理和创业经验,过半有海外留学经历,目前在北京、上海、广州分别设有办公室,管理四期人民币基金。曾荣获2019年中国年度天使投资人TOP30、2017年度40位40岁以下投资人、2016年度最活跃天使投资人、中国天使投资人TOP30、2015年度最活跃天使投资人、最勤奋天使投资机构、新锐投资人,2014年度中国最佳天使投资机构TOP10等业内殊荣。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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