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新能源与新材料

地震动态模拟技术

基于地球物理原理的地震波模拟与反演成像研究,在油气勘探、工程建设及环境监测中意义重大。

基于地球物理原理,开展地震波传播模拟与反演成像研究意义重大。地球物理原理为其提供了扎实的理论支撑,助力研究者探究地震波在地下的传播规律。​地震波传播模拟通过构建数学模型和计算方法,模拟地震波在不同地下介质中的传播路径、速度变化及能量衰减。反演成像研究则依据接收的地震波信号,结合模拟结果推算地下介质结构与参数,形成清晰的地下结构图像。​该研究能为油气资源勘探提供精准的地下结构探测支持,清晰呈现地下地质结构,助力精准找到油气蕴藏区。同时,为工程建设提供帮助,了解地下断层、溶洞等结构,规避施工风险。此外,在环境监测中作用显著,可监测地下水位变化、土壤污染扩散,为环境治理提供科学依据。

先进多孔材料应用

研究 MOFs 材料于能源气体分离,借高比表面积与可定制性,优化储分效率,为传统材料升级。

研究金属有机框架(MOFs)材料在能源气体分离领域的应用,这一研究有着重要的意义。MOFs 材料自身具备高比表面积的特性,这种高比表面积让它在与能源气体接触时,能够提供更多的作用位点,为气体的吸附和分离创造了有利条件。同时,它还具有可定制特性,这意味着可以根据不同能源气体分离的具体需求,对 MOFs 材料的结构和性能进行调整与优化,使其更好地适配各种分离场景。​利用 MOFs 材料的这些特性,能够有效优化气体储存与分离效率。在气体储存方面,高比表面积可以让更多的气体分子被吸附在材料内部,提高单位体积内气体的储存量;而可定制特性则能让材料对特定气体分子具有更强的吸附能力,减少其他气体的干扰,提升储存的纯度。在气体分离方面,通过定制化的设计,MOFs 材料可以对不同种类的能源气体分子表现出不同的吸附亲和力,从而实现对混合气体中目标气体的高效分离。​这种优化后的气体储存与分离效率,为传统材料提供了升级替代方案。传统材料在面对一些复杂的能源气体分离需求时,往往存在效率不高、选择性不强等问题,而 MOFs 材料凭借其独特的优势,能够弥补这些不足。采用 MOFs 材料替代传统材料,不仅可以提高能源气体处理过程的整体效率,还能降低相关的成本和能耗,在能源气体分离领域具有广阔的应用前景。

新型超快充电长寿命高安全电池介绍

该项目突破快充电池技术,实现超高安全性与超长循环寿命性能。

本项目的新型超快充(4.5min)、长寿命(100000 循环)、高安全(不起火不爆炸)电池,核心创新在于采用颠覆式的无钴正极和新型高安全快充氧化物负极,技术源自国外企业和高校,目前已掌握并拥有核心知识产权,能有效解决电动汽车和锂电池储能市场在安全性、充电速度和成本方面的三大痛点,技术成熟度达 TRL5,核心团队成员曾在国外知名企业担任电池材料技术负责人、全球研发总监、高级技术经理及首席科学家等职,目前项目正在进行 A 轮融资。

应对气候变化下水资源风险的跨学科研究项目

该项目开展气候变化与水资源的跨学科研究,开发预警模型分析干旱影响,获千万欧元资助即将完成。

该项目由多所欧洲高校联合开展,作为跨学科研究计划,致力于应对全球气候变化背景下与水相关的风险问题,尤其关注干旱引发的危机,汇聚了 20 余名独立项目负责人与 20 余名博士后共同探索应对策略;研究中开发了可解释的机器学习集成模型以实现特定区域气象干旱早期预警,分析了欧洲不同条件下植被对农业干旱及极端气象事件的响应以提供相关策略,还基于多情景模式预测了未来长期内全球非永久性河流在干旱影响下的变化以实现早期预警,目前已投入资金超过千万欧元,计划于 2024 年 12 月完成,成果有望为水资源管理及政策制定提供支撑。

基于区块链技术的非遗数字化保护与应用平台介绍

该项目基于区块链技术构建非遗数字化保护平台,助力少数民族音乐等文化遗产的记录与传播。

本项目聚焦非物质文化遗产的数字化保护与可持续发展,涉及非遗数字化呈现、传播及版权保护等前沿领域,已获得国际研究基金支持,项目周期为数年。研究团队与国内少数民族社区合作,协助当地民众运用包含本民族语言的应用软件,在数字平台上记录和分享传统音乐遗产,同时计划构建基于区块链技术的网络数据库,用于记录、追溯和展示相关音乐作品,以技术手段助力非遗的传承与保护。项目由海外高校研究人员主导,团队包含多名研究人员,致力于通过数字技术为少数民族文化遗产赋予新的生命力。

基于深度学习的盾构机掘进优化研究介绍

该项目研究利用数据驱动模型优化隧道施工设备运行,通过智能算法预测掘进速度并实时调整,提升不同地质条件下的施工效率与安全性。

本项目聚焦于利用数据驱动模型优化隧道掘进设备的运行,这一研究兼具探索性与挑战性。该设备在现代隧道施工中作用关键,其运行需要先进策略支持,尤其要应对不同地质条件下可能出现的隧道塌方、岩爆等问题。研究主要涵盖掘进速度预测及未来的实时预测两大领域,同时团队与国内高校相关研究团队合作,引入了关于特定土壤水传输的创新观点,旨在提升隧道掘进的效率与安全性。

基于机器学习的焊接缺陷自动检测系统

基于CNN研发焊接缺陷实时检测系统,实验室准确率超95%,适用于汽车航空等高标准行业。

本项目致力于研发基于深度学习的卷积神经网络(CNN)自动化焊接缺陷检测系统,旨在实现对焊接过程中出现的裂纹、气孔、未熔合等缺陷的实时识别。技术实现涵盖了数据采集、数据预处理、模型训练与优化,并提供实时结果展示与反馈。团队成员来自柏林自由大学计算机专业以及德国BAM研究所机械专业,拥有扎实的技术研发与相关理论基础。目前系统已完成实验室测试,检测准确率超过95%,具备初步产业化潜力,适用于汽车和航空等高标准制造行业。数据采集所使用的设备来自于德国BAM实验室,模型训练则在NVIDIA Tesla P100机器上进行。

低功耗自动驾驶开发与部署平台

自动驾驶车载芯片优化项目,涉软硬件及工具链,处原型阶段,寻合作方。

由于自动驾驶功能的日益复杂及AI算法的集成,车载芯片的计算效率需要进一步优化。该团队的解决方案是专注于特定数据类型的量化,并基于FPGA进行实现。在软件方面,涉及编译器和程序库的支持;在硬件设计方面,需要针对数据类型设计基础计算库,并优化并行计算。项目目前处于原型阶段,由教授负责编译器开发,团队成员负责数据分析和平台搭建。项目的难点在于如何确保安全性,同时进行数据量化、自动化混合精度编译代码,并提供相应的硬件支持库。由于项目涉及软件开发、硬件设计及工具链的整个流程,工作量庞大且技术难度较高,团队希望通过平台寻找合作的公司和高校。

多节车辆全景感知系统开发

开发多节特种车辆全景环视系统,实时监测环境,提升驾驶安全,前景良好。

本项目针对多节变角度特种车辆开发了一套创新的全景环视系统,通过多摄像头协同采集与智能图像处理技术,实现了车辆周边环境的实时全景监测。系统采用独特的动态拼接算法,能够自适应车厢间的相对位置变化,解决了传统环视系统无法适应多节车辆的行业难题。研发团队在车载视觉系统领域具有丰富经验,已完成原型开发和技术验证。该方案为全球首个专为多车厢变角度车辆设计的全景系统,在特种车辆安全驾驶领域具有重要应用价值,目前正推进产业化落地和市场拓展。

增材制造仿生支架

本项目聚焦生物医用材料与先进制造技术的交叉领域,致力于开发新一代生物相容性组织工程结构体。核心技术突破体现在自主研发的”动态成型生物制造系统”,该设备在传统增材料成型技术基础上,通过多轴协同控制策略实现了复杂曲率结构的精准构建。基于此平台制备的三维仿生微环境载体,其拓扑特征可梯度模拟天然骨基质的矿化层级与孔隙网络,在临界尺寸骨缺损修复方面展现出显著优势。

该载体系统同时构建了体外病理模型平台,其微纳复合结构可有效模拟骨代谢疾病的微环境特征,为新型治疗方案的体外评估提供了高通量测试平台。目前核心技术已通过国际专利体系进行知识产权布局(申请号已隐去),相关研究正持续深化病理模型构建与临床转化研究,重点探索其在代谢性骨病治疗中的双重应用价值——既可作为再生医学载体,又可作为体外药效评估平台,推动建立更符合伦理规范的研究范式。

这项工作的最终目标是通过技术创新实现”双轨突破”:在临床治疗端提供个性化修复方案,在基础研究端构建可替代传统模式的体外评估体系,从而在提升治疗效果的同时降低研发过程对实验动物的依赖。

基于微流体芯片上多产品微藻生物精炼的下游工程开发

本项目创新性地将声流体与电穿孔技术集成于微流控芯片平台,开发高效低耗的微藻生物精炼系统。通过多物理场协同作用,实现微藻细胞的温和破壁与目标产物的连续分离纯化,显著提升高值成分的提取效率。研究团队由荷兰瓦赫宁根大学资深专家领衔,已攻克微流道设计、细胞定向操控等关键技术难点,成功建立芯片化精炼原型系统。该技术避免了传统方法中有机溶剂的使用,可同步提取脂质、蛋白等多种高值组分,为微藻资源的绿色开发提供了创新解决方案。目前正开展工艺放大研究,推动技术向产业化应用转化。

免疫精准医疗血液检测平台

融合多技术开发免疫检测体系,实现动态监测,多领域应用。

融合前沿细胞免疫学与生物工程技术,开发出基于白细胞迁移功能评估的创新检测体系,通过量化免疫细胞活性构建数字化分析模型。该技术配套检测设备及分析系统,可实现免疫功能动态监测,其数据平台已应用于疾病筛查、诊疗辅助及药物开发等领域,并提供定制化数据分析服务。

人才招聘

浙江希卡姆复合材料股份有限公司

高端新材料
人才需求
方向:高分子材料或相关专业
专业要求:高分子材料或相关专业
职位全称:改性塑料研发工程师/销售工程师
薪资:20万/年+激励 10-20万/年+激励

安格利斯材料科技(浙江)有限公司

高端新材料
人才需求
方向:模具设计
专业要求:模具设计
职位全称:模具热处理生产领班
薪资:1W-1.2W/月

浙江晨光电缆股份有限公司

软件信息
人才需求
方向:绝缘、电缆、高分子材料
职位全称:研发经理
薪资:60-80万/年

川源(中国)机械有限公司

数控机床
技术需求
难降解废水处理工艺设计、指导安装、调试

人才需求
方向:环境工程类
专业要求:3年以上工作经验
职位全称:技术人员
薪资:15W以上/年

浙江贝托传动科技有限公司

数控机床
技术需求
产品研发

人才需求
方向:机械设计工程及自动化
专业要求:负责技术研发工作,新产品的研发,生产。特别是谐波减速器的研发生产。
职位全称:研发总监
薪资:30-50w一年

浙江海宁钱江生物化学股份有限公司

生物化学农药及微生物农药制造
技术需求
降低滤网成本:希望能替换一种新材质的滤网,延长使用时间及降低价格,达到成本的降低。

浙江庆鑫科技有限公司

泛半导体
学术合作需求
在海宁设立IWU办事处建议,促进IWU与海宁本地企业的技术交流与业务合作,IWU将定期在海宁举办交流活动和项目推广会

宏达高科股份有限公司

商务服务业
商业拓展需求
寻求企业产品出海资质申请方式及渠道

意复斯姆汽车配件(嘉兴)有限公司

汽车制造业
商业拓展需求
寻求国内汽车车窗升降机业务渠道开拓

初创期投资

怀济资本

怀济资本 (即 杭州怀济私募基金管理有限公司 )成立于2015年4月17日,注册资本1000万元,实缴资本250万元,总部位于 浙江省杭州市 。该公司专注于 生物医药 、 数字经济 和 绿色低碳 领域的创业投资,管理私募股权基金规模近10亿元,合作企业超50家。

软银亚洲

软银亚洲风险投资公司(前身为软银韩国风险投资公司)于2019年1月正式更名,标志着其战略重心转向整个亚洲市场。公司管理资金超10亿美元,专注于全球人工智能、物联网和机器人领域的早期投资,已覆盖10个国家逾250家初创企业。作为软银集团在中国的核心早期风投机构,其以首尔和北京为基地,正拓展上海、新加坡及硅谷办事处。公司还与TPG共同运营3亿美元基金专注中国顶尖科技企业,投资项目包括印尼Tokopedia、美国Mythic等全球知名科技公司。

凯尔特亚洲

凯尔特亚洲是一家专注于中国及亚洲市场的私募股权投资基金。其核心投资结构通常包括:管理多期美元基金,主要投资于技术驱动型的成长期企业(Growth Stage),尤其是B轮到C轮阶段。基金聚焦医疗健康(生物医药、器械、服务)、企业服务软件(SaaS)、硬科技及产业升级 等高增长领域。投资策略强调深度行业研究,通过领投或重要跟投进行单笔较大金额(通常数千万美元级别)的投资,并积极提供战略和运营支持,助力被投企业发展及实现价值提升。其结构体现了 专业、聚焦成长、跨境资源协同的特点。

联创永宣

联创永宣投资管理集团股份有限公司成立于2011年,是国内领先的风险投资管理机构,2015年9月在新三板挂牌(833502)。公司以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者;通过对科技、健康、环保、文化、消费等领域的行业聚焦与深度研究,挖掘可成为行业龙头的优质企业。2015年,公司荣获中国创投委颁发的最活跃股权投资机构奖,并被清科评选为中国本土创投TOP10。2017年获得清科20强,中国股权投资协会20强,福布斯5强。

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