自由活塞式发动机驱动型发电机是一种新型的能量转换装置，具有结构简单、热效率高、排放低、多燃料和多燃烧模式的潜在优势，在未来具有广泛的应用前景，适用于新能源汽车、孤岛发电、船舶和潜艇等多个领域。团队当前的研究方向是深入探索零碳燃料的利用，特别关注氨氢融合这一前沿技术。研究将涵盖多个关键环节，包括双燃料喷油器与高压供油系统的精密设计、喷雾燃烧流体特性的实时在线监测与诊断等，旨在推动技术创新并促进成果转化与应用。项目的核心目标是解决燃料喷射和能效优化中的关键技术问题，提出氨氢融合喷射、高压供油系统及喷雾燃烧反馈机制的优化设计方案，以提升系统的稳定性和效率。

该项目聚焦于新型复合材料与金属之间的直接连接技术，通过优化表面处理工艺，提升接合界面的结构特性和润湿性能。团队针对材料特性设计了高效的连接方案，在提升结构稳定性的同时，有效降低了工艺成本。项目由具备材料研发和工程实施经验的专业人员组成，覆盖了从实验研究到工程验证的多个环节。该技术已完成实验室阶段的验证，并在国际工业用户的小规模应用中获得了积极反馈。目前在国内尚未实现产业化落地，具备良好的市场潜力和应用前景，有望在未来为相关领域带来新的增长机会和技术突破。

项目团队根据当前的行业现状和未来的市场趋势，提出创业项目：电动汽车动力电池智能化柔性拆解方案。解决方案的主要产品优势包括以下三个方面：1. 针对不同型号不同品类的电池包与电池模组实现高柔性化三维重建。使用双目结构光相机与工业RGB相机获得高精度的局部点云数据，并根据iGPS和激光雷达获得的全局定位数据，对局部多云进行拼接注册，获得完整高精度的三维数据以进行三维重建。2. 针对不同磨损与形变的电池包与电池模组实现柔顺力位拆解。团队开发了搭载六维力传感器的拆解工具，根据导纳控制和阻抗控制，实现对废旧电池的高效率低损耗拆解，最大程度保留电池内的贵重元素和控制有毒液体，提高经济性和环保性。3. 根据数据管理采集系统和机器学习系统持续优化拆解方案。本团队开发了完整的数据采集管理及学习系统，对测量、建模、拆解、分类等全工序进行完整的数据采集与管理，并将采集数据与拆解结果等后续数据输入学习系统，持续迭代优化拆解方案，提升拆解效率与能力。